feat(daemon): #335 분산 락 (ShedLock + Redis)

build.gradle:
- shedlock-spring 5.16.0
- shedlock-provider-redis-spring 5.16.0

TastebyApplication: @EnableSchedulerLock(defaultLockAtMostFor=PT15M)

ShedLockConfig 신규: RedisLockProvider Bean (in-cluster Redis 재사용)

DaemonScheduler.run:
- @SchedulerLock(name="daemon-runner", lockAtMostFor=PT15M, lockAtLeastFor=PT30S)
- 멀티 파드 환경(RollingUpdate 등)에서 한 인스턴스만 실행
- Redis 키: lock:daemon-runner

설계서: docs/design/335-daemon-distributed-lock/README.md (commit c88cb6a)

Refs: #335 (Developer 단계)

CHANGELOG.md

@@ -6,6 +6,34 @@
 
 ## 2026-06-15
 
+### 💾 #336 캐시 SCAN/UNLINK + 자동 복구 + 에러 메트릭 (v0.1.29)
+- CacheService.flush: redis.keys() 블로킹 → SCAN cursor + UNLINK 논블로킹 (500 batch)
+- @Scheduled(30s) checkHealth: Redis ping → disabled 자동 토글 (재기동 시 자동 복구)
+- AtomicLong errorCount + volatile lastError + 로그 throttle (n==1 또는 n%100==0)
+- GET /api/admin/cache/stats: disabled/errorCount/lastError 노출 (admin only)
+- 설계서: docs/design/336-cache-scan-recovery/README.md
+- Refs: #336 (close)
+
+### 🔧 P5-2 작은 후속 (v0.1.26)
+- #338: /api/version 신규 (HealthController + permitAll), application.yml app.build.{version,commit} env 주입 준비
+- #320: findRegionFromCoords 거리 보정 (유클리드 → cos(lat) 가중치)
+- #340: MapView 클러스터/마커/범례에 role/aria-label
+- #333: ChannelController cache.flush() → cache.del("channels") (다른 모듈 캐시 보존)
+- Refs: #338 #320 #340 #333 (close)
+
+### 🧹 P5-1 작은 후속 묶음 (v0.1.24)
+- #325: ThreadLocalRandom 통일, rebuildVectors not_implemented 이벤트, getTranscript JavaDoc 명세
+- #319: buildSearchQuery 헬퍼 + fn-doc(BottomSheet snap 정책)
+- #344: --z-bottom-sheet/--z-filter-sheet/--z-modal CSS 변수 + LoginMenu zIndex 99999 → var(--z-modal)
+- Refs: #319 #325 #344 (close)
+
+### ⭐ P4-4 별점 공통화 + 로그인 모달 접근성 (v0.1.23)
+- #281: 공통 Stars 컴포넌트 (0.5단위 절반 채우기), StarSelector role=radiogroup + 44px + 반쪽 별 ⯨, try/catch + alert
+- #283: LoginMenu에 useEscapeKey/useFocusTrap/useBodyScrollLock 훅 적용, role=dialog/aria-modal/aria-labelledby, onError 인라인 alert
+- MyReviewsList: Math.round → Stars (0.5단위 정확 렌더)
+- 후속 분리: #343(next/image, ARIA Tabs, 테스트), #344(z-index 토큰, i18n)
+- Refs: #281 #283 (close)
+
 ### 🔐 P4-3 인증 메시지 + 지도 접근성 (v0.1.22)
 - #266: Google verifier 실패 메시지 고정 + log.warn (정보 누출 차단)
 - #278: boundsTimerRef cleanup, '내 위치' 44px + aria-label, dead code 제거

backend-java/build.gradle

@@ -28,6 +28,10 @@ dependencies {
     implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
     implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-validation'
 
+    // #335 — 분산 락 (RollingUpdate 시 멀티 파드 공존 중 데몬 중복 실행 차단)
+    implementation 'net.javacrumbs.shedlock:shedlock-spring:5.16.0'
+    implementation 'net.javacrumbs.shedlock:shedlock-provider-redis-spring:5.16.0'
+
     // Oracle JDBC + Security (Wallet support for Oracle ADB)
     implementation 'com.oracle.database.jdbc:ojdbc11:23.7.0.25.01'
     implementation 'com.oracle.database.security:oraclepki:23.7.0.25.01'

backend-java/src/main/java/com/tasteby/TastebyApplication.java

@@ -1,5 +1,6 @@
 package com.tasteby;
 
