docs(design): #337 통계 봇 필터 + 레이트리밋 설계서 (Architect)

User-Agent 봇 패턴 필터 + Bucket4j-redis IP 레이트리밋(1/min).
응답은 항상 200 + counted:bool로 사용자 페이지 로드 지장 X.

설계서: docs/design/337-stats-bot-ratelimit/README.md (Approved, 12개 섹션)

Refs: #337 (Architect 단계)

CHANGELOG.md

@@ -6,6 +6,15 @@
 
 ## 2026-06-15
 
+### 🔒 #335 데몬 분산 락 ShedLock+Redis (v0.1.30)
+- shedlock-spring 5.16.0 + shedlock-provider-redis-spring
+- @EnableSchedulerLock(defaultLockAtMostFor=PT15M)
+- DaemonScheduler.run: @SchedulerLock(name="daemon-runner", lockAtMostFor=PT15M, lockAtLeastFor=PT30S)
+- ShedLockConfig: RedisLockProvider Bean (in-cluster Redis 재사용)
+- 멀티 파드(RollingUpdate) + dev/prod ATP 공유 환경에서 데몬 중복 실행 차단
+- 설계서: docs/design/335-daemon-distributed-lock/README.md
+- Refs: #335 (close)
+
 ### 💾 #336 캐시 SCAN/UNLINK + 자동 복구 + 에러 메트릭 (v0.1.29)
 - CacheService.flush: redis.keys() 블로킹 → SCAN cursor + UNLINK 논블로킹 (500 batch)
 - @Scheduled(30s) checkHealth: Redis ping → disabled 자동 토글 (재기동 시 자동 복구)

