"""Strategy C: 실시간 상승 추세(DB) AND 거래량 모멘텀 동시 충족 시 매수 신호."""

from __future__ import annotations

import logging
import os

from .market import get_current_price, get_ohlcv
from .price_db import get_price_n_hours_ago

logger = logging.getLogger(__name__)

# 추세 판단: N시간 전 대비 +M% 이상이면 상승 중
TREND_HOURS = float(os.getenv("TREND_HOURS", "1"))
TREND_MIN_GAIN_PCT = float(os.getenv("TREND_MIN_GAIN_PCT", "3"))

# 모멘텀: MA 기간, 거래량 급증 배수
MA_PERIOD = 20
VOLUME_MULTIPLIER = 2.0


def check_trend(ticker: str) -> bool:
    """상승 추세 조건: 현재가가 N시간 전 대비 +M% 이상."""
    past_price = get_price_n_hours_ago(ticker, TREND_HOURS)
    if past_price is None:
        logger.debug(f"[추세] {ticker} 과거 가격 없음 (데이터 수집 중)")
        return False

    current = get_current_price(ticker)
    if not current:
        return False

    gain_pct = (current - past_price) / past_price * 100
    result = gain_pct >= TREND_MIN_GAIN_PCT

    if result:
        logger.info(
            f"[추세↑] {ticker} {TREND_HOURS:.0f}h 전={past_price:,.0f} "
            f"현재={current:,.0f} (+{gain_pct:.1f}%)"
        )
    else:
        logger.debug(
            f"[추세✗] {ticker} {gain_pct:+.1f}% (기준={TREND_MIN_GAIN_PCT:+.0f}%)"
        )
    return result


def check_momentum(ticker: str) -> bool:
    """모멘텀 조건: 현재가 > MA20 AND 오늘 거래량 > 20일 평균 × 2."""
    df = get_ohlcv(ticker, count=MA_PERIOD + 1)
    if df is None or len(df) < MA_PERIOD + 1:
        return False

    ma = df["close"].iloc[-MA_PERIOD:].mean()
    avg_vol = df["volume"].iloc[:-1].mean()
    today_vol = df["volume"].iloc[-1]
    current = get_current_price(ticker)

    if current is None:
        return False

    price_ok = current > ma
    vol_ok = today_vol > avg_vol * VOLUME_MULTIPLIER
    result = price_ok and vol_ok

    if result:
        logger.debug(
            f"[모멘텀] {ticker} 현재={current:,.0f} MA20={ma:,.0f} "
            f"거래량={today_vol:.0f} 평균={avg_vol:.0f}"
        )
    return result


def should_buy(ticker: str) -> bool:
    """Strategy C: 실시간 상승 추세 AND 거래량 모멘텀 모두 충족 시 True."""
    if not check_trend(ticker):
        return False
    return check_momentum(ticker)