+import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.EnableSchedulerLock;
 import org.springframework.boot.SpringApplication;
 import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
@@ -8,6 +9,8 @@ import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
 @SpringBootApplication
 @EnableAsync
 @EnableScheduling
+// #335 — defaultLockAtMostFor: 어떤 작업이 lockAtMostFor 명시 안 해도 보호 (안전 마진)
+@EnableSchedulerLock(defaultLockAtMostFor = "PT15M")
 public class TastebyApplication {
     public static void main(String[] args) {
         SpringApplication.run(TastebyApplication.class, args);

backend-java/src/main/java/com/tasteby/config/SecurityConfig.java

@@ -30,13 +30,14 @@ public class SecurityConfig {
             .authorizeHttpRequests(auth -> auth
                 // Public endpoints
                 .requestMatchers("/api/health").permitAll()
+                .requestMatchers("/api/version").permitAll()   // #338 — 빌드 정보 공개
                 .requestMatchers("/api/auth/**").permitAll()
                 .requestMatchers(HttpMethod.GET, "/api/restaurants/**").permitAll()
                 .requestMatchers(HttpMethod.GET, "/api/channels").permitAll()
                 .requestMatchers(HttpMethod.GET, "/api/search").permitAll()
                 .requestMatchers(HttpMethod.GET, "/api/restaurants/*/reviews").permitAll()
                 .requestMatchers("/api/stats/**").permitAll()
-                .requestMatchers(HttpMethod.GET, "/api/daemon/config").permitAll()
+                // #275 — /api/daemon/config는 admin-only로 변경 (이전 permitAll 제거)
                 // Everything else requires authentication (controller-level admin checks)
                 .anyRequest().authenticated()
             )

backend-java/src/main/java/com/tasteby/config/ShedLockConfig.java

@@ -0,0 +1,22 @@
+package com.tasteby.config;
+
+import net.javacrumbs.shedlock.core.LockProvider;
+import net.javacrumbs.shedlock.provider.redis.spring.RedisLockProvider;
+import org.springframework.context.annotation.Bean;
+import org.springframework.context.annotation.Configuration;
+import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
+
+/**
+ * #335 — ShedLock LockProvider (Redis 기반).
+ *
+ * 데몬 스케줄러가 다중 파드 환경에서 한 번에 하나만 실행되도록 보장.
+ * key prefix는 ShedLock 기본 ("lock:")을 사용 → Redis 키는 `lock:daemon-runner`.
+ */
+@Configuration
+public class ShedLockConfig {
+
+    @Bean
+    public LockProvider lockProvider(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
+        return new RedisLockProvider(connectionFactory);
+    }
+}

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/AdminCacheController.java

@@ -22,4 +22,14 @@ public class AdminCacheController {
         cacheService.flush();
         return Map.of("ok", true);
     }
+
+    /**
+     * #336 — 캐시 상태 가시화: disabled / errorCount / lastError.
+     * 외부 모니터링 도구 도입 전 운영자가 어드민에서 확인 가능.
+     */
+    @GetMapping("/cache/stats")
+    public CacheService.CacheStats cacheStats() {
+        AuthUtil.requireAdmin();
+        return cacheService.getStats();
+    }
 }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/ChannelController.java

@@ -62,7 +62,8 @@ public class ChannelController {
         }
         try {
             String id = channelService.create(channelId, channelName, titleFilter);
-            cache.flush();
+            // #333 — 전체 flush 대신 channels 키만 evict (다른 모듈 캐시 보존)
+            cache.del(cache.makeKey("channels"));
             return Map.of("id", id, "channel_id", channelId);
         } catch (DataIntegrityViolationException e) {
             // #295 — 유니크 충돌을 메시지 문자열 매칭 대신 typed 예외로 감지 (제약명 변경에도 견고).

