#708 Smilegate Select AI OCI GenAI 전환

프로젝트 개요

Smilegate DATA & AI PoC는 Autonomous Database의 게임 데이터에서 Select AI Text2SQL을 생성하고, MCP와 백오피스를 통해 결과를 조회한다. 현재 운영 프로파일은 외부 OpenRouter 경유 Claude를 사용한다.

목표

SGMP_POC_HAIKU45가 가진 게임 데이터 object list와 메타데이터 활용 범위는 유지하면서, LLM 호출 경로만 OCI Generative AI openai.gpt-5.4-mini로 전환한다. ADB Resource Principal이 아닌 이 머신의 ~/.oci/config DEFAULT API signing credential을 ADB credential으로 등록한다.

전환 설계

구분	기존	전환 후
프로파일	`SGMP_POC_HAIKU45`	`SGMP_POC_OCI_GPT54MINI`
제공자	OpenAI 호환 외부 경로	OCI Generative AI (`provider: oci`)
모델	Claude Haiku 4.5	`openai.gpt-5.4-mini`
인증	외부 API credential	DEFAULT API signing key 기반 `SGMP_POC_OCI_DEFAULT_CRED`
OCI 리전	외부 서비스	`us-chicago-1` (GPT-5.4 Mini OCI inference route)
게임 데이터 범위	기존 object list	기존 profile attributes에서 복제
MCP 설정	기존 프로파일명	`BACKOFFICE_SELECT_AI_PROFILE=SGMP_POC_OCI_GPT54MINI`

신규 프로파일은 기존 프로파일의 metadata 관련 attributes를 복사하고, 외부 endpoint·credential·model은 OCI 값으로 새로 설정한다. 따라서 object list, comment, annotation, constraint 기반 Text2SQL 문맥은 유지된다. 기존 외부 프로파일은 삭제하지 않으며, 전환 실패 시 환경변수만 원래 값으로 되돌린다.

사전 조건

~/.oci/config DEFAULT의 user, tenancy, fingerprint, key_file이 유효한 OCI API signing key여야 한다.
DEFAULT API signing user가 Chicago 리전 root compartment에서 OCI Generative AI openai.gpt-5.4-mini 호출 권한을 가져야 한다. DEFAULT config의 signing region과 GPT inference route는 독립적이므로 profile attribute region은 us-chicago-1로 명시한다.
스크립트는 SGMP_POC 프로파일 소유자로 실행한다.

구현 순서

sql/adb/72_sgmp_select_ai_oci_genai_profile.sql로 신규 OCI 프로파일을 만든다.
새 프로파일로 한글 Text2SQL SHOWSQL과 생성 SQL의 읽기 전용 실행을 검증한다.
운영 서버의 BACKOFFICE_SELECT_AI_PROFILE만 새 프로파일로 교체하고 백오피스를 재기동한다.
운영 MCP의 oracle.select_ai.smilegate_game_text2sql 응답 profile과 집계 결과를 검증한다.

롤백

새 프로파일을 삭제하지 않는다. MCP에서 오류가 나거나 SQL 품질이 허용 기준을 충족하지 않으면 /etc/smilegate/backoffice.env의 BACKOFFICE_SELECT_AI_PROFILE을 SGMP_POC_HAIKU45로 되돌린 뒤 서비스를 재기동한다.

검증 기준

새 프로파일 provider=oci, model=openai.gpt-5.4-mini, credential=SGMP_POC_OCI_DEFAULT_CRED, region=us-chicago-1
한글 질의는 SQLcl UTF-8 base64 복원식으로 전달한다.
DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(..., 'showsql')이 읽기 전용 SELECT 또는 WITH SQL을 생성한다.
해당 SQL을 읽기 전용 트랜잭션에서 실행해 결과를 반환한다.
운영 MCP 응답의 profile이 SGMP_POC_OCI_GPT54MINI이다.

Llama 4 Scout 범위 판정 성능 비교

게임 범위 판정은 Text2SQL 실행 전 OCI Chat을 사용한다. 이 단계의 응답시간을 비교하기 위해 운영 프로파일을 교체하지 않고 별도 테스트 프로파일 SGMP_POC_OCI_LLAMA4SCOUT을 만든다.

구분	운영	비교 대상
프로파일	`SGMP_POC_OCI_GPT54MINI`	`SGMP_POC_OCI_LLAMA4SCOUT`
모델	`openai.gpt-5.4-mini`	`meta.llama-4-scout-17b-16e-instruct`
인증·리전	기존 OCI credential·inference region 유지	동일
object list·metadata	운영 값	운영 값 복제
운영 트래픽	사용	사용하지 않음

sql/adb/112_sgmp_select_ai_oci_llama4scout_profile.sql은 기존 OCI 프로파일의 credential, region, compartment, object list와 metadata instructions를 복제하고 모델만 교체한다. 같은 질문을 두 프로파일에 각각 Chat 호출해 경과시간과 반환 JSON 형식을 기록한다. 품질·지연시간 결과를 검토하기 전에는 sg_game_extract_mentions와 sg_game_match_candidate의 운영 프로파일을 바꾸지 않는다.