docs(design): #331 VectorService batchUpdate 설계서 (Architect)

jdbc.batchUpdate(SqlParameterSource[]) 단일 호출 + IdGenerator.newId() 공통화.
테스트는 본 범위 밖 (#343 후속 테스트 인프라).

설계서: docs/design/331-vector-batch-insert/README.md (Approved)
Refs: #331 (Architect)

docs/design/331-vector-batch-insert/README.md

@@ -0,0 +1,81 @@
+# 설계서: VectorService batch insert + IdGenerator 공통화 (#331)
+
+> **상태**: Approved
+> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-15
+> **추적성** — Redmine: #331 · 부모: #293 (검색/벡터 Reviewer 후속, 09-Done)
+> · 구현 파일: `backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/VectorService.java`
+> · 테스트: 본 이슈 범위 밖 (단위 테스트 인프라 도입은 #343 후속 묶음에 해당)
+
+## 1. 목적 (Why)
+
+`VectorService.saveRestaurantVectors`가 chunk N개를 N번의 단건 `jdbc.update`로 처리한다. 현재 `buildChunks`가 1개 청크만 반환해 N=1이지만, 향후 chunk 분할 도입 시 N+1 INSERT 비효율. 또한 UUID 생성 코드가 인라인 변환(`UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").substring(0, 32).toUpperCase()`)으로 다른 곳의 `IdGenerator.newId()`와 중복.
+
+## 2. 범위
+
+- **포함**
+  - `jdbc.batchUpdate(sql, SqlParameterSource[])`로 단일 호출 전환.
+  - UUID 생성을 `IdGenerator.newId()` 공통 유틸로 교체.
+- **제외**
+  - 단위/통합 테스트 도입 (테스트 인프라 미도입 — 별도 후속 #343 묶음).
+  - `buildChunks`의 chunk 분할 로직 자체 변경 (현재 단일 청크 정책 유지).
+  - `restaurant_vectors` 스키마 변경.
+
+## 3. 인수조건
+
+- [ ] `saveRestaurantVectors`가 한 번의 `jdbc.batchUpdate` 호출로 N개 청크 삽입.
+- [ ] UUID 인라인 변환 제거 → `IdGenerator.newId()` 호출.
+- [ ] 회귀 없음 — 신규 식당 등록 시 `restaurant_vectors`에 정상 row 추가.
+- [ ] N=0 가드(`chunks.isEmpty()`)는 유지.
+
+## 4. 컨텍스트 & 제약
+
+- Spring `NamedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(String, SqlParameterSource[])` 사용.
+- Oracle VECTOR 타입 파라미터는 `float[]`로 그대로 바인딩 가능 (`MapSqlParameterSource.addValue`).
+- 한 batch 안 `int[]` 반환 → batch 결과 카운트는 사용하지 않음(throw if 어쩌고 미적용).
+- `IdGenerator.newId()` 시그니처: `public static String newId()` → 32-char uppercase hex (현재 인라인과 동일).
+
+## 5. 아키텍처 개요
+
+```
+saveRestaurantVectors(restaurantId, chunks)
+   ├ if chunks.isEmpty() → return
+   ├ embeddings = genAi.embedTexts(chunks)
+   ├ params[] = build N개 MapSqlParameterSource
+   │      .addValue("id", IdGenerator.newId())
+   │      .addValue("rid", restaurantId)
+   │      .addValue("chunk", chunks.get(i))
+   │      .addValue("emb", float[] embeddings[i])
+   └ jdbc.batchUpdate(sql, params)
+```
+
+## 6. 함수 명세
+
+| 함수 | 책임 | 비고 |
+|------|------|------|
+| `VectorService.saveRestaurantVectors(id, chunks)` (수정) | batchUpdate 1회 | IdGenerator 사용 |
+
+## 7. 흐름
+
+1. embed 호출 (기존).
+2. `SqlParameterSource[]` 생성.
+3. `jdbc.batchUpdate(sql, params)` 단일 호출.
+
+## 8. 엣지케이스
+
+- **chunks 빈 배열**: 조기 return (기존 유지).
+- **embed 결과와 chunks 크기 불일치**: 현재 OCI GenAI는 입력 N → 출력 N 보장. 안전 가드 추가는 본 범위 밖 (필요 시 후속).
+
+## 9. 테스트 (수동만)
+
+- dev에서 신규 식당 등록(데몬 또는 수동 trigger) → `SELECT count(*) FROM restaurant_vectors WHERE restaurant_id = '...'` 정상 row 확인.
+
+## 10. 리스크 & 대안
+
+- **선택**: `NamedParameterJdbcTemplate.batchUpdate`. 단일 트랜잭션 + 단일 round-trip.
+- **대안 A**: `JdbcTemplate.batchUpdate(BatchPreparedStatementSetter)` — 더 저수준이지만 named param 손실.
+- **대안 B**: MERGE로 upsert — 동일 restaurant_id 재처리 시 중복 제거 가능. 다만 본 이슈 범위 밖.
+
+## 11. 미해결 질문
+
+- chunk 분할 정책(현재 1개 단일 청크) — 후속 (검색 정확도 vs 토큰 비용 트레이드오프 결정).
+- batchUpdate 결과 row 수 검증 — 운영 모니터링 도구 도입 후 결정.