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마스터 사업계획서 (3개 앱)

한국 정부 창업지원(예비창업패키지·창업사업화)의 표준 PSST 구조(문제인식–실현가능성–성장전략–팀구성)로 작성한 마스터 초안. 공고별로 가볍게 변형해 재사용한다.

표기 규칙: [ ]는 본인 정보·검증 수치를 채울 자리. 통계는 임의로 채우지 않았으니 제출 전 출처 확인 후 삽입할 것.

공통 정체성(상단에 쓰면 강함): "LLM으로 비정형 데이터(영상·가사·구술)를 구조화하는 역량" 을 핵심으로, 각 앱은 그 역량의 도메인별 응용.

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1. Tasteby — 인플루언서 영상 기반 맛집 정보 검색 플랫폼

한 줄 소개: "유튜버·인플루언서가 다녀간 그 맛집, 어디였지?" — LLM이 영상 자막에서 식당 정보를 추출·구조화해 검색 가능하게 만드는 서비스. 정부지원 트랙: 관광테크 / 로컬데이터 / 데이터·AI바우처 / 소상공인 상생

① 문제인식 (Problem)

• 소비자는 "성시경 맛집", "쯔양 다녀온 곳"을 영상으로 보지만, 영상 속 정보는 검색·재방문이 불가능하다. 영상은 휘발되고 위치·메뉴·영업정보는 흩어져 있다.
• 기존 맛집 앱(네이버·캐치테이블·다이닝코드)은 광고·리뷰 기반이라 신뢰도 논란이 있는 반면, 신뢰하는 인플루언서의 실제 방문이라는 강력한 추천 신호는 어디에도 구조화돼 있지 않다.
• 목적: 영상이라는 비정형 데이터를 신뢰 가능한 맛집 DB로 전환해, "내가 좋아하는 채널이 간 곳"을 검색·지도·예약으로 연결.

② 실현가능성 (Solution)

• 핵심 기술: ⓐ 영상 자막(STT/transcript) 수집 → ⓑ LLM으로 식당명·위치·메뉴·맥락 추출 및 정규화 → ⓒ 지도·검색 인덱싱.
• 차별성: 점포 광고가 아닌 인플루언서 방문 사실 기반 / 채널·인물별 필터 / 영상 타임스탬프 연결.
• 개발 현황(강점): MVP + 백오피스 보유 — 신규 영상 자동 백필 파이프라인이 이미 동작. (심사에서 "작동하는 제품"으로 어필)
• 리스크 대응: 영상 저작권·플랫폼 약관 이슈는 ▲원문 인용 최소화·출처(채널) 명시 및 트래픽 환원 ▲사실정보(상호·주소) 위주 추출 ▲창작자 제휴(어필리에이트) 모델로 상생 구조 설계.

③ 성장전략 (Scale-up)

• 시장: 국내 외식 O2O·맛집검색 [시장규모 수치 확인] / 1차 타깃 = 맛집 영상 소비층(2030).
• 수익모델: ⓐ 식당 예약·웨이팅 제휴 수수료 ⓑ 인플루언서·채널 어필리에이트 ⓒ 지역/관광 데이터 B2B 판매 ⓓ 프리미엄(저장·알림).
• 추진일정: 영상 커버리지 확대 → 지도/예약 연동 → 지역(관광) 특화 → B2B 데이터.
• 정부지원 연계: 관광플러스테크·로컬 데이터·데이터바우처로 데이터 구축비 조달.

④ 팀구성 (Team)

• 대표: [본인] — LLM 파이프라인·풀스택 개발 역량(자체 서비스 다수 구축 이력). 이미 MVP를 혼자 구현한 실행력.
• 필요 역량/계획: 외식 도메인 자문, 제휴영업. [공동창업자/멘토 계획].

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2. Lyricsy — K-pop·팝 차트 기반 음악 언어학습 앱

한 줄 소개: 빌보드·멜론 차트를 좋아하는 노래로 영어·한국어를 배우는 앱 — 뮤직비디오 + 가사(한/영·발음·뜻) + 표현 플래시카드. 정부지원 트랙: 콘텐츠진흥원(콘진원)·문체부 한류 / 에듀테크 / 글로벌 진출

① 문제인식 (Problem)

• 전 세계 K-pop 팬은 **"가사 뜻을 알고 싶다 → 한국어를 배우고 싶다"**는 강한 동기를 갖지만, Duolingo류는 음악·문화 맥락이 없고, 가사 사이트는 학습 기능이 없다.
• 반대로 한국 사용자에게는 팝송으로 영어 학습 수요가 크다. **양방향(영↔한)**으로 음악을 학습 콘텐츠로 만든 서비스는 드물다.
• 목적: "좋아하는 노래"라는 최강의 학습 동기를 발음·뜻·표현 학습으로 전환.

