diff --git a/docs/design/463-mcp-reasoning-flow/README.md b/docs/design/463-mcp-reasoning-flow/README.md
new file mode 100644
index 0000000..f86f053
--- /dev/null
+++ b/docs/design/463-mcp-reasoning-flow/README.md
@@ -0,0 +1,83 @@
+# 설계서: MCP Reasoning/ORDS 검증 탭 사용 흐름 정리 (#463)
+
+> **상태**: Approved
+> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-25
+> **추적성** — Redmine: #463 · 관련 ADR: 없음
+> · 구현 파일: `mcp-reasoning.html`, `mcp-reasoning-result.html`, `probe.html`, `McpReasoningService` · 테스트: `mvn test`, Spring Boot 기동
+
+## 1. 목적 (Why)
+
+운영자가 보호 객체와 Bearer Token을 선택한 뒤 ORDS 검증과 MCP Reasoning을 자연스럽게 이어서 실행하고, 모델 답변을 표/요약 중심으로 읽을 수 있게 한다.
+
+## 2. 범위 (Scope)
+
+- **포함**: MCP Reasoning 기본 질문/원클릭 질문 개선, 결과 Markdown 렌더링, 실행 증거 요약, ORDS 검증에서 Reasoning 이동 안내.
+- **제외**: MCP protocol 자체 변경, LLM 모델 변경, token 자동 공유.
+
+## 3. 인수조건 (Acceptance Criteria)
+
+- [ ] Reasoning 답변이 Markdown view로 렌더링되어 표가 표시된다.
+- [ ] Prompt가 요약 먼저, 상세 나중 구조를 요구한다.
+- [ ] 질문 없이 실행해도 권한 검증에 맞는 기본 질문이 사용된다.
+- [ ] ORDS 검증 화면에서 같은 흐름의 다음 단계로 Reasoning 탭을 인지할 수 있다.
+- [ ] `mvn test`와 Spring Boot 기동이 통과한다.
+
+## 4. 컨텍스트 & 제약
+
+- token 원문은 화면 이동으로 자동 전달하지 않는다.
+- Reasoning은 실제 ORDS 호출 결과를 evidence JSON으로 모델에 전달한다.
+- Markdown 렌더러는 기존 `data-markdown-view`를 사용한다.
+
+## 5. 아키텍처 개요
+
+```
+ORDS 검증
+ -> 결과 확인
+ -> MCP Reasoning 이동
+ -> 보호 객체 선택
+ -> token 입력
+ -> 기본 질문 또는 원클릭 질문
+ -> ORDS tool 실행
+ -> Markdown answer + evidence 표시
+```
+
+## 6. 데이터 모델
+
+- `McpReasoningResult.answer`: Markdown text.
+- `ProbeResult`: request/response/evidence table의 근거.
+
+## 7. 함수 명세 (Function Specs)
+
+| 함수 | 책임(1줄) | 시그니처(잠정) | 입력 | 출력 | 에러/실패 | 복잡? |
+|------|-----------|----------------|------|------|-----------|-------|
+| `buildPrompt` | 모델에 전달할 업무형 권한 분석 prompt 생성 | Java method | question, tool, evidence | prompt | 없음 | 단순 |
+| `fallbackAnswer` | AI 미설정 시 evidence 기반 기본 설명 생성 | Java method | question, probeResult | Markdown text | 없음 | 단순 |
+
+## 8. 흐름 / 알고리즘
+
+1. 질문이 비어 있으면 기본 권한 검증 질문을 사용한다.
+2. ORDS probe를 실행한다.
+3. evidence JSON을 구성한다.
+4. 모델 답변은 요약, 판단 근거 표, 상세, 다음 조치 순서로 요청한다.
+5. 화면은 answer를 Markdown으로 렌더링한다.
+
+## 9. 엣지케이스 & 에러 처리
+
+- AI 미설정: Markdown fallback으로 ORDS 상태와 row count를 보여준다.
+- ORDS 실패: 모델 호출 여부와 무관하게 request/response evidence를 표시한다.
+- token 원문은 prompt/evidence에 포함하지 않는다.
+
+## 10. 테스트 계획
+
+- `mvn test`
+- Spring Boot 재기동
+- `/mcp-reasoning` 인증 요청 HTTP 200 확인
+
+## 11. 리스크 & 대안 검토
+
+- 선택: 화면/프롬프트 개선. 데이터 모델 변경 없이 사용 흐름을 개선한다.
+- 대안: wizard UI. 구현 범위가 커지고 기존 탭 구조를 크게 바꿔야 한다.
