MCP 연동
도움말
사용자 Bearer Token을 검증한 뒤 구성된 Select AI 프로파일의 Text2SQL·SHOWPROMPT와 QA 벡터 예제 SQL 조회·저장 MCP tool을 제공합니다. QA 조회는 SQL 생성 전에 few-shot 후보를 확인하는 용도이며, 저장은 검토된 예제를 축적하는 용도입니다.
DB 연결을 확인할 수 없습니다.
서비스 구성
공개 MCP Endpoint
https://example.com/mcp
Private Agent Factory와 외부 MCP client가 사용하는 Streamable HTTP Endpoint입니다.
인증
Authorization: Bearer <사용자 토큰>
선택 사용자의 활성 토큰으로 인증합니다. DB 비밀번호와 Wallet은 전달하지 않습니다.
도구 수
0개
배포 환경의 MCP 도구 allowlist가 적용됩니다.
Endpoint 상세 보기
Endpoint
| MCP | https://example.com/mcp |
|---|---|
| Transport | Streamable HTTP |
| 백오피스 호환 Endpoint | /mcp — 같은 설정 기반 도구 계약을 제공합니다. |
| Auth | Authorization: Bearer <사용자 토큰> — 활성 업무 사용자 토큰입니다. |
| Methods | initialize, tools/list, tools/call |
Tools
| Name | Object | 실행 대상 | Instruction |
|---|---|---|---|
ords.query.admin.board_posts |
ADMIN.BOARD_POSTS | AGENT_TOOL_OR_SELECT_AI |
ORDS 행 접근 조회 도구 설명
HTTP Authorization → 활성 사용자 토큰 검증 · 도구별 prompt 또는 question 입력 · QA 조회 결과는 few-shot 예제 SQL 검토용
|
| 등록된 MCP tool이 없습니다. | |||
tools/call parameter 예시 보기
tools/call Arguments
// qa_vector_search
{
"question": "최신 기준 활성 사용자 수를 조회해줘.",
"topK": 3
}
// qa_vector_store
{
"question": "최신 기준 활성 사용자 수를 조회해줘.",
"answerSql": "SELECT COUNT(*) AS AU_COUNT FROM ...",
"answer": "AU_COUNT=123"
}
Text2SQL·SHOWPROMPT는 prompt를 사용하고, oracle.select_ai.qa_vector_search는 few-shot 후보를 조회하며 oracle.select_ai.qa_vector_store는 검토된 읽기 전용 예제 SQL을 저장합니다.
JSON-RPC 예시 보기
JSON-RPC 예시
initialize
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "initialize",
"params": {}
}
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/list",
"params": {}
}
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 3,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "oracle.select_ai.data_text2sql",
"arguments": {
"prompt": "최신 기준 활성 사용자 수를 조회하는 SQL을 만들어줘."
}
}
}