fix(catchtable): URL 패턴을 /ct/shop/, /ct/dining/으로 교정

- 실제 캐치테이블은 app.catchtable.co.kr/ct/shop/... 형식
- 옛 /shop/, /dining/ 패턴은 contains 매칭 실패 → 첫 회차 1044건 전부 미발견
- 패턴 교정 후 NONE 해제 + 재실행 필요

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CHANGELOG.md

@@ -6,6 +6,33 @@
 
 ## 2026-06-15
 
+### 🐛 캐치테이블 URL 패턴 수정 (v0.1.50)
+- 실제 catchtable URL은 `app.catchtable.co.kr/ct/shop/...` 형식 (옛 `/shop/`, `/dining/`은 매칭 실패)
+- 첫 회차(v0.1.49) 캐치테이블 벌크 결과 1044건 전부 미발견(매핑 0%)의 원인
+- 패턴을 `catchtable.co.kr/ct/shop/`, `catchtable.co.kr/ct/dining/`로 교정 후 NONE 해제 + 재실행
+
+### 🐛 WebSearchService HTTP timeout 추가 (v0.1.49)
+- 벌크 백필 중 특정 검색에서 무한 hang → backend executor virtual thread 점유로 후속 작업 중단 (90건 처리 후 멈춤)
+- connectTimeout=5s + request timeout=15s (Naver/DDG 둘 다)
+- 해당 식당은 HttpTimeoutException → notfound로 안전 처리
+
+### ⏱️ bulk-tabling/catchtable SSE timeout 10분 → 3시간 (v0.1.48)
+- 대량 백필(724건 ≈ 100분) 시 10분 SSE timeout으로 중간 끊김 → 3시간으로 확장
+- 백엔드 작업은 virtual thread로 별도 진행됐지만 emit() 예외로 마지막 cache.flush + complete 누락이슈 해소
+
+### 🐛 #357 후속 — tabling-url validation에 www. 호스트 허용 (v0.1.47)
+- Naver/DDG 결과가 `https://www.tabling.co.kr/...` 형태인데 #290 validation은 `tabling.co.kr/`만 허용 → 단건 매핑 PUT 거부
+- bulk-tabling SSE는 validation 없이 service.update 직접 호출이라 통과 → 단일/벌크 불일치
+- `www.tabling.co.kr` prefix도 허용 (catchtable은 이미 app/www 둘 다 허용)
+- 시연 등록: bbq 부천은하마을점 → BBQ 치킨 부천은하마을점
+
+### 🔍 #359 1단계 — google_place_id 중복 조회 API (v0.1.46)
+- GET /api/admin/restaurants/duplicates/place-id (어드민 전용)
+- 응답: 그룹별 식당 + video/review/memo 카운트 (병합 의사결정 자료)
+- 정리/병합 + UNIQUE 제약은 별도 PR (데이터 위험 분리)
+- 설계서: docs/design/359a-duplicate-place-id-view/README.md
+- Refs: #359 (조회 단계 완료, 후속 분리 유지)
+
 ### 📋 #358 RestaurantUpdateDTO + @Valid 표준화 (v0.1.45)
 - dto/RestaurantUpdateDTO record 신규 (15 필드, 모두 nullable)
 - Bean Validation: @Size/@Pattern(URL or NONE)/@DecimalMin·Max/@Min·Max

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/AdminRestaurantController.java

@@ -62,6 +62,15 @@ public class AdminRestaurantController {
         return Map.of("success", true, "id", id);
     }
 
+    // #359 1단계 — google_place_id 중복 조회 (정리/UNIQUE는 후속).
+    @GetMapping("/duplicates/place-id")
+    public Map<String, Object> duplicatePlaceIds() {
+        var admin = AuthUtil.requireAdmin();
+        var groups = restaurantService.findDuplicatePlaceIdGroups();
+        log.info("[ADMIN] {} duplicate place_id groups: {}", admin.getSubject(), groups.size());
+        return Map.of("groups", groups, "group_count", groups.size());
+    }
+
     /**
      * 어드민용 hidden 토글.
      */