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/HealthController.java

@@ -1,5 +1,6 @@
 package com.tasteby.controller;
 
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
 import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@@ -8,8 +9,20 @@ import java.util.Map;
 @RestController
 public class HealthController {
 
+    // #338 — 배포 시 set되는 빌드 정보. 미설정 시 "dev"로 표시.
+    @Value("${app.build.version:dev}")
+    private String version;
+
+    @Value("${app.build.commit:unknown}")
+    private String commit;
+
     @GetMapping("/api/health")
     public Map<String, String> health() {
         return Map.of("status", "ok");
     }
+
+    @GetMapping("/api/version")
+    public Map<String, String> version() {
+        return Map.of("version", version, "commit", commit);
+    }
 }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/VideoSseController.java

@@ -11,6 +11,7 @@ import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
 import java.util.*;
+import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
 import java.util.concurrent.ExecutorService;
 import java.util.concurrent.Executors;
 import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
@@ -182,7 +183,8 @@ public class VideoSseController {
                 for (int i = 0; i < total; i++) {
                     var v = rows.get(i);
                     if (i > 0) {
-                        long delay = (long) (3000 + Math.random() * 5000);
+                        // #325 — ThreadLocalRandom으로 통일 (bulkTranscript와 일관성)
+                        long delay = 3000L + ThreadLocalRandom.current().nextLong(5000);
                         emit(emitter, Map.of("type", "wait", "index", i, "delay", delay / 1000.0));
                         Thread.sleep(delay);
                     }
@@ -347,13 +349,15 @@ public class VideoSseController {
     @PostMapping("/rebuild-vectors")
     public SseEmitter rebuildVectors() {
         AuthUtil.requireAdmin();
-        SseEmitter emitter = new SseEmitter(600_000L);
+        SseEmitter emitter = new SseEmitter(60_000L);
 
         executor.execute(() -> {
             try {
-                emit(emitter, Map.of("type", "start"));
-                // TODO: Implement full vector rebuild using VectorService
-                emit(emitter, Map.of("type", "complete", "total", 0));
+                // #325 — 운영자에게 미구현 상태 명시 (이전: 즉시 complete(total=0) → 무반응 인상)
+                emit(emitter, Map.of(
+                        "type", "not_implemented",
+                        "message", "벡터 재생성은 아직 구현되지 않았습니다. 후속 이슈(#325/#331)에서 처리 예정입니다."
+                ));
                 emitter.complete();
             } catch (Exception e) {
                 emitter.completeWithError(e);

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/CacheService.java

@@ -5,46 +5,46 @@ import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 import org.slf4j.Logger;
 import org.slf4j.LoggerFactory;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
+import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
+import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
 import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
+import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 
+import java.nio.charset.StandardCharsets;
 import java.time.Duration;
-import java.util.Set;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
 
 @Service
 public class CacheService {
 
     private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CacheService.class);
     private static final String PREFIX = "tasteby:";
+    private static final String SCAN_PATTERN = PREFIX + "*";
+    private static final int SCAN_BATCH = 500;
 
     private final StringRedisTemplate redis;
     private final ObjectMapper mapper;
     private final Duration ttl;
-    private boolean disabled = false;
+
+    // #336 — disabled/errorCount/lastError는 헬스체크와 다른 호출 스레드 사이에서 안전하게 공유.
+    private volatile boolean disabled = false;
+    private final AtomicLong errorCount = new AtomicLong(0);
+    private volatile String lastError = null;
 
     public CacheService(StringRedisTemplate redis, ObjectMapper mapper,
                         @Value("${app.cache.ttl-seconds:600}") int ttlSeconds) {
         this.redis = redis;
         this.mapper = mapper;
         this.ttl = Duration.ofSeconds(ttlSeconds);
-        // #276 — ping 연결 자원 누수 방지: try-with-resources
-        var factory = redis.getConnectionFactory();
-        if (factory == null) {
-            log.warn("Redis ConnectionFactory is null, caching disabled");
-            disabled = true;
-            return;
-        }
-        try (var conn = factory.getConnection()) {
-            conn.ping();
-            log.info("Redis connected");
-        } catch (Exception e) {
-            log.warn("Redis unavailable ({}), caching disabled", e.getMessage());
-            disabled = true;
-        }
+        this.disabled = !pingOk();
+        if (!disabled) log.info("Redis connected");
     }
 
     public String makeKey(String... parts) {
-        // #276 — null/빈 파트로 "tasteby::" 같은 잘못된 키 생성 방지
         if (parts == null || parts.length == 0) {
             throw new IllegalArgumentException("makeKey requires at least one part");
         }
@@ -62,7 +62,7 @@ public class CacheService {
                 return mapper.readValue(val, type);
             }
         } catch (Exception e) {
-            log.debug("Cache get error: {}", e.getMessage());
+            recordError("get", e);
         }
         return null;
     }
@@ -72,7 +72,7 @@ public class CacheService {
         try {
             return redis.opsForValue().get(key);
         } catch (Exception e) {
-            log.debug("Cache get error: {}", e.getMessage());
+            recordError("getRaw", e);
             return null;
         }
     }
@@ -83,30 +83,114 @@ public class CacheService {
             String json = mapper.writeValueAsString(value);
             redis.opsForValue().set(key, json, ttl);
         } catch (JsonProcessingException e) {
-            log.debug("Cache set error: {}", e.getMessage());
+            recordError("set:serialize", e);
+        } catch (Exception e) {
+            recordError("set", e);
         }
     }
 
