docs(changelog): v0.1.29 #336 SCAN/UNLINK/복구/메트릭 기록

- CacheService.flush: redis.keys() 블로킹 → SCAN cursor + UNLINK 논블로킹.
  UNLINK 미지원 환경은 DEL로 폴백. 500 batch 단위.
- 30초 주기 @Scheduled checkHealth: Redis ping → disabled 자동 토글.
  startup 시 disabled=true여도 Redis 재기동되면 자동 복구.
- recordError 헬퍼: AtomicLong errorCount + volatile lastError.
  로그 throttle (n==1 || n%100==0만 WARN, 나머지 DEBUG).
- CacheStats record + GET /api/admin/cache/stats (admin only).
- 설계서: docs/design/336-cache-scan-recovery/README.md (Approved).

Refs: #336

CHANGELOG.md

@@ -6,6 +6,21 @@
 
 ## 2026-06-15
 
+### 💾 #336 캐시 SCAN/UNLINK + 자동 복구 + 에러 메트릭 (v0.1.29)
+- CacheService.flush: redis.keys() 블로킹 → SCAN cursor + UNLINK 논블로킹 (500 batch)
+- @Scheduled(30s) checkHealth: Redis ping → disabled 자동 토글 (재기동 시 자동 복구)
+- AtomicLong errorCount + volatile lastError + 로그 throttle (n==1 또는 n%100==0)
+- GET /api/admin/cache/stats: disabled/errorCount/lastError 노출 (admin only)
+- 설계서: docs/design/336-cache-scan-recovery/README.md
+- Refs: #336 (close)
+
+### 🔧 P5-2 작은 후속 (v0.1.26)
+- #338: /api/version 신규 (HealthController + permitAll), application.yml app.build.{version,commit} env 주입 준비
+- #320: findRegionFromCoords 거리 보정 (유클리드 → cos(lat) 가중치)
+- #340: MapView 클러스터/마커/범례에 role/aria-label
+- #333: ChannelController cache.flush() → cache.del("channels") (다른 모듈 캐시 보존)
+- Refs: #338 #320 #340 #333 (close)
+
 ### 🧹 P5-1 작은 후속 묶음 (v0.1.24)
 - #325: ThreadLocalRandom 통일, rebuildVectors not_implemented 이벤트, getTranscript JavaDoc 명세
 - #319: buildSearchQuery 헬퍼 + fn-doc(BottomSheet snap 정책)

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/AdminCacheController.java

@@ -22,4 +22,14 @@ public class AdminCacheController {
         cacheService.flush();
         return Map.of("ok", true);
     }
+
+    /**
+     * #336 — 캐시 상태 가시화: disabled / errorCount / lastError.
+     * 외부 모니터링 도구 도입 전 운영자가 어드민에서 확인 가능.
+     */
+    @GetMapping("/cache/stats")
+    public CacheService.CacheStats cacheStats() {
+        AuthUtil.requireAdmin();
+        return cacheService.getStats();
+    }
 }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/CacheService.java

@@ -5,46 +5,46 @@ import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 import org.slf4j.Logger;
 import org.slf4j.LoggerFactory;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
+import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
+import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
 import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
+import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 
+import java.nio.charset.StandardCharsets;
 import java.time.Duration;
-import java.util.Set;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
 
 @Service
 public class CacheService {
 
     private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CacheService.class);
     private static final String PREFIX = "tasteby:";
+    private static final String SCAN_PATTERN = PREFIX + "*";
+    private static final int SCAN_BATCH = 500;
 
     private final StringRedisTemplate redis;
     private final ObjectMapper mapper;
     private final Duration ttl;
-    private boolean disabled = false;
+
+    // #336 — disabled/errorCount/lastError는 헬스체크와 다른 호출 스레드 사이에서 안전하게 공유.
+    private volatile boolean disabled = false;
+    private final AtomicLong errorCount = new AtomicLong(0);
+    private volatile String lastError = null;
 
