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Smilegate Data & AI PoC — 현재 MCP 도구 운영 안내
1. 현재 기본 실행 경로
모든 게임 데이터 질문은 먼저 oracle.select_ai.game_query_plan을 호출한다.
일반 데이터 분석 질문
game_query_plan → smilegate_fewshot_nl2sql
게임별·일반 분석 질문
game_query_plan → executionTasks → smilegate_fewshot_nl2sql
game_query_plan은 게임 카탈로그, 별칭, 벡터 검색 결과를 사용하여 질의 범위를 NONE,
SINGLE, MULTI, ALL 중 하나로 판정하고 executionTasks를 발급한다. 다음 worker에는
원 질문을 보존한 DB 작업 인자와 GAME QUERY REFERENCE를 전달한다. Portal은 이를 보정하지
않고 task 종료 상태를 합산한다.
2. 기본 실행 MCP 도구
oracle.select_ai.game_query_plan
- 모든 게임 데이터 질의의 필수 첫 단계다.
- OCI GenAI Chat으로 질문에서 게임명 후보를 식별하고 게임 카탈로그 벡터 검색 결과를 검증한다.
targetType,supportedGames,dataEligibleTargets, 미매칭 대상을 반환한다.- 게임명·prefix·물리 테이블을 Java나 포털 코드에서 하드코딩하지 않는다.
oracle.select_ai.smilegate_fewshot_nl2sql
- AU 외 일반 분석 질의의 주 실행 도구다.
- 현재 질문으로 QA 벡터 저장소에서 승인·검증된 유사 Few-shot 예제를 찾는다.
- 선택된 Few-shot 예제의 질문·승인 SQL·논리 객체 역할을 현재 질문 및
queryPlan과 함께 Select AI 프롬프트에 추가한다. - ADB
DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(..., 'showsql')로 SQL을 생성한다. - 생성 SQL을 읽기 전용으로 검증한 후 실행한다.
- Few-shot 근거, 생성 SQL, 실행 결과, 행 수를 반환한다.
- 예제 승인·리타이어·유사도 기준은 DB가 관리한다. Java/Portal은 지표 조건이나 검색 결과를 보정하지 않는다.
oracle.select_ai.game_daily_au_lookup
- 고정 정의 AU를 별도로 점검할 때 쓰는 전용 도구다. 고객 질의의 기본 실행 경로는
executionTasks가 지정한 worker이며, 일반적으로smilegate_fewshot_nl2sql이다. - 입력은
queryPlan과 선택적인baseDate(YYYY-MM-DD)다. queryPlan의 게임 키를SG_GAME_CATALOG에서 다시 검증하고USER_MASTER_OBJECT_NAME을 동적으로 선택한다.- 선택된 사용자 마스터 객체에 대해 아래 정의로 AU를 집계한다.
SELECT COUNT(DISTINCT GUID) AS AU_COUNT
FROM <catalog_user_master_object>
WHERE BASE_DT = :baseDate
AND AU_FLAG = 1
AND EXPT_USER_YN = 'N'
- 게임명·별칭·prefix·물리 테이블명을 입력값이나 코드에서 직접 사용하지 않는다.
SINGLE,MULTI,ALL계획의 각 대상에 대해 결과를 반환한다.
3. 등록돼 있으나 기본 경로에서 직접 실행하지 않는 도구
oracle.select_ai.qa_vector_search
- 유사 질문과 승인 SQL 예제를 직접 확인하는 관리자·점검용 도구다.
- 일반 질의에서는
smilegate_fewshot_nl2sql이 내부적으로 Few-shot 검색을 수행하므로 별도 호출하지 않는다.
oracle.select_ai.qa_vector_store
- 검토 완료한 질문·읽기 전용 SQL·검토 메모를 Few-shot 벡터 지식으로 저장하는 관리자 도구다.
- 사용자 질의 실행 중에는 호출하지 않는다.
oracle.select_ai.game_catalog_resolve
- 게임명 후보의 벡터 검색 결과를 독립적으로 점검하는 진단 도구다.
- 정상 흐름에서는
game_query_plan내부의 게임 식별 과정이 이 역할을 수행한다.
oracle.select_ai.game_scope_resolve
- 과거 게임 범위와 별칭 매칭을 점검하기 위한 보조 도구다.
- 현재 기본 판정 기준은
game_query_plan이므로 정상 경로에는 넣지 않는다.
oracle.select_ai.smilegate_game_text2sql
- Few-shot을 붙이지 않은 기본 Select AI 결과를 비교·점검하는 보조 Text2SQL 도구다.
- 고객용 기본 분석 경로는
smilegate_fewshot_nl2sql이다.
oracle.select_ai.smilegate_game_showprompt
- SQL 생성에 전달된 최종 Select AI 프롬프트를 확인하는 진단 도구다.
- 테이블 comment, 컬럼 annotation, 제약조건, 게임 범위 계획, Few-shot 근거가 프롬프트에 반영됐는지 점검한다.
- SQL을 실행하지 않는다.
oracle.select_ai.fewshot_preflight
- Few-shot 후보의 적합성을 별도로 확인할 때 사용하는 점검 도구다.
- 현재
smilegate.cloud-handson.com포털의 기본 질문 allowlist와 기본 실행 경로에는 직접 넣지 않는다.
4. 실제 검증 결과
| 항목 | 확인 결과 |
|---|---|
| 질문 | 카제나의 2026-07-15 AU |
| 게임 범위 | SINGLE / SUPPORTED |
| 게임 키 | STOVE_CHAOSZERO |
| 카탈로그 선택 객체 | CZN_COMN_USER_MST |
| AU 실행 상태 | GAME_AU_LOOKUP / READY |
| 기준일 | 2026-07-15 |
| 반환 AU | 0 |
이 검증에서 테이블명은 코드에 고정하지 않았으며, 게임 계획 결과와 SG_GAME_CATALOG 메타데이터를 통해 선택됐다.
5. 운영 원칙
- 게임 범위 판단과 실행 작업 생성은 항상
game_query_plan이 담당한다. - Portal은 DB task를 실행·합성하며, 질문·SQL·결과를 보정하지 않는다.
- 분석성 질의는 승인·검증된 Few-shot 기반 Select AI로 처리한다.
RETIRED예제는 검색하지 않으며, 승인/리타이어는 DB에 저장한다.- 정답지 SQL을 런타임에 실행하지 않는다. Select AI가 새로 만든 읽기 전용 SQL만 실행한다.
- 문제 발생 시 SHOWPROMPT, 생성 SQL, 실행 결과, 판정 이력을 근거로 metadata·Few-shot을 보완한다.