+    /**
+     * #336 — KEYS 블로킹 명령 대체.
+     * SCAN으로 cursor 순회 후 UNLINK(논블로킹 삭제)로 일괄 삭제.
+     */
     public void flush() {
         if (disabled) return;
-        try {
-            Set<String> keys = redis.keys(PREFIX + "*");
-            if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
-                redis.delete(keys);
+        Integer count = redis.execute((org.springframework.data.redis.core.RedisCallback<Integer>) conn -> {
+            List<byte[]> batch = new ArrayList<>(SCAN_BATCH);
+            int deleted = 0;
+            try (Cursor<byte[]> cursor = conn.keyCommands().scan(
+                    ScanOptions.scanOptions().match(SCAN_PATTERN).count(SCAN_BATCH).build())) {
+                while (cursor.hasNext()) {
+                    batch.add(cursor.next());
+                    if (batch.size() >= SCAN_BATCH) {
+                        deleted += unlinkBatch(conn, batch);
+                        batch.clear();
+                    }
+                }
+                if (!batch.isEmpty()) {
+                    deleted += unlinkBatch(conn, batch);
+                }
+            } catch (Exception e) {
+                recordError("flush:scan", e);
             }
-            log.info("Cache flushed");
+            return deleted;
+        });
+        log.info("Cache flushed ({} keys via SCAN+UNLINK)", count == null ? 0 : count);
+    }
+
+    private int unlinkBatch(org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection conn, List<byte[]> keys) {
+        try {
+            Long n = conn.keyCommands().unlink(keys.toArray(new byte[0][]));
+            return n == null ? 0 : n.intValue();
         } catch (Exception e) {
-            log.debug("Cache flush error: {}", e.getMessage());
+            // UNLINK 미지원 환경 대비 DEL 폴백
+            recordError("flush:unlink", e);
+            try {
+                Long n = conn.keyCommands().del(keys.toArray(new byte[0][]));
+                return n == null ? 0 : n.intValue();
+            } catch (Exception delErr) {
+                recordError("flush:del", delErr);
+                return 0;
+            }
         }
     }
 
-    // #290 — 단일 키 삭제 (캐시 역직렬화 실패 시 자동 evict 등에 사용)
     public void del(String key) {
         if (disabled) return;
         try {
             redis.delete(key);
         } catch (Exception e) {
-            log.debug("Cache del error: {}", e.getMessage());
+            recordError("del", e);
         }
     }
+
+    /**
+     * #336 — Redis 다운 → disabled=true, 재기동되면 자동으로 disabled=false.
+     * 30초마다 ping 한 번(<1ms)이라 부하 미미.
+     */
+    @Scheduled(fixedDelay = 30_000L)
+    public void checkHealth() {
+        boolean ok = pingOk();
+        if (ok && disabled) {
+            disabled = false;
+            log.info("Redis recovered, caching re-enabled");
+        } else if (!ok && !disabled) {
+            disabled = true;
+            log.warn("Redis lost, caching disabled");
+        }
+    }
+
+    private boolean pingOk() {
+        RedisConnectionFactory factory = redis.getConnectionFactory();
+        if (factory == null) return false;
+        try (var conn = factory.getConnection()) {
+            conn.ping();
+            return true;
+        } catch (Exception e) {
+            lastError = "ping: " + e.getMessage();
+            return false;
+        }
+    }
+
+    private void recordError(String op, Exception e) {
+        long n = errorCount.incrementAndGet();
+        String msg = e.getMessage();
+        lastError = op + ": " + (msg == null ? e.getClass().getSimpleName() : msg);
+        // 한 번씩만 WARN, 나머지는 DEBUG로 (운영 로그 폭주 방지 — 단순한 throttle)
+        if (n == 1 || n % 100 == 0) {
+            log.warn("Cache {} error #{}: {}", op, n, lastError);
+        } else {
+            log.debug("Cache {} error #{}: {}", op, n, lastError);
+        }
+    }
+
+    public boolean isDisabled() {
+        return disabled;
+    }
+
+    public CacheStats getStats() {
+        return new CacheStats(disabled, errorCount.get(), lastError);
+    }
+
+    public record CacheStats(boolean disabled, long errorCount, String lastError) {}
 }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/DaemonScheduler.java

