- price_db: add sell_prices table (ensure/upsert/load/delete) - trader: restore _last_sell_prices from DB on startup so re-entry block survives restarts; persist each sell price immediately - market: retry chunk requests up to 3 times with backoff on 429 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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12 KiB
Python
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Python
"""매수/매도 실행 및 포지션 관리."""
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from __future__ import annotations
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import logging
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import os
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import threading
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import time
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from datetime import datetime
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from typing import Optional
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import pyupbit
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from dotenv import load_dotenv
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from .notify import notify_buy, notify_sell, notify_error
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from .price_db import (
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delete_position, load_positions, upsert_position,
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ensure_trade_results_table, record_trade, load_recent_wins,
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ensure_sell_prices_table, upsert_sell_price, load_sell_prices,
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)
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load_dotenv()
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logger = logging.getLogger(__name__)
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MAX_BUDGET = int(os.getenv("MAX_BUDGET", "10000000")) # 총 운용 한도
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MAX_POSITIONS = int(os.getenv("MAX_POSITIONS", "3")) # 최대 동시 보유 종목 수
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PER_POSITION = MAX_BUDGET // MAX_POSITIONS # 종목당 투자금
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# Walk-forward 필터 설정
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WF_WINDOW = int(float(os.getenv("WF_WINDOW", "5"))) # 이력 윈도우 크기
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WF_MIN_WIN_RATE = float(os.getenv("WF_MIN_WIN_RATE", "0.40")) # 최소 승률 임계값
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_lock = threading.Lock()
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_positions: dict = {}
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# 구조: { ticker: { buy_price, peak_price, amount, invested_krw, entry_time } }
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_last_sell_prices: dict[str, float] = {}
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# 직전 매도가 기록 — 재매수 시 이 가격 이상일 때만 진입 허용
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_trade_history: dict[str, list[bool]] = {}
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# walk-forward 이력: { ticker: [True/False, ...] } (True=수익)
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_upbit: Optional[pyupbit.Upbit] = None
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def _get_upbit() -> pyupbit.Upbit:
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global _upbit
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if _upbit is None:
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_upbit = pyupbit.Upbit(os.getenv("ACCESS_KEY"), os.getenv("SECRET_KEY"))
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return _upbit
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def _get_history(ticker: str) -> list[bool]:
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"""in-memory 이력 반환. 없으면 DB에서 초기 로드."""
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if ticker not in _trade_history:
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try:
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_trade_history[ticker] = load_recent_wins(ticker, WF_WINDOW)
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except Exception:
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_trade_history[ticker] = []
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return _trade_history[ticker]
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def _update_history(ticker: str, is_win: bool, pnl_pct: float) -> None:
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"""매도 후 in-memory 이력 갱신 + DB 기록."""
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hist = _trade_history.setdefault(ticker, [])
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hist.append(is_win)
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# 윈도우 초과분 제거 (메모리 절약)
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if len(hist) > WF_WINDOW * 2:
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_trade_history[ticker] = hist[-WF_WINDOW:]
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try:
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record_trade(ticker, is_win, pnl_pct)
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except Exception as e:
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logger.error(f"거래 이력 저장 실패 {ticker}: {e}")
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def _db_upsert(ticker: str, pos: dict) -> None:
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"""포지션을 Oracle DB에 저장 (실패해도 거래는 계속)."""
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try:
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upsert_position(
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ticker=ticker,
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buy_price=pos["buy_price"],
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peak_price=pos["peak_price"],
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amount=pos["amount"],
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invested_krw=pos["invested_krw"],
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entry_time=pos["entry_time"].isoformat(),
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)
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except Exception as e:
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logger.error(f"포지션 DB 저장 실패 {ticker}: {e}")
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def get_positions() -> dict:
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return _positions
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def restore_positions() -> None:
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"""시작 시 Oracle DB + Upbit 잔고를 교차 확인하여 포지션 복원.
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trade_results 테이블도 이 시점에 생성 (없으면).
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DB에 저장된 실제 매수가를 복원하고, Upbit 잔고에 없으면 DB에서도 삭제한다.