     public CacheService(StringRedisTemplate redis, ObjectMapper mapper,
                         @Value("${app.cache.ttl-seconds:600}") int ttlSeconds) {
         this.redis = redis;
         this.mapper = mapper;
         this.ttl = Duration.ofSeconds(ttlSeconds);
-        // #276 — ping 연결 자원 누수 방지: try-with-resources
+        this.disabled = !pingOk();
-        var factory = redis.getConnectionFactory();
+        if (!disabled) log.info("Redis connected");
-        if (factory == null) {
-            log.warn("Redis ConnectionFactory is null, caching disabled");
-            disabled = true;
-            return;
-        }
-        try (var conn = factory.getConnection()) {
-            conn.ping();
-            log.info("Redis connected");
-        } catch (Exception e) {
-            log.warn("Redis unavailable ({}), caching disabled", e.getMessage());
-            disabled = true;
-        }
     }
 
     public String makeKey(String... parts) {
-        // #276 — null/빈 파트로 "tasteby::" 같은 잘못된 키 생성 방지
         if (parts == null || parts.length == 0) {
             throw new IllegalArgumentException("makeKey requires at least one part");
         }
@@ -62,7 +62,7 @@ public class CacheService {
                 return mapper.readValue(val, type);
             }
         } catch (Exception e) {
-            log.debug("Cache get error: {}", e.getMessage());
+            recordError("get", e);
         }
         return null;
     }
@@ -72,7 +72,7 @@ public class CacheService {
         try {
             return redis.opsForValue().get(key);
         } catch (Exception e) {
-            log.debug("Cache get error: {}", e.getMessage());
+            recordError("getRaw", e);
             return null;
         }
     }
@@ -83,30 +83,114 @@ public class CacheService {
             String json = mapper.writeValueAsString(value);
             redis.opsForValue().set(key, json, ttl);
         } catch (JsonProcessingException e) {
-            log.debug("Cache set error: {}", e.getMessage());
+            recordError("set:serialize", e);
+        } catch (Exception e) {
+            recordError("set", e);
         }
     }
 
+    /**
+     * #336 — KEYS 블로킹 명령 대체.
+     * SCAN으로 cursor 순회 후 UNLINK(논블로킹 삭제)로 일괄 삭제.
+     */
     public void flush() {
         if (disabled) return;
-        try {
+        Integer count = redis.execute((org.springframework.data.redis.core.RedisCallback<Integer>) conn -> {
-            Set<String> keys = redis.keys(PREFIX + "*");
+            List<byte[]> batch = new ArrayList<>(SCAN_BATCH);
-            if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
+            int deleted = 0;
-                redis.delete(keys);
+            try (Cursor<byte[]> cursor = conn.keyCommands().scan(
+                    ScanOptions.scanOptions().match(SCAN_PATTERN).count(SCAN_BATCH).build())) {
+                while (cursor.hasNext()) {
+                    batch.add(cursor.next());
+                    if (batch.size() >= SCAN_BATCH) {
+                        deleted += unlinkBatch(conn, batch);
+                        batch.clear();
+                    }
+                }
+                if (!batch.isEmpty()) {
+                    deleted += unlinkBatch(conn, batch);
+                }
+            } catch (Exception e) {
+                recordError("flush:scan", e);
             }
-            log.info("Cache flushed");
+            return deleted;
+        });
+        log.info("Cache flushed ({} keys via SCAN+UNLINK)", count == null ? 0 : count);
+    }
+
+    private int unlinkBatch(org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection conn, List<byte[]> keys) {
+        try {
+            Long n = conn.keyCommands().unlink(keys.toArray(new byte[0][]));
+            return n == null ? 0 : n.intValue();
         } catch (Exception e) {
-            log.debug("Cache flush error: {}", e.getMessage());
+            // UNLINK 미지원 환경 대비 DEL 폴백
+            recordError("flush:unlink", e);
+            try {
+                Long n = conn.keyCommands().del(keys.toArray(new byte[0][]));
+                return n == null ? 0 : n.intValue();
+            } catch (Exception delErr) {
+                recordError("flush:del", delErr);
+                return 0;
+            }
         }
     }
 