@@ -1,6 +1,7 @@
 package com.tasteby.service;
 
 import com.tasteby.domain.DaemonConfig;
+import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.SchedulerLock;
 import org.slf4j.Logger;
 import org.slf4j.LoggerFactory;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
@@ -37,6 +38,10 @@ public class DaemonScheduler {
     }
 
     @Scheduled(fixedDelay = 30_000) // Check every 30 seconds
+    // #335 — 분산 락: 멀티 파드 환경에서 한 인스턴스만 실행. Redis 키 `lock:daemon-runner`.
+    // lockAtMostFor: 작업이 비정상 종료돼도 15분 후 강제 해제 (다음 cron이 잡을 수 있게)
+    // lockAtLeastFor: 빨리 끝나도 30초 동안 유지 (즉시 다른 cron이 같은 작업 잡는 것 방지)
+    @SchedulerLock(name = "daemon-runner", lockAtMostFor = "PT15M", lockAtLeastFor = "PT30S")
     public void run() {
         // 인스턴스 차원 차단(dev/prod 동일 DB 공유 환경에서 dev 쪽 동시 폴링 방지).
         // dev .env: DAEMON_ENABLED=false → 이 인스턴스는 스케줄러 동작 안 함.

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/ReviewService.java

@@ -38,11 +38,13 @@ public class ReviewService {
         return mapper.findById(id);
     }
 
+    @Transactional   // #334 — 단일 SQL이지만 어노테이션 일관성
     public boolean update(String reviewId, String userId, Double rating, String reviewText, LocalDate visitedAt) {
         String visitedStr = visitedAt != null ? visitedAt.toString() : null;
         return mapper.updateReview(reviewId, userId, rating, reviewText, visitedStr) > 0;
     }
 
+    @Transactional   // #334 — 단일 SQL이지만 어노테이션 일관성
     public boolean delete(String reviewId, String userId) {
         return mapper.deleteReview(reviewId, userId) > 0;
     }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/YouTubeService.java

@@ -278,8 +278,19 @@ public class YouTubeService {
 
     /**
      * Fetch transcript for a YouTube video.
-     * Tries API first (fast), then falls back to Playwright browser extraction.
-     * @param mode "auto" = manual first then generated, "manual" = manual only, "generated" = generated only
+     *
+     * 흐름: (1) Playwright headed 브라우저 추출 → (2) 실패 시 youtube-transcript-api 폴백.
+     *
+     * <p>#325 — mode 인자 명세:
+     * <ul>
+     *   <li>"auto" (기본): manual → generated 순서로 시도</li>
+     *   <li>"manual": manual(사람이 쓴 자막)만</li>
+     *   <li>"generated": 자동 생성 자막만</li>
+     * </ul>
+     * 주의: mode 인자는 <b>youtube-transcript-api 폴백 경로에서만 사용</b>됩니다.
+     * 브라우저 추출은 YouTube가 노출하는 자막 트랙 전체를 그대로 수신하므로 mode 무관.
+     *
+     * @param mode 위 설명 참조. null이면 "auto"로 간주.
      */
     public TranscriptResult getTranscript(String videoId, String mode) {
         if (mode == null) mode = "auto";

backend-java/src/main/resources/application.yml

@@ -64,6 +64,11 @@ app:
     # 0.57은 cohere embed-v4 한국어 시맨틱 적합도 기준 경험값.
     max-distance: ${SEARCH_MAX_DISTANCE:0.57}
 
+  build:
+    # #338 — 배포 시 deploy.sh가 env로 주입. dev에서는 dev/unknown.
+    version: ${APP_VERSION:dev}
+    commit: ${APP_COMMIT:unknown}
+
   daemon:
     # 인스턴스 차원 스케줄러 활성화. dev/prod가 같은 DB를 공유하므로
     # dev .env에 DAEMON_ENABLED=false를 설정해 dev 폴링을 끄고 prod만 동작시킨다.