② 실현가능성 (Solution)

• 핵심 기능: 차트 연동(개인화: 최애 아티스트/곡) → MV + 가사(원문·발음표기·뜻 병기) → 표현을 **플래시카드(SRS)**로 반복 학습.
• 차별성: 음악×양방향 언어학습×개인화. K-pop 글로벌 팬덤이라는 거대 유입 동기 보유.
• 개발 현황: 차트·개인화·가사·플래시카드 MVP 구현.
• 리스크 대응(사업 핵심): 가사 저작권은 신뢰도를 가르는 지점. ▲가사는 LyricFind 등 합법 라이선스/한국음악저작권협회 신탁 경로로 확보 ▲MV는 공식 YouTube 임베드(권리자 수익 보장) ▲차트 데이터는 약관 준수. → "법적 리스크를 인지하고 라이선스 기반으로 설계"를 명시해 감점이 아닌 전문성으로 전환.

③ 성장전략 (Scale-up)

• 시장: 글로벌 언어학습 [시장규모 수치 확인] × K-콘텐츠 팬덤 → 해외 TAM이 본질. SOM = 영어권·동남아 K-pop 학습자.
• 수익모델: 구독(에듀테크 표준) + 아티스트별 콘텐츠팩 + 제휴(엔터/교육).
• 추진일정: 가사 라이선스 1차 확보 → 학습 루프 고도화 → 글로벌(영어권) 출시 → 아티스트 IP 제휴.
• 정부지원 연계: 콘진원 음악·콘텐츠 스타트업 육성, 문체부 K-콘텐츠 글로벌(엑스포·해외진출).

④ 팀구성 (Team)

• 대표: [본인] — 풀스택·LLM·콘텐츠 파이프라인. 다수 앱 자체 구축 이력 → 빠른 실증 능력.
• 필요 역량/계획: 음악 라이선스/저작권 자문(법무), 언어교육 콘텐츠 자문.

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3. Parents Story — 온디바이스 AI 자서전(부모님 이야기) 앱

한 줄 소개: 부모님께 인생의 시기별 질문을 던져 말·사진으로 기억을 모으고, 온디바이스 AI(Gemma 4)가 한 권의 책처럼 엮어주는 앱 — 클라우드 없이, 완전 프라이버시. 정부지원 트랙: 고령친화산업 / 온디바이스 AI / 사회문제 해결·사회적가치 / AI헬스케어

① 문제인식 (Problem)

• 초고령사회 한국 — 부모 세대의 인생 이야기는 기록되지 않은 채 사라지고, 자녀·후손은 "그때 더 여쭤볼걸"이라는 후회를 남긴다.
• 기존 자서전 서비스는 비싸고(대필), 사생활을 외부에 맡겨야 한다. 어르신은 타이핑이 어렵고, 민감한 가족사를 클라우드에 올리길 꺼린다.
• 목적: 누구나 말로 기억을 남기고, 데이터가 폰을 떠나지 않게 하면서, AI가 그것을 읽기 좋은 책으로.

② 실현가능성 (Solution)

• 핵심 기술: 시기별 질문 → 음성 입력(어르신이 말로) + 사진 → 온디바이스 Gemma 4가 챕터/아웃라인으로 구조화·서술 → 책 형태 생성.
• 차별성(시의성): 2026.4 출시된 Gemma 4 E2B/E4B는 ▲네이티브 음성 입력(어르신 접근성) ▲비전·OCR(옛 사진·편지 편입) ▲256K 컨텍스트(생애 전체를 일관된 책으로) ▲~1GB·저전력으로 보급형 폰 동작. → **"클라우드 없이 폰 안에서, 음성으로 자서전"**이 비로소 가능해진 것이 핵심 차별점.
• 프라이버시: 전 과정 온디바이스 = 민감한 가족 이야기 유출 우려 원천 차단(곧 셀링포인트).
• 개발 현황: 기획 단계 → 예비창업 단계에 적합(아이디어 단계 허용 사업 타깃). 챕터 분할 생성으로 장문 일관성 확보.

③ 성장전략 (Scale-up)

• 시장: 시니어테크 + 가족/추모 시장 [수치 확인]. 1차 = 부모님 선물을 원하는 4050 자녀.
• 수익모델: 앱 인앱구매 + 실물 인쇄책 제작 연계(객단가↑) + 가족 공유/추모 프리미엄.
• 추진일정: 음성·사진 수집 UX → 온디바이스 책 생성 품질화 → 인쇄 연계 → 다국어.
• 정부지원 연계: 고령친화산업 육성(복지부·보건산업진흥원), 사회문제해결형 창업, AI 온디바이스.

④ 팀구성 (Team)

• 대표: [본인] — 온디바이스 LLM·앱 개발 역량, 다수 서비스 실증 이력.
• 필요 역량/계획: 시니어 UX 자문, (인쇄 연계) 출판 파트너.