-    // #290 — 단일 키 삭제 (캐시 역직렬화 실패 시 자동 evict 등에 사용)
     public void del(String key) {
         if (disabled) return;
         try {
             redis.delete(key);
         } catch (Exception e) {
-            log.debug("Cache del error: {}", e.getMessage());
+            recordError("del", e);
         }
     }
+
+    /**
+     * #336 — Redis 다운 → disabled=true, 재기동되면 자동으로 disabled=false.
+     * 30초마다 ping 한 번(<1ms)이라 부하 미미.
+     */
+    @Scheduled(fixedDelay = 30_000L)
+    public void checkHealth() {
+        boolean ok = pingOk();
+        if (ok && disabled) {
+            disabled = false;
+            log.info("Redis recovered, caching re-enabled");
+        } else if (!ok && !disabled) {
+            disabled = true;
+            log.warn("Redis lost, caching disabled");
+        }
+    }
+
+    private boolean pingOk() {
+        RedisConnectionFactory factory = redis.getConnectionFactory();
+        if (factory == null) return false;
+        try (var conn = factory.getConnection()) {
+            conn.ping();
+            return true;
+        } catch (Exception e) {
+            lastError = "ping: " + e.getMessage();
+            return false;
+        }
+    }
+
+    private void recordError(String op, Exception e) {
+        long n = errorCount.incrementAndGet();
+        String msg = e.getMessage();
+        lastError = op + ": " + (msg == null ? e.getClass().getSimpleName() : msg);
+        // 한 번씩만 WARN, 나머지는 DEBUG로 (운영 로그 폭주 방지 — 단순한 throttle)
+        if (n == 1 || n % 100 == 0) {
+            log.warn("Cache {} error #{}: {}", op, n, lastError);
+        } else {
+            log.debug("Cache {} error #{}: {}", op, n, lastError);
+        }
+    }
+
+    public boolean isDisabled() {
+        return disabled;
+    }
+
+    public CacheStats getStats() {
+        return new CacheStats(disabled, errorCount.get(), lastError);
+    }
+
+    public record CacheStats(boolean disabled, long errorCount, String lastError) {}
 }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/ReviewService.java

@@ -38,11 +38,13 @@ public class ReviewService {
         return mapper.findById(id);
     }
 
+    @Transactional   // #334 — 단일 SQL이지만 어노테이션 일관성
     public boolean update(String reviewId, String userId, Double rating, String reviewText, LocalDate visitedAt) {
         String visitedStr = visitedAt != null ? visitedAt.toString() : null;
         return mapper.updateReview(reviewId, userId, rating, reviewText, visitedStr) > 0;
     }
 
+    @Transactional   // #334 — 단일 SQL이지만 어노테이션 일관성
     public boolean delete(String reviewId, String userId) {
         return mapper.deleteReview(reviewId, userId) > 0;
     }

