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tasteby/docs/design/331-vector-batch-insert/README.md
joungmin 91d9813253 docs(design): #331 VectorService batchUpdate 설계서 (Architect)
jdbc.batchUpdate(SqlParameterSource[]) 단일 호출 + IdGenerator.newId() 공통화.
테스트는 본 범위 밖 (#343 후속 테스트 인프라).

설계서: docs/design/331-vector-batch-insert/README.md (Approved)
Refs: #331 (Architect)
2026-06-15 15:39:50 +09:00

3.7 KiB

설계서: VectorService batch insert + IdGenerator 공통화 (#331)

상태: Approved 작성: [AI] Architect · 최종수정: 2026-06-15 추적성 — Redmine: #331 · 부모: #293 (검색/벡터 Reviewer 후속, 09-Done) · 구현 파일: backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/VectorService.java · 테스트: 본 이슈 범위 밖 (단위 테스트 인프라 도입은 #343 후속 묶음에 해당)

1. 목적 (Why)

VectorService.saveRestaurantVectors가 chunk N개를 N번의 단건 jdbc.update로 처리한다. 현재 buildChunks가 1개 청크만 반환해 N=1이지만, 향후 chunk 분할 도입 시 N+1 INSERT 비효율. 또한 UUID 생성 코드가 인라인 변환(UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").substring(0, 32).toUpperCase())으로 다른 곳의 IdGenerator.newId()와 중복.

2. 범위

  • 포함
    • jdbc.batchUpdate(sql, SqlParameterSource[])로 단일 호출 전환.
    • UUID 생성을 IdGenerator.newId() 공통 유틸로 교체.
  • 제외
    • 단위/통합 테스트 도입 (테스트 인프라 미도입 — 별도 후속 #343 묶음).
    • buildChunks의 chunk 분할 로직 자체 변경 (현재 단일 청크 정책 유지).
    • restaurant_vectors 스키마 변경.

3. 인수조건

  • saveRestaurantVectors가 한 번의 jdbc.batchUpdate 호출로 N개 청크 삽입.
  • UUID 인라인 변환 제거 → IdGenerator.newId() 호출.
  • 회귀 없음 — 신규 식당 등록 시 restaurant_vectors에 정상 row 추가.
  • N=0 가드(chunks.isEmpty())는 유지.

4. 컨텍스트 & 제약

  • Spring NamedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(String, SqlParameterSource[]) 사용.
  • Oracle VECTOR 타입 파라미터는 float[]로 그대로 바인딩 가능 (MapSqlParameterSource.addValue).
  • 한 batch 안 int[] 반환 → batch 결과 카운트는 사용하지 않음(throw if 어쩌고 미적용).
  • IdGenerator.newId() 시그니처: public static String newId() → 32-char uppercase hex (현재 인라인과 동일).

5. 아키텍처 개요

saveRestaurantVectors(restaurantId, chunks)
   ├ if chunks.isEmpty() → return
   ├ embeddings = genAi.embedTexts(chunks)
   ├ params[] = build N개 MapSqlParameterSource
   │      .addValue("id", IdGenerator.newId())
   │      .addValue("rid", restaurantId)
   │      .addValue("chunk", chunks.get(i))
   │      .addValue("emb", float[] embeddings[i])
   └ jdbc.batchUpdate(sql, params)

6. 함수 명세

함수 책임 비고
VectorService.saveRestaurantVectors(id, chunks) (수정) batchUpdate 1회 IdGenerator 사용

7. 흐름

  1. embed 호출 (기존).
  2. SqlParameterSource[] 생성.
  3. jdbc.batchUpdate(sql, params) 단일 호출.

8. 엣지케이스

  • chunks 빈 배열: 조기 return (기존 유지).
  • embed 결과와 chunks 크기 불일치: 현재 OCI GenAI는 입력 N → 출력 N 보장. 안전 가드 추가는 본 범위 밖 (필요 시 후속).

9. 테스트 (수동만)

  • dev에서 신규 식당 등록(데몬 또는 수동 trigger) → SELECT count(*) FROM restaurant_vectors WHERE restaurant_id = '...' 정상 row 확인.

10. 리스크 & 대안

  • 선택: NamedParameterJdbcTemplate.batchUpdate. 단일 트랜잭션 + 단일 round-trip.
  • 대안 A: JdbcTemplate.batchUpdate(BatchPreparedStatementSetter) — 더 저수준이지만 named param 손실.
  • 대안 B: MERGE로 upsert — 동일 restaurant_id 재처리 시 중복 제거 가능. 다만 본 이슈 범위 밖.

11. 미해결 질문

  • chunk 분할 정책(현재 1개 단일 청크) — 후속 (검색 정확도 vs 토큰 비용 트레이드오프 결정).
  • batchUpdate 결과 row 수 검증 — 운영 모니터링 도구 도입 후 결정.