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/RestaurantController.java

@@ -175,7 +175,7 @@ public class RestaurantController {
     @PostMapping("/bulk-tabling")
     public SseEmitter bulkTabling() {
         AuthUtil.requireAdmin();
-        SseEmitter emitter = new SseEmitter(600_000L);
+        SseEmitter emitter = new SseEmitter(10_800_000L); // 3h — 대량 백필 대응
 
         executor.execute(() -> {
             try {
@@ -252,8 +252,11 @@ public class RestaurantController {
         if (r == null) throw new ResponseStatusException(HttpStatus.NOT_FOUND);
         String url = body.get("tabling_url");
         // #290 — javascript:/외부 악성 URL 차단. 빈 문자열은 매핑 해제로 허용.
-        if (url != null && !url.isBlank() && !url.startsWith("https://tabling.co.kr/")) {
+        // Naver/DDG 결과가 www.tabling.co.kr 형태로도 옴.
-            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.BAD_REQUEST, "테이블링 URL은 https://tabling.co.kr/ 만 허용");
+        if (url != null && !url.isBlank()
+                && !url.startsWith("https://tabling.co.kr/")
+                && !url.startsWith("https://www.tabling.co.kr/")) {
+            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.BAD_REQUEST, "테이블링 URL은 https://(www.)tabling.co.kr/ 만 허용");
         }
         restaurantService.update(id, Map.of("tabling_url", url != null ? url : ""));
         cache.flush();
@@ -306,7 +309,7 @@ public class RestaurantController {
     @PostMapping("/bulk-catchtable")
     public SseEmitter bulkCatchtable() {
         AuthUtil.requireAdmin();
-        SseEmitter emitter = new SseEmitter(600_000L);
+        SseEmitter emitter = new SseEmitter(10_800_000L); // 3h — 대량 백필 대응
 
         executor.execute(() -> {
             try {
@@ -420,9 +423,10 @@ public class RestaurantController {
     }
 
     private List<Map<String, Object>> searchCatchtable(String restaurantName) {
+        // 실제 캐치테이블 URL은 /ct/shop/ 형식. 옛 /dining/ /shop/ 패턴은 매칭 실패.
         return webSearch.search(
                 "site:app.catchtable.co.kr " + restaurantName,
-                "catchtable.co.kr/dining/", "catchtable.co.kr/shop/"
+                "catchtable.co.kr/ct/shop/", "catchtable.co.kr/ct/dining/"
         );
     }
 

backend-java/src/main/java/com/tasteby/mapper/RestaurantMapper.java

@@ -39,6 +39,9 @@ public interface RestaurantMapper {
 
     int countUnevaluatedLinks();
 
+    // #359 1단계 — google_place_id 중복 조회
+    List<Map<String, Object>> findDuplicatePlaceIdRows();
+
     Restaurant findById(@Param("id") String id);
 
     List<Map<String, Object>> findVideoLinks(@Param("restaurantId") String restaurantId,

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/RestaurantService.java

@@ -111,6 +111,23 @@ public class RestaurantService {
         return mapper.countUnevaluatedLinks();
     }
 
+    // #359 1단계 — google_place_id 중복 그룹 (참조 카운트 동봉)
+    public List<Map<String, Object>> findDuplicatePlaceIdGroups() {
+        var rows = mapper.findDuplicatePlaceIdRows().stream()
+                .map(JsonUtil::lowerKeys)
+                .toList();
+        Map<String, List<Map<String, Object>>> grouped = new LinkedHashMap<>();
+        for (var r : rows) {
+            String key = (String) r.get("google_place_id");
+            grouped.computeIfAbsent(key, k -> new ArrayList<>()).add(r);
+        }
+        List<Map<String, Object>> out = new ArrayList<>(grouped.size());
+        for (var e : grouped.entrySet()) {
+            out.add(Map.of("google_place_id", e.getKey(), "items", e.getValue()));
+        }
+        return out;
+    }
+
     public void update(String id, Map<String, Object> fields) {
         mapper.updateFields(id, fields);
     }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/WebSearchService.java

@@ -14,6 +14,7 @@ import java.net.http.HttpClient;
 import java.net.http.HttpRequest;
 import java.net.http.HttpResponse;
 import java.nio.charset.StandardCharsets;
+import java.time.Duration;
 import java.util.*;
 import java.util.regex.Matcher;
 import java.util.regex.Pattern;
@@ -30,8 +31,10 @@ public class WebSearchService {
     private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(WebSearchService.class);
     private static final int MAX_RESULTS = 5;
 
+    private static final Duration REQ_TIMEOUT = Duration.ofSeconds(15);
     private static final HttpClient HTTP = HttpClient.newBuilder()
             .followRedirects(HttpClient.Redirect.NORMAL)
+            .connectTimeout(Duration.ofSeconds(5))
             .build();
 