+
+## 12. 미해결 질문 (Open Questions)
+
+- token 선택 드롭다운과 token 원문 자동 복호화는 보안 정책상 별도 검토가 필요하다.
diff --git a/src/main/java/com/cloudhandson/vpdbackoffice/service/McpReasoningService.java b/src/main/java/com/cloudhandson/vpdbackoffice/service/McpReasoningService.java
index 8898d49..017083b 100644
--- a/src/main/java/com/cloudhandson/vpdbackoffice/service/McpReasoningService.java
+++ b/src/main/java/com/cloudhandson/vpdbackoffice/service/McpReasoningService.java
@@ -114,7 +114,7 @@ public class McpReasoningService {
private String buildPrompt(String question, McpToolView tool, String evidenceJson) {
String normalizedQuestion = question == null || question.isBlank()
- ? "이 ORDS/VPD 검증 결과를 권한 관점에서 요약해줘."
+ ? "요약부터 작성해줘. 이 ORDS/VPD 검증 결과에서 조회 행 수, 주요 식별자, NULL 처리 여부, 권한 범위, 다음 확인 조치를 정리해줘."
: question.trim();
return """
질문:
@@ -131,8 +131,11 @@ public class McpReasoningService {
답변 요구사항:
- 한국어로 답변한다.
- 증거 JSON에 없는 데이터는 추측하지 않는다.
+ - 첫 섹션은 "## 요약"으로 시작하고 3줄 이내로 쓴다.
+ - 그 다음 "## 판단 근거" 섹션에 표를 사용해 rowCount, maskedColumns, status, errorCode를 정리한다.
+ - 그 다음 "## 상세" 섹션에서 반환 행과 권한 범위를 설명한다.
+ - 마지막 "## 다음 조치" 섹션은 운영자가 확인할 항목만 짧게 쓴다.
- VPD 행 필터, 컬럼 NULL 처리, ORDS 오류 여부를 구분한다.
- - 운영자가 다음에 확인할 액션이 있으면 짧게 제시한다.
""".formatted(normalizedQuestion, tool.name(), tool.displayName(), tool.ordsPath(), evidenceJson);
}
@@ -145,12 +148,53 @@ public class McpReasoningService {
private String fallbackAnswer(String question, ProbeResult result) {
if (result.status() == ProbeStatus.SUCCESS) {
- return "AI base URL/API Key 설정이 없어 모델 호출은 건너뛰었습니다. ORDS 호출은 성공했고 "
- + result.rowCount() + "건이 반환되었습니다. 질문: " + safeQuestion(question);
+ return """
+ ## 요약
+ AI base URL/API Key 설정이 없어 모델 호출은 건너뛰었습니다.
+ ORDS 호출은 성공했고 %d건이 반환되었습니다.
+
+ ## 판단 근거
+ | 항목 | 값 |
+ | --- | --- |
+ | status | %s |
+ | rowCount | %d |
+ | maskedColumns | %s |
+
+ ## 상세
+ 질문: %s
+
+ ## 다음 조치
+ - 모델 설명이 필요하면 AI 설정을 확인하세요.
+ - 행/컬럼 결과는 아래 Tool Evidence JSON과 Response Body를 기준으로 확인하세요.
+ """.formatted(
+ result.rowCount(),
+ result.status().name(),
+ result.rowCount(),
+ result.maskedColumns().isEmpty() ? "-" : String.join(", ", result.maskedColumns()),
+ safeQuestion(question)
+ );
}
- return "AI base URL/API Key 설정이 없어 모델 호출은 건너뛰었습니다. ORDS 도구 실행 상태는 "
- + result.status().name() + "입니다. 오류: "
- + (result.errorMessage() == null ? "없음" : result.errorMessage());
+ return """
+ ## 요약
+ AI base URL/API Key 설정이 없어 모델 호출은 건너뛰었습니다.
+ ORDS 도구 실행은 성공 상태가 아닙니다.
+
+ ## 판단 근거
+ | 항목 | 값 |
+ | --- | --- |
+ | status | %s |
+ | errorMessage | %s |
+
+ ## 상세
+ request/response 증거를 확인해 ORDS path, token, handler 오류를 구분하세요.
+
+ ## 다음 조치
+ - ORDS path와 token 만료/폐기 상태를 확인하세요.
+ - handler 오류면 Response Body의 ORDS error를 확인하세요.
+ """.formatted(
+ result.status().name(),
+ result.errorMessage() == null ? "없음" : result.errorMessage()
+ );
}
private String safeQuestion(String question) {
diff --git a/src/main/resources/templates/fragments/mcp-reasoning-result.html b/src/main/resources/templates/fragments/mcp-reasoning-result.html
index 0814dda..7291d85 100644
--- a/src/main/resources/templates/fragments/mcp-reasoning-result.html
+++ b/src/main/resources/templates/fragments/mcp-reasoning-result.html
@@ -13,11 +13,14 @@
Tool: tool
ORDS Status: SUCCESS
Rows: 0
+
+ Masked:
+
Answer
- answer
+ 요약 및 판단
+