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"""
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# trade_results / sell_prices 테이블 초기화
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try:
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ensure_trade_results_table()
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except Exception as e:
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logger.warning(f"trade_results 테이블 생성 실패 (무시): {e}")
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try:
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ensure_sell_prices_table()
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except Exception as e:
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logger.warning(f"sell_prices 테이블 생성 실패 (무시): {e}")
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# 직전 매도가 복원 (재매수 차단 기준 유지)
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try:
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loaded = load_sell_prices()
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_last_sell_prices.update(loaded)
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if loaded:
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logger.info(f"[복원] 직전 매도가 {len(loaded)}건 복원: {list(loaded.keys())}")
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except Exception as e:
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logger.warning(f"직전 매도가 복원 실패 (무시): {e}")
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# DB에서 저장된 포지션 로드
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try:
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saved = {row["ticker"]: row for row in load_positions()}
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except Exception as e:
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logger.error(f"DB 포지션 로드 실패: {e}")
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saved = {}
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upbit = _get_upbit()
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balances = upbit.get_balances()
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upbit_tickers = set()
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for b in balances:
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currency = b["currency"]
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if currency == "KRW":
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continue
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amount = float(b["balance"]) + float(b["locked"])
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if amount <= 0:
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|
continue
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ticker = f"KRW-{currency}"
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current = pyupbit.get_current_price(ticker)
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if not current:
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continue
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invested_krw = int(amount * current)
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if invested_krw < 1_000: # 소액 잔고 무시
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|
continue
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upbit_tickers.add(ticker)
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if ticker in saved:
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# DB에 저장된 실제 매수가 복원
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s = saved[ticker]
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peak = max(s["peak_price"], current) # 재시작 중 올랐을 수 있으므로 높은 쪽
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entry_time = datetime.fromisoformat(s["entry_time"]) if isinstance(s["entry_time"], str) else s["entry_time"]
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with _lock:
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_positions[ticker] = {
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"buy_price": s["buy_price"],
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"peak_price": peak,
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"amount": amount,
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"invested_krw": s["invested_krw"],
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|
"entry_time": entry_time,
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}
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logger.info(
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f"[복원] {ticker} 매수가={s['buy_price']:,.0f}원 | 현재가={current:,.0f}원 "
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f"| 수량={amount} (DB 복원)"
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)
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else:
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# DB에 없음 → 현재가로 초기화 후 DB에 저장
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entry_time = datetime.now()
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with _lock:
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_positions[ticker] = {
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"buy_price": current,
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"peak_price": current,
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"amount": amount,
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"invested_krw": min(invested_krw, PER_POSITION),
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|
"entry_time": entry_time,
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}
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_db_upsert(ticker, _positions[ticker])
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logger.warning(
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f"[복원] {ticker} 현재가={current:,.0f}원 | 수량={amount} "
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f"(DB 기록 없음 → 현재가로 초기화)"
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)
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# Upbit 잔고에 없는데 DB에 남아있는 항목 정리
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for ticker in saved:
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if ticker not in upbit_tickers:
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try:
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delete_position(ticker)
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logger.info(f"[정리] {ticker} Upbit 잔고 없음 → DB 포지션 삭제")
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except Exception as e:
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logger.error(f"DB 포지션 삭제 실패 {ticker}: {e}")
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def buy(ticker: str) -> bool:
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"""시장가 매수. 예산·포지션 수 확인 후 진입."""