     private static final Pattern DDG_RESULT = Pattern.compile(
@@ -74,6 +77,7 @@ public class WebSearchService {
         String url = "https://openapi.naver.com/v1/search/webkr.json?query=" + encoded + "&display=30";
         HttpRequest req = HttpRequest.newBuilder()
                 .uri(URI.create(url))
+                .timeout(REQ_TIMEOUT)
                 .header("X-Naver-Client-Id", naverClientId)
                 .header("X-Naver-Client-Secret", naverClientSecret)
                 .GET()
@@ -104,6 +108,7 @@ public class WebSearchService {
         String url = "https://html.duckduckgo.com/html/?q=" + encoded;
         HttpRequest req = HttpRequest.newBuilder()
                 .uri(URI.create(url))
+                .timeout(REQ_TIMEOUT)
                 .header("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36")
                 .header("Accept", "text/html,application/xhtml+xml")
                 .header("Accept-Language", "ko-KR,ko;q=0.9")

backend-java/src/main/resources/mybatis/mapper/RestaurantMapper.xml

@@ -353,4 +353,21 @@
         SELECT COUNT(*) FROM video_restaurants WHERE relevance_evaluated_at IS NULL
     </select>
 
+    <!-- #359 1단계 — google_place_id 중복 조회 (그룹 식당 + 참조 카운트) -->
+    <select id="findDuplicatePlaceIdRows" resultType="map">
+        SELECT r.id, r.google_place_id, r.name, r.address,
+               TO_CHAR(r.created_at, 'YYYY-MM-DD"T"HH24:MI:SS') AS created_at,
+               r.hidden,
+               (SELECT COUNT(*) FROM video_restaurants vr WHERE vr.restaurant_id = r.id) AS video_count,
+               (SELECT COUNT(*) FROM user_reviews rv WHERE rv.restaurant_id = r.id) AS review_count,
+               (SELECT COUNT(*) FROM user_memos mm WHERE mm.restaurant_id = r.id) AS memo_count
+        FROM restaurants r
+        WHERE r.google_place_id IN (
+            SELECT google_place_id FROM restaurants
+            WHERE google_place_id IS NOT NULL
+            GROUP BY google_place_id HAVING COUNT(*) > 1
+        )
+        ORDER BY r.google_place_id, r.created_at
+    </select>
+
 </mapper>

docs/design/359a-duplicate-place-id-view/README.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+# 설계서: google_place_id 중복 조회 API (#359 1단계)
+
+> **상태**: Approved
+> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-15
+> **추적성** — Redmine: #359 · 1단계(조회 전용, 위험 0). 2단계(자동 병합) / 3단계(UNIQUE)는 별도 PR.
+> · 구현 파일: `backend-java/src/main/resources/mybatis/mapper/RestaurantMapper.xml`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/mapper/RestaurantMapper.java`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/RestaurantService.java`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/AdminRestaurantController.java`
+> · 테스트: 본 범위 밖 (수동 — admin token으로 호출).
+
+## 1. 목적 (Why)
+
+같은 `google_place_id`에 다중 식당이 매핑된 경우 운영자가 어떤 것을 유지/병합할지 결정 필요. 본 단계는 **조회만** — 그룹과 후보 식당을 메타데이터(연결된 영상/리뷰/메모 수)와 함께 보여줘 의사결정 자료 제공.
+
+## 2. 범위
+
+- 포함: `GET /api/admin/restaurants/duplicates/place-id` — 운영자만, 그룹별 식당 + 카운트 동봉.
+- 제외 (별도 PR): 병합/삭제, UNIQUE constraint.
+
+## 3. 인수조건
+
+- [ ] requireAdmin 보호.
+- [ ] 응답 구조: `[{ google_place_id, items: [{ id, name, address, created_at, video_count, review_count, memo_count, hidden }] }]`.
+- [ ] 그룹은 `COUNT(*) > 1` 만 반환.
+
+## 4. SQL
+
+```sql
+SELECT r.id, r.google_place_id, r.name, r.address,
+       TO_CHAR(r.created_at, 'YYYY-MM-DD"T"HH24:MI:SS') AS created_at,
+       r.hidden,
+       (SELECT COUNT(*) FROM video_restaurants vr WHERE vr.restaurant_id = r.id) AS video_count,
+       (SELECT COUNT(*) FROM reviews rv WHERE rv.restaurant_id = r.id) AS review_count,
+       (SELECT COUNT(*) FROM memos mm WHERE mm.restaurant_id = r.id) AS memo_count
+FROM restaurants r
+WHERE r.google_place_id IN (
+    SELECT google_place_id FROM restaurants
+    WHERE google_place_id IS NOT NULL
+    GROUP BY google_place_id HAVING COUNT(*) > 1
+)
+ORDER BY r.google_place_id, r.created_at
+```
+
+Service 계층에서 google_place_id로 그룹핑하여 응답 구조 변환.
+
+## 5. 엣지케이스
+
+- 중복 0건 → 빈 배열.
+- 누군가가 google_place_id를 동시에 변경 중 → 다음 호출에서 반영 (캐시 X).