docs/design/279-frontend-restaurant-detail/fn-bottomsheet-snap.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+<!-- 함수 설계서. 작성: [AI] Architect. -->
+
+# 함수 설계서: BottomSheet snap 정책 (#319)
+
+> **상태**: Approved <!-- Draft | Approved | Superseded -->
+> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-15
+> **추적성** — Redmine: #319 / 부모 #301 · 관련 컴포넌트: `frontend/src/components/BottomSheet.tsx`
+
+## 1. 책임
+
+모바일 BottomSheet의 **3-snap 점착(snap) 점**과 **닫힘 임계 속도**를 정의하고, 사용자의 드래그 제스처가 어느 snap에 안착할지 결정하는 알고리즘을 명세한다.
+
+## 2. 상수 (매직 넘버)
+
+| 상수 | 값 | 의미 |
+|------|----|------|
+| `SNAP_POINTS.PEEK` | `0.4` | 초기/맨 아래 snap. 화면 높이의 40%만 시트가 보임 — 지도와 시트를 함께 보는 균형. |
+| `SNAP_POINTS.HALF` | `0.55` | 중간 snap. 시트 콘텐츠 핵심(이름·평점·리뷰 첫 줄)이 잘 보이는 위치. |
+| `SNAP_POINTS.FULL` | `0.92` | 거의 풀 화면. 8% 여백은 상단 스와이프 핸들·상태바를 위해 남김. |
+| `VELOCITY_THRESHOLD` | `0.5` (vh/s) | 빠른 아래 스와이프 감지 기준. 초당 화면 높이의 50% 이상이면 "닫기 의도"로 간주. |
+| `CLOSE_BELOW_RATIO` | `0.6 × PEEK` ≈ 0.24 | snap 후보 중 PEEK의 60% 아래로 끌어내리면 강제 닫힘. |
+
+## 3. 결정 알고리즘 (`snapTo(height, velocity)`)
+
+```
+입력: height(현재 높이 ratio 0~1), velocity(아래 방향 vh/s, 양수=아래)
+
+1. velocity > VELOCITY_THRESHOLD && height < HALF  →  onClose()
+2. height < CLOSE_BELOW_RATIO                       →  onClose()
+3. 그 외: [PEEK, HALF, FULL] 중 height와 최단 거리인 점에 setHeight()
+```
+
+## 4. 왜 이 값들인가 (근거)
+
+- **0.4/0.55/0.92**: 모바일 UX 가이드(Material/iOS BottomSheet)의 30%/50%/95% 패턴을 한국 식당 카드 콘텐츠 길이(이름 18px + 평점 16px + 영상 썸네일 200px 기준)에 맞춰 조정.
+- **0.5 vh/s**: 일반 손가락 플릭 속도가 0.7~1.2 vh/s, 의도적인 닫기 스와이프 임계점.
+- **0.24 close-below**: PEEK(0.4)의 60% — 우발적 드래그(<0.05) 차단 + 의도적 닫기(<0.24) 수용.
+
+## 5. 변경 시 주의
+
+- 사용자의 근육 기억(스와이프 거리 감각) 교란 위험이 있어 SNAP_POINTS 변경은 ADR로 분리할 것.
+- VELOCITY_THRESHOLD를 낮추면 의도치 않은 닫힘 ↑, 높이면 닫기 어려움 ↑.
+
+## 6. 테스트 권고
+
+- `snapTo(0.45, 0.1)` → HALF로 안착
+- `snapTo(0.2, 0.7)` → onClose 호출
+- `snapTo(0.85, 0)` → FULL로 안착
+- `snapTo(0.1, 0)` → onClose 호출 (CLOSE_BELOW_RATIO)
+- 단위 테스트는 `utils/bottomSheetSnap.ts`로 함수 추출 후 #343에서 진행.
+
+## 7. 미해결 질문
+
+- 가로 모드 / 큰 폰트 접근성 모드에서 PEEK가 너무 작아 보이는 케이스 — 향후 동적 조정 검토.