docs/design/336-cache-scan-recovery/README.md

@@ -0,0 +1,162 @@
+# 설계서: 캐시 SCAN/UNLINK + disabled 자동 복구 + 에러 메트릭 (#336)
+
+> **상태**: Approved <!-- Draft | Approved | Superseded -->
+> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-15
+> **추적성** — Redmine: #336 · 부모: #276 (현행화 backend-cache, 09-Done)
+> · 구현 파일: `backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/CacheService.java`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/AdminCacheController.java`
+> · 테스트: 후속 (Testcontainers Redis 인프라는 별도)
+
+## 1. 목적 (Why)
+
+`CacheService.flush()`가 `redis.keys("tasteby:*")` 블로킹 명령을 사용해 키가 많아지면 Redis 인스턴스 전체가 정지(Redis는 single-threaded). 또한 생성자에서 한 번 ping 실패하면 `disabled=true`로 영구 no-op 상태 — Redis가 재기동되어도 자동 복구 안 됨. 그리고 set/get/flush 실패가 DEBUG 로그로만 묻혀 운영 monitoring 사각지대.
+
+## 2. 범위 (Scope)
+
+- **포함**
+  - `flush()`/추후 `flushByPrefix()`를 `SCAN` + `UNLINK`(논블로킹 삭제)로 교체.
+  - 30초 주기 헬스체크로 `disabled` 플래그 자동 토글 (Redis 재기동 시 자동 복구).
+  - 캐시 에러 카운터(in-memory `AtomicLong`)와 마지막 에러 메시지를 노출하는 admin 엔드포인트.
+- **제외 (out of scope)**
+  - Micrometer/Prometheus 메트릭 stack 도입(별도 이슈, Spring Boot Actuator + 별도 인프라).
+  - Testcontainers Redis 기반 단위 테스트(별도 후속, 인프라 도입 비용 큼).
+  - 캐시 key 네임스페이스 다중화.
+
+## 3. 인수조건 (Acceptance Criteria)
+
+- [ ] `flush()`가 `KEYS` 대신 SCAN 커서 기반으로 동작한다 (블로킹 없음).
+- [ ] 삭제는 `UNLINK`(Redis 4.0+ 논블로킹) 사용. 미지원 환경에서는 `DEL`로 폴백.
+- [ ] Redis가 다운된 상태에서 startup → `disabled=true`. 이후 Redis 재기동되면 60초 이내 `disabled=false`로 자동 복구되어 set/get 정상 동작한다.
+- [ ] set/get/flush/del의 예외는 `cacheErrorCount` 카운터가 증가하고 `lastError`에 메시지를 기록한다.
+- [ ] `GET /api/admin/cache/stats` 가 `{ disabled, errorCount, lastError }` 응답.
+- [ ] 기존 캐시 동작(hit/miss/TTL) 회귀 없음.
+- [ ] 운영 배포 후 외부 `/api/restaurants` 응답이 캐시 hit 경로에서 변함없이 동작.
+
+## 4. 컨텍스트 & 제약
+
+- Spring Data Redis 3.x + Lettuce 클라이언트.
+- 운영 Redis: OKE in-cluster (단일 인스턴스, persistence X). UNLINK 지원.
+- 키 prefix: `tasteby:`. 현재 키 개수는 수십~수백 (식당/검색/채널 캐시), 향후 수만으로 증가 가능성.
+- 30초 헬스체크 추가 부하 미미(ping 한 번 = 0.5ms 이하).
+- 가정: `StringRedisTemplate.execute(RedisCallback)`에서 native `ScanOptions` + `RedisServerCommands.scan()` 사용 가능.
+
+## 5. 아키텍처 개요
+
+```
+[ Spring Context ]
+        │
+        ▼
+   CacheService
+   ├─ disabled : volatile boolean  (자동 토글)
+   ├─ errorCount : AtomicLong
+   ├─ lastError : volatile String
+   │
+   ├─ get/set/del/flush
+   │      └─ try {} catch { errorCount.incrementAndGet(); lastError = ...; }
+   │
+   ├─ flush()  ⟶  redis.execute(connection -> {
+   │                  ScanOptions opt = match("tasteby:*").count(500);
+   │                  while (cursor.hasNext()) keys.add(cursor.next());
+   │                  if (!keys.isEmpty()) connection.keyCommands().unlink(keys);
+   │              })
+   │
+   └─ @Scheduled(fixedDelay=30_000)
+      checkHealth()
+        ├ try { ping } → disabled = false (회복)
+        └ catch → disabled = true (또는 유지)
+
+AdminCacheController
+   └─ GET /api/admin/cache/stats → { disabled, errorCount, lastError }
+```
+
+I/O ↔ 순수 로직 경계: SCAN 루프는 Redis 통신이지만 결과 처리는 단순 `for` 루프. 헬스체크는 단일 ping. 에러 기록은 atomic.
+
+## 6. 데이터 모델
+
+| 필드 | 타입 | 의미 |
+|------|------|------|
+| `disabled` | `volatile boolean` | 캐시 일시 비활성 (Redis 다운 시 true) |
+| `errorCount` | `AtomicLong` | 누적 에러 횟수 (set/get/flush/del 통합) |