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with _lock:
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if ticker in _positions:
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logger.debug(f"{ticker} 이미 보유 중")
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return False
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# 직전 매도가 +1% 이상일 때만 재진입 (손절 직후 역방향 재매수 방지)
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if ticker in _last_sell_prices:
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current_check = pyupbit.get_current_price(ticker)
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last_sell = _last_sell_prices[ticker]
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threshold = last_sell * 1.01
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if current_check and current_check < threshold:
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logger.info(
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f"[재매수 차단] {ticker} 현재={current_check:,.2f} < "
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|
f"직전매도+1%={threshold:,.2f} → 상승 흐름 미확인"
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)
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return False
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# Walk-forward 필터: 직전 WF_WINDOW건 승률이 낮으면 진입 차단
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if WF_MIN_WIN_RATE > 0:
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hist = _get_history(ticker)
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if len(hist) >= WF_WINDOW:
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recent_wr = sum(hist[-WF_WINDOW:]) / WF_WINDOW
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if recent_wr < WF_MIN_WIN_RATE:
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logger.info(
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f"[WF차단] {ticker} 직전{WF_WINDOW}건 승률={recent_wr*100:.0f}%"
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f" < {WF_MIN_WIN_RATE*100:.0f}% → 진입 차단"
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)
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return False
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if len(_positions) >= MAX_POSITIONS:
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logger.info(f"최대 포지션 도달({MAX_POSITIONS}), {ticker} 패스")
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return False
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invested = sum(p["invested_krw"] for p in _positions.values())
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available = MAX_BUDGET - invested
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order_krw = min(available, PER_POSITION)
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if order_krw < 10_000:
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logger.info(f"잔여 예산 부족({order_krw:,}원), {ticker} 패스")
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return False
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upbit = _get_upbit()
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try:
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result = upbit.buy_market_order(ticker, order_krw)
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if not result or "error" in str(result):
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logger.error(f"매수 실패: {result}")
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return False
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time.sleep(0.5) # 체결 대기
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currency = ticker.split("-")[1]
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amount = float(upbit.get_balance(currency) or 0)
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# 실제 체결가 = 투자금 / 수량 (시장가 주문 슬리피지 반영)
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actual_price = order_krw / amount if amount > 0 else pyupbit.get_current_price(ticker)
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entry_time = datetime.now()
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_positions[ticker] = {
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"buy_price": actual_price,
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"peak_price": actual_price,
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"amount": amount,
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|
"invested_krw": order_krw,
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|
"entry_time": entry_time,
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}
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_db_upsert(ticker, _positions[ticker])
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logger.info(
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f"[매수] {ticker} @ {actual_price:,.0f}원 (실체결가) | "
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f"수량={amount} | 투자금={order_krw:,}원"
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)
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notify_buy(ticker, actual_price, amount, order_krw)
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return True
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except Exception as e:
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logger.error(f"매수 예외 {ticker}: {e}")
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notify_error(f"매수 실패 {ticker}: {e}")
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return False
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def sell(ticker: str, reason: str = "") -> bool:
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"""시장가 전량 매도."""
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with _lock:
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if ticker not in _positions:
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return False
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pos = _positions[ticker]
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upbit = _get_upbit()
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try:
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currency = ticker.split("-")[1]
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# 실제 잔고 확인 (재시작 후 이미 매도된 경우 대비)
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actual_amount = float(upbit.get_balance(currency) or 0)
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if actual_amount < 0.00001:
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logger.warning(f"[매도] {ticker} 실제 잔고 없음 → 포지션 정리 (이미 매도됨)")
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del _positions[ticker]
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return True
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result = upbit.sell_market_order(ticker, actual_amount)
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|
if not result or "error" in str(result):
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logger.error(f"매도 실패: {result}")
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# 실패 후에도 잔고 재확인 → 0이면 실제로는 매도됨
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actual_amount2 = float(upbit.get_balance(currency) or 0)
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|
if actual_amount2 < 0.00001:
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logger.warning(f"[매도] {ticker} 잔고 소진 확인 → 포지션 정리")
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del _positions[ticker]
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return True
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return False
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current = pyupbit.get_current_price(ticker)
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pnl = (current - pos["buy_price"]) / pos["buy_price"] * 100 if current else 0.0
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logger.info(
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f"[매도] {ticker} @ {current:,.0f}원 | "
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f"수익률={pnl:+.1f}% | 사유={reason}"
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)
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notify_sell(ticker, current, pnl, reason)
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if current:
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_last_sell_prices[ticker] = current # 재매수 기준가 기록
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try:
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upsert_sell_price(ticker, current) # DB 영구 저장
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except Exception as e:
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logger.error(f"직전 매도가 DB 저장 실패 {ticker}: {e}")
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_update_history(ticker, pnl > 0, pnl) # walk-forward 이력 갱신
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del _positions[ticker]
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try:
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delete_position(ticker)
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except Exception as e:
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logger.error(f"포지션 DB 삭제 실패 {ticker}: {e}")
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return True
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except Exception as e:
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logger.error(f"매도 예외 {ticker}: {e}")
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notify_error(f"매도 실패 {ticker}: {e}")
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return False
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def update_peak(ticker: str, current_price: float) -> None:
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"""최고가 갱신 (트레일링 스탑 기준선 상향)."""
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with _lock:
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if ticker in _positions:
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if current_price > _positions[ticker]["peak_price"]:
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_positions[ticker]["peak_price"] = current_price
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_db_upsert(ticker, _positions[ticker])
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