feat: add backtest module with DB cache and scenario comparison

Backtest improvements:
- Add backtest.py with Oracle DB-backed OHLCV cache (no repeated API calls)
- Add backtest_trades table to cache simulation results by params hash
  (same params -> instant load, skip re-simulation)
- Add walk-forward scenario comparison (--walkforward-cmp)
- Add trend ceiling filter (--trend-cmp, max gain threshold)
- Add ticker win-rate filter (--ticker-cmp, SQL-based instant analysis)
- Precompute daily_features once per data load (not per scenario)

Live bot fixes:
- monitor: add hard stop-loss from buy price (in addition to trailing)
- strategy: fix re-entry condition to require +1% above last sell price
- price_collector: add 48h backfill on startup for trend calculation
- main: call backfill_prices() at startup

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

core/strategy.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-"""Strategy C: 실시간 상승 추세(DB) AND 거래량 모멘텀 동시 충족 시 매수 신호."""
+"""Strategy C: 현재 기준 N시간 전 대비 상승 추세(DB) AND 거래량 모멘텀 동시 충족 시 매수 신호."""
 
 from __future__ import annotations
 
@@ -10,8 +10,8 @@ from .price_db import get_price_n_hours_ago
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# 추세 판단: N시간 전 대비 +M% 이상이면 상승 중
-TREND_HOURS = float(os.getenv("TREND_HOURS", "1"))
+# 추세 판단: 현재 기준 N시간 전 DB 가격 대비 +M% 이상이면 상승 중
+TREND_HOURS        = float(os.getenv("TREND_HOURS", "12"))
 TREND_MIN_GAIN_PCT = float(os.getenv("TREND_MIN_GAIN_PCT", "3"))
 
 # 모멘텀: MA 기간, 거래량 급증 배수
@@ -20,10 +20,10 @@ VOLUME_MULTIPLIER = 2.0
 
 
 def check_trend(ticker: str) -> bool:
-    """상승 추세 조건: 현재가가 N시간 전 대비 +M% 이상."""
+    """상승 추세 조건: 현재가가 DB에 저장된 N시간 전 가격 대비 +M% 이상."""
     past_price = get_price_n_hours_ago(ticker, TREND_HOURS)
     if past_price is None:
-        logger.debug(f"[추세] {ticker} 과거 가격 없음 (데이터 수집 중)")
+        logger.debug(f"[추세] {ticker} {TREND_HOURS:.0f}h 전 가격 없음 (수집 중)")
         return False
 
     current = get_current_price(ticker)
@@ -35,8 +35,8 @@ def check_trend(ticker: str) -> bool:
 
     if result:
         logger.info(
-            f"[추세↑] {ticker} {TREND_HOURS:.0f}h 전={past_price:,.0f} "
-            f"현재={current:,.0f} (+{gain_pct:.1f}%)"
+            f"[추세↑] {ticker} {TREND_HOURS:.0f}h 전={past_price:,.2f} "
+            f"현재={current:,.2f} (+{gain_pct:.1f}%)"
         )
     else:
         logger.debug(