+| `lastError` | `volatile String` | 최근 에러 메시지 (운영 디버깅용) |
+
+응답 DTO:
+```json
+{ "disabled": false, "errorCount": 0, "lastError": null }
+```
+
+## 7. 함수 명세
+
+| 함수 | 책임(1줄) | 시그니처 | 입력 | 출력 | 에러 | 복잡? |
+|------|-----------|----------|------|------|------|-------|
+| `CacheService.flush()` (수정) | SCAN+UNLINK 기반 prefix 삭제 | `void flush()` | - | side-effect | recordError() | **복잡** |
+| `CacheService.checkHealth()` (신규) | 30초마다 ping → disabled 토글 | `void checkHealth()` (@Scheduled) | - | side-effect | disabled=true 유지 | 단순 |
+| `CacheService.recordError(op, e)` (신규) | 카운터 증가 + lastError 기록 | `void recordError(String, Exception)` | op, e | side-effect | - | 단순 |
+| `CacheService.getStats()` (신규) | 외부 노출용 stats | `CacheStats getStats()` | - | DTO | - | 단순 |
+| `AdminCacheController.stats()` (신규) | GET endpoint | `Map stats()` | - | DTO | requireAdmin | 단순 |
+
+## 8. 흐름 / 알고리즘
+
+### flush (SCAN + UNLINK)
+```
+batch = 500 (한 번에 받는 키 수)
+keys = []
+redis.execute(conn ->
+   try (Cursor<byte[]> cursor = conn.keyCommands().scan(ScanOptions.scanOptions().match("tasteby:*").count(batch).build())) {
+     while (cursor.hasNext()) keys.add(new String(cursor.next()));
+   }
+   if (!keys.isEmpty()) conn.keyCommands().unlink(keys.toArray(byte[][]));
+   return null;
+)
+```
+
+### 헬스체크
+```
+@Scheduled(fixedDelay = 30_000)
+void checkHealth() {
+   if (DAEMON_ENABLED env가 false면 dev에서 노이즈 피해 skip 가능 — 단, 캐시 헬스체크는 데몬 플래그와 무관하니 항상 실행)
+   try (conn = factory.getConnection()) {
+     conn.ping();
+     if (disabled) { log.info("Redis recovered"); disabled = false; }
+   } catch (Exception e) {
+     if (!disabled) { log.warn("Redis lost: {}", e); disabled = true; }
+   }
+}
+```
+
+### 에러 기록
+```
+catch (Exception e) {
+   errorCount.incrementAndGet();
+   lastError = op + ": " + e.getMessage();
+   log.warn("Cache {} error (count={}): {}", op, errorCount.get(), e.getMessage());
+}
+```
+
+## 9. 엣지케이스 & 에러 처리
+
+- **SCAN 중 다른 스레드가 키 추가/삭제**: SCAN의 best-effort 보장상 일부 키 누락 가능. flush의 자연 무효화(TTL)와 함께 작동하면 영향 미미.
+- **UNLINK 미지원 Redis(2.x)**: Spring Data Redis가 fallback하지 않으므로 `DEL`로 명시 폴백. 운영 Redis는 6.x라 미지원 가능성 거의 없음.
+- **헬스체크와 set/get 동시 호출**: volatile + atomic 사용. race 가능하지만 영향 작음 (잠시 후 보정).
+- **로그 폭주**: 같은 에러가 매번 발생하면 WARN 로그가 폭주 — 운영에서 모니터링 후 throttle 검토 (후속).
+- **fixedDelay=30s 가 너무 잦은가**: ping은 0.5ms 미만이라 무해.
+
+## 10. 테스트 계획
+
+- 수동:
+  - dev에서 Redis 임시 중단(`pm2 stop redis` 등) → 60초 후 `/api/admin/cache/stats` 의 disabled=true 확인.
+  - Redis 재기동 → 60초 이내 disabled=false 자동 복구 확인.
+  - `/api/restaurants` 호출로 캐시 set/get 작동 확인.
+- 자동: Testcontainers Redis 기반 단위 테스트는 별도 후속.
+
+## 11. 리스크 & 대안 검토
+
+- **선택**: SCAN + UNLINK + @Scheduled 헬스체크.
+- **대안 A**: TTL만 의존(flush 폐기) — 단순하지만 즉시 무효화 불가, 어드민 강제 무효화 시나리오 손상.
+- **대안 B**: Redis 6.0+의 `FLUSHDB ASYNC` — 더 단순하지만 prefix 격리 안 됨(다른 앱이 같은 Redis 공유 시 위험). tasteby Redis는 전용이라 가능하지만 일반화 위해 SCAN/UNLINK 채택.
+- **대안 C**: Lettuce native `RedisAsyncCommands.scan` 직접 사용 — 더 빠르지만 추상화 레벨 낮춤.
+- **트레이드오프**: SCAN은 N개 키마다 cursor 왕복 발생 → flush 1회 latency 증가(키 1만 개 기준 ~50ms). 비동기 UNLINK로 삭제는 빠름.
+
+## 12. 미해결 질문
+
+- Micrometer 메트릭(JVM/캐시) 도입 시 errorCount를 prom으로 export — 별도 후속.
+- Redis sentinel/cluster 도입 시 헬스체크 의미 재정의 — 현재 단일 인스턴스라 무관.
+- `lastError` 노출이 운영자에게 충분한가, 또는 sliding window가 필요한가 — 운영 24h 관찰 후 결정.