feat: LLM 판단 상세 로깅 + 텔레그램 메시지에 LLM 응답 포함

- get_entry_price/get_exit_price가 전체 dict 반환 (action, price, confidence, reason, market_status, watch_needed)
- 매수: 시그널→LLM 승인/스킵 사유, 확신도, 시장 상태 텔레그램 전송
- 매도: LLM 지정가 설정 시 진입 대비 수익률, 확신도, 관망 여부 텔레그램 전송
- 청산: LLM/cascade 구분 태그 (텔레그램 + 로그)
- cascade fallback 전환 시 로그 명시

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

core/llm_advisor.py

@@ -567,20 +567,21 @@ F&G지수: {fng} ({'공포' if fng <= 40 else '중립' if fng <= 50 else '탐욕
 
     data = _call_llm(prompt, ticker)
     if data is None:
+        log.info(f'[LLM매수] {ticker} → LLM 오류/무응답')
         return None
 
-    reason = data.get('reason', '')
-    status = data.get('market_status', '')
+    reason     = data.get('reason', '')
+    status     = data.get('market_status', '')
+    confidence = data.get('confidence', '?')
 
     if data.get('action') == 'skip':
-        log.info(f'[LLM매수] {ticker} → skip | {status} | {reason}')
-        return None
+        log.info(f'[LLM매수] {ticker} → skip | {confidence} | {status} | {reason}')
+        return data   # action=skip
 
     if data.get('action') == 'buy':
-        price      = float(data['price'])
-        confidence = data.get('confidence', '?')
-        log.info(f'[LLM매수] {ticker} → buy {price:,.0f}원 | {confidence} | {status} | {reason}')
-        return price
+        data['price'] = float(data['price'])
+        log.info(f'[LLM매수] {ticker} → buy {data["price"]:,.0f}원 | {confidence} | {status} | {reason}')
+        return data   # action=buy, price=float
 
     log.warning(f'[LLM매수] {ticker} 알 수 없는 action: {data}')
     return None
@@ -620,16 +621,22 @@ def get_exit_price(
 
     data = _call_llm(prompt, ticker)
     if data is None:
+        log.info(f'[LLM매도] {ticker} → LLM 오류/무응답 → cascade fallback')
         return None
 
-    reason = data.get('reason', '')
-    status = data.get('market_status', '')
+    reason     = data.get('reason', '')
+    status     = data.get('market_status', '')
+    confidence = data.get('confidence', '?')
+    watch      = data.get('watch_needed', False)
 
     if data.get('action') == 'hold':
-        log.info(f'[LLM매도] {ticker} → hold | {status} | {reason}')
-        return None
+        log.info(f'[LLM매도] {ticker} → hold | {confidence} | {status} | watch={watch} | {reason}')
+        return data   # action=hold
 
-    suggested  = float(data['price'])
-    confidence = data.get('confidence', '?')
-    log.info(f'[LLM매도] {ticker} 지정가 교체: {current_target:,.0f} → {suggested:,.0f}원 | {confidence} | {status} | {reason}')
-    return suggested
+    data['price'] = float(data['price'])
+    pnl_from_entry = (data['price'] - entry_price) / entry_price * 100
+    log.info(
+        f'[LLM매도] {ticker} 지정가 교체: {current_target:,.0f} → {data["price"]:,.0f}원 '
+        f'(진입 대비 {pnl_from_entry:+.2f}%) | {confidence} | {status} | watch={watch} | {reason}'
+    )
+    return data   # action=sell, price=float