# 지식 검색 페이지 리뷰

- URL: `/vector-knowledge`
- 현재 목적: 지식자료 등록, 접근 정책 설정, 권한 기반 검색을 수행한다.
- VPD/ASO 관련성: 정형 VPD/ASO와 달리 벡터 지식 검색은 문서 단위 접근 정책과 RAG 검색 품질을 다룬다.

## 페르소나 의견

- 일반 사용자: 정형 데이터 권한과 벡터 검색 권한이 같은 방식인지 헷갈릴 수 있다.
- 운영 관리자: 자료 등록, 접근 정책, 검색 검증이 한 화면에 섞이면 운영 순서가 흐려진다.
- 적용 담당자: 상품/회사/약관 메타데이터가 부족하면 RAG 결과가 경쟁사 근거로 치우칠 수 있다.
- DB 관리자: VPD/ASO가 직접 적용되는 테이블 조회와 벡터 검색 정책을 구분해야 한다.

## 가벼운 개선

1. `자료 등록`, `접근 정책`, `검색 검증`을 탭 또는 단계로 분리한다.
2. 검색 결과에 “정형 MCP 결과 없음 / 벡터 근거만 있음” 같은 출처 구분을 표시한다.
3. 상품 필터와 문서 메타데이터 품질 점검 링크를 DB 메타데이터 화면과 연결한다.

## Advanced로 둘 내용

- embedding 상태
- hybrid rerank 파라미터
- vector table/source table 구조

## 우선순위

P2. VPD/ASO 핵심 화면보다 후순위지만, MCP 질의 품질에는 중요하다.