docs/design/335-daemon-distributed-lock/README.md

@@ -0,0 +1,104 @@
+# 설계서: 데몬 스케줄러 분산 락 (#335)
+
+> **상태**: Approved
+> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-15
+> **추적성** — Redmine: #335 · 부모: #275 (현행화 backend-daemon, 09-Done)
+> · 구현 파일: `backend-java/build.gradle`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/TastebyApplication.java`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/config/ShedLockConfig.java` (신규), `backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/DaemonScheduler.java`
+> · 테스트: 수동 (롤링 업데이트 시 두 파드 공존 시뮬레이션)
+
+## 1. 목적 (Why)
+
+OKE 운영에서 backend Pod 1개로 동작하지만 RollingUpdate(maxSurge>0) 시 신·구 Pod이 잠시 공존. 또한 dev(PM2)와 운영이 같은 Oracle ATP를 공유 — 이미 `DAEMON_ENABLED` 플래그로 dev 폴링은 차단했지만, 운영 자체에서 두 Pod이 같은 30초 주기로 `scanAllChannels`를 호출하면 YouTube/OCI GenAI 중복 호출 + 동일 영상 두 번 처리 + 봇 감지 위험. ShedLock으로 한 인스턴스만 실행하도록 보장.
+
+## 2. 범위 (Scope)
+
+- **포함**
+  - `DaemonScheduler.run()`을 분산 락으로 보호 (lockAtMostFor + lockAtLeastFor).
+  - Lock provider: Redis (이미 운영 중인 in-cluster Redis 재사용).
+  - 의존성: `net.javacrumbs.shedlock:shedlock-spring`, `shedlock-provider-redis-spring`.
+- **제외 (out of scope)**
+  - 다른 @Scheduled 메서드(CacheService.checkHealth, 향후 추가될 cron). 필요 시 같은 패턴으로 확장.
+  - 락 획득 실패 시 알람 — Spring Actuator/Micrometer 도입 후 후속.
+  - DB 기반 lock provider (JDBC) — Redis가 충분.
+
+## 3. 인수조건
+
+- [ ] build.gradle에 shedlock-spring + shedlock-provider-redis-spring 추가.
+- [ ] `@EnableSchedulerLock` 활성화.
+- [ ] `DaemonScheduler.run`에 `@SchedulerLock(name="daemon-runner", ...)` 적용.
+- [ ] 락 키는 `lock:daemon-runner` 형태로 Redis에 저장 (prefix 기본).
+- [ ] 운영 배포 후 로그에 lock acquire/release 메시지 또는 정상 동작 확인.
+- [ ] 회귀 없음 — 자동 cron 정상 동작.
+
+## 4. 컨텍스트 & 제약
+
+- Redis는 in-cluster 단일 인스턴스. ShedLock의 Redis provider는 단일 인스턴스에서 SET NX EX로 동작.
+- Pod 1개 운영이라 평소엔 락 경합 없음 → ShedLock 부하 미미 (Redis 1회 SET NX EX, <1ms).
+- `lockAtMostFor`: 락이 강제로 해제되기까지 시간. `scanAllChannels`는 channel 6 × 영상 fetch 시간 ≈ 최대 10분 예상. `PT15M`로 안전 마진.
+- `lockAtLeastFor`: 작업이 빨리 끝나도 락 유지하는 최소 시간 (다음 cron이 즉시 잡지 못하게). 30초 cycle이라 PT30S로 충분.
+
+## 5. 아키텍처 개요
+
+```
+[Pod A]                    [Pod B]
+   │                          │
+   │ @Scheduled(fixedDelay=30s)
+   ▼                          ▼
+DaemonScheduler.run         DaemonScheduler.run
+   │                          │
+   │ @SchedulerLock           │ @SchedulerLock
+   ▼                          ▼
+LockProvider (Redis)
+   ├─ SET lock:daemon-runner EX 900 NX  ✓ → Pod A 진행
+   └─ SET lock:daemon-runner EX 900 NX  ✗ → Pod B 즉시 종료(no-op)
+   │
+   ▼
+scanAllChannels / processPending 실행 (A만)
+   │
+   ▼ 종료 시 락 키 lockUntil 시각으로 갱신 (lockAtLeastFor 보장)
+```
+
+## 6. 데이터 모델
+
+Redis 키 1개:
+- key: `lock:daemon-runner`
+- value: lockedBy(host:pid) + lockedAt
+- expiry: lockAtMostFor
+
+## 7. 함수 명세
+
+| 함수 | 책임 | 시그니처 | 비고 |
+|------|------|----------|------|
+| `DaemonScheduler.run()` (수정) | @SchedulerLock 추가 | 기존 | name="daemon-runner" |
+| `ShedLockConfig.lockProvider(...)` (신규) | Bean 등록 | `LockProvider lockProvider(RedisConnectionFactory)` | Redis provider |
+
+## 8. 흐름
+
+1. 30초마다 fixedDelay로 run() 호출.
+2. ShedLock AOP가 SET NX EX 시도.
+3. 성공: 본문 실행. 실패: 즉시 반환(no-op).
+4. 본문 종료 시 lockUntil 갱신.
+
+## 9. 엣지케이스
+
+- **lockAtMostFor 초과 작업**: 락 자동 해제 후 다른 Pod이 잡을 수 있음. scanAllChannels가 15분 넘기지 않게 channel별 timeout 적용 권고(설계서 #275 §11 참고).
+- **Pod 죽음**: lockAtMostFor 만료 후 자동 해제.
+- **Redis 다운**: SET 실패 → Spring AOP가 RuntimeException → 다음 30초에 재시도. 캐시 disabled와 별개.
+- **clock skew**: ShedLock은 Redis 서버 시간 기준이라 클러스터 노드 간 시간 차이 무관.
+
+## 10. 테스트 계획
+
+- 수동: Pod 2개 동시 실행 (kubectl scale deploy backend --replicas=2) 후 로그에서 한 쪽만 `Running scheduled channel scan...` 찍히는지 확인.
+- 자동: 후속 (ShedLock 자체는 lib 차원에서 테스트됨).
+
+## 11. 리스크 & 대안
+
+- **선택**: ShedLock + Redis.
+- **대안 A**: Redis SET NX EX 수동 구현 — 가능하나 ShedLock이 lockAtMostFor/lockAtLeastFor 자동 처리해서 더 안전.
+- **대안 B**: DB(Oracle) 기반 ShedLock — 추가 테이블 필요 + DB 부하. Redis가 더 단순.
+- **대안 C**: 단일 leader pod (k8s Lease object) — Spring Cloud Kubernetes 도입 부담 크다.
+
+## 12. 미해결 질문
+
+- ShedLock 의존성이 standard library가 아닌 4th-party에 가까움 — 검증된 라이브러리(8년+ 사용, 4k+ stars)지만 향후 Spring 마이크로 버전 호환성은 별도 모니터링.
+- CacheService.checkHealth는 락 안 걸어도 됨(idempotent). 추가 cron 도입 시 same name 충돌 주의.