docs/design/337-stats-bot-ratelimit/README.md

@@ -0,0 +1,114 @@
+# 설계서: 통계 방문 카운트 봇 필터 + 레이트리밋 (#337)
+
+> **상태**: Approved
+> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-15
+> **추적성** — Redmine: #337 · 부모: #274 (현행화 backend-stats, 09-Done)
+> · 구현 파일: `backend-java/build.gradle`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/StatsController.java`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/util/BotDetector.java` (신규), `backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/RateLimitService.java` (신규)
+> · 테스트: 수동 (curl로 봇 UA + 같은 IP 다중 호출)
+
+## 1. 목적 (Why)
+
+`POST /api/stats/visit`이 인증 없이 누구나 호출 가능 + 봇/크롤러 필터 없음 → (a) 일반 봇이 사이트 인덱싱하면서 카운터 인플레이션, (b) 악의적 새로고침 어뷰즈로 통계 왜곡. 또한 페이지 로드마다 DB write QPS 증가 — 클라이언트 어뷰즈에 취약.
+
+## 2. 범위 (Scope)
+
+- **포함**
+  - User-Agent 기반 봇 패턴 필터 (Googlebot, bingbot, crawler 등 일반 패턴).
+  - IP 기반 레이트리밋: 같은 IP에서 1분에 1회만 카운트 (Bucket4j + Redis).
+  - X-Forwarded-For 헤더 우선 (Nginx Ingress 뒤이므로).
+  - 봇/리밋 초과: 200 응답하되 카운터 미증가 (사용자 경험 영향 X).
+- **제외 (out of scope)**
+  - WAF 수준 봇 차단 (Cloudflare 등).
+  - UU(고유 방문자) — 별도 후속 (쿠키/세션).
+  - Redis INCR 기반 비동기 통계 (DB write 분리) — 별도 후속.
+
+## 3. 인수조건
+
+- [ ] build.gradle에 bucket4j-redis 추가.
+- [ ] User-Agent에 'bot'/'crawler'/'spider' 포함 시 카운트 skip + 디버그 로그.
+- [ ] 같은 IP에서 60초 안에 두 번째 visit 호출 시 카운트 skip.
+- [ ] 응답은 항상 `{ "ok": true, "counted": bool }` 형태.
+- [ ] 봇/리밋 초과 호출도 200 응답 (사용자 페이지 로드 지장 X).
+- [ ] 운영 배포 후 회귀 없음 — 통계 카운터가 정상 증가.
+
+## 4. 컨텍스트 & 제약
+
+- Bucket4j 8.x + Redis backend (Lettuce 호환).
+- 메모리만 사용하는 경우(단일 파드) ConcurrentLinkedHashMap도 가능하나 ShedLock 사례처럼 멀티 파드 미래 대비 Redis.
+- 운영 트래픽 작아 Bucket4j 부하 미미.
+- 1분 1회 정책은 동일 IP에서 사용자가 페이지 새로고침해도 영향 작음. 너무 빡빡하면 다중 사용자 NAT(회사/카페) 영향 → 1분/IP는 균형.
+
+## 5. 아키텍처 개요
+
+```
+사용자 페이지 로드
+   │
+   ▼  POST /api/stats/visit  (X-Forwarded-For: client-ip)
+StatsController.recordVisit(req)
+   │
+   ├─ BotDetector.isBot(userAgent) → skip
+   │
+   ├─ RateLimitService.tryConsume(clientIp) → false면 skip
+   │
+   ▼
+StatsService.recordVisit() → DB MERGE
+```
+
+## 6. 데이터 모델
+
+Redis 키:
+- `bucket4j:visit:<ip>` — Bucket4j가 자동 관리 (token bucket state)
+
+응답:
+```json
+{ "ok": true, "counted": true }   // 정상 카운트
+{ "ok": true, "counted": false }  // 봇/리밋 초과
+```
+
+## 7. 함수 명세
+
+| 함수 | 책임 | 시그니처 | 비고 |
+|------|------|----------|------|
+| `BotDetector.isBot(ua)` | UA 문자열 봇 패턴 매칭 | `static boolean isBot(String)` | 순수 함수 |
+| `RateLimitService.tryConsume(key)` | Bucket4j 1 토큰 소비 | `boolean tryConsume(String)` | Bucket 1/min |
+| `StatsController.recordVisit(req)` (수정) | 봇 + IP 필터 후 카운트 | `@PostMapping("/visit")` | request 헤더 활용 |
+
+## 8. 흐름
+
+1. POST `/api/stats/visit` 진입.
+2. `X-Forwarded-For` 우선 → 없으면 `request.getRemoteAddr()`.
+3. User-Agent 검사 (`isBot` true면 counted=false).
+4. IP 레이트 검사 (`tryConsume` false면 counted=false).
+5. 통과 시 `recordVisit()` 호출.
+6. 응답 `{ok:true, counted: ...}`.
+
+## 9. 엣지케이스
+
+- **여러 IP가 헤더에 chain**: X-Forwarded-For 첫 번째(원본 클라이언트) 사용.
+- **헤더 위조**: Nginx Ingress 뒤라 외부 위조는 어렵지만, 신뢰는 가정.
+- **Redis 다운**: Bucket4j Redis 에러 → fail open(즉, counted=true 진행). 통계는 약간 부풀지만 사용자 경험 우선.
+- **빈 UA**: 봇 판정 안 함 (정상 모바일 앱일 수도).
+
+## 10. 테스트
+
+- 수동:
+  ```
+  curl -X POST -H "User-Agent: Googlebot/2.1" https://www.tasteby.net/api/stats/visit
+  → counted=false
+  curl -X POST -H "User-Agent: Mozilla/5.0" https://www.tasteby.net/api/stats/visit
+  → counted=true
+  (즉시 재호출) → counted=false (rate limit)
+  ```
+
+## 11. 리스크 & 대안
+
+- **선택**: Bucket4j + Redis backend + UA 정규식.
+- **대안 A**: 메모리 LRU만 사용 — 단일 파드는 OK, 멀티 파드는 어뷰즈 가능.
+- **대안 B**: Nginx Ingress에서 rate limit — 인프라 분리 깔끔. 다만 봇 UA 필터는 ingress nginx 모듈 추가 부담, 어플리케이션 가시성↓.
+- **대안 C**: 비동기 큐(@Async 또는 Redis INCR) — DB write 부담 해소. 본 이슈는 어뷰즈 차단이 우선이라 후속으로 분리.
+
+## 12. 미해결 질문
+
+- UU(쿠키 기반 고유 방문자) — 별도 후속 (#274 후속 #337의 잔여 항목으로 분리).
+- Bucket4j 1분 정책의 적정성 — 운영 1주일 관찰 후 조정.
+- 봇 UA 화이트리스트(친화적 검색 엔진은 카운트 포함?) — 현재 일괄 skip.