docs/design/336-cache-scan-recovery/README.md

@@ -0,0 +1,162 @@
+# 설계서: 캐시 SCAN/UNLINK + disabled 자동 복구 + 에러 메트릭 (#336)
+
+> **상태**: Approved <!-- Draft | Approved | Superseded -->
+> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-15
+> **추적성** — Redmine: #336 · 부모: #276 (현행화 backend-cache, 09-Done)
+> · 구현 파일: `backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/CacheService.java`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/AdminCacheController.java`
+> · 테스트: 후속 (Testcontainers Redis 인프라는 별도)
+
+## 1. 목적 (Why)
+
+`CacheService.flush()`가 `redis.keys("tasteby:*")` 블로킹 명령을 사용해 키가 많아지면 Redis 인스턴스 전체가 정지(Redis는 single-threaded). 또한 생성자에서 한 번 ping 실패하면 `disabled=true`로 영구 no-op 상태 — Redis가 재기동되어도 자동 복구 안 됨. 그리고 set/get/flush 실패가 DEBUG 로그로만 묻혀 운영 monitoring 사각지대.
+
+## 2. 범위 (Scope)
+
+- **포함**
+  - `flush()`/추후 `flushByPrefix()`를 `SCAN` + `UNLINK`(논블로킹 삭제)로 교체.
+  - 30초 주기 헬스체크로 `disabled` 플래그 자동 토글 (Redis 재기동 시 자동 복구).
+  - 캐시 에러 카운터(in-memory `AtomicLong`)와 마지막 에러 메시지를 노출하는 admin 엔드포인트.
+- **제외 (out of scope)**
+  - Micrometer/Prometheus 메트릭 stack 도입(별도 이슈, Spring Boot Actuator + 별도 인프라).
+  - Testcontainers Redis 기반 단위 테스트(별도 후속, 인프라 도입 비용 큼).
+  - 캐시 key 네임스페이스 다중화.
+
+## 3. 인수조건 (Acceptance Criteria)
+
+- [ ] `flush()`가 `KEYS` 대신 SCAN 커서 기반으로 동작한다 (블로킹 없음).
+- [ ] 삭제는 `UNLINK`(Redis 4.0+ 논블로킹) 사용. 미지원 환경에서는 `DEL`로 폴백.
+- [ ] Redis가 다운된 상태에서 startup → `disabled=true`. 이후 Redis 재기동되면 60초 이내 `disabled=false`로 자동 복구되어 set/get 정상 동작한다.
+- [ ] set/get/flush/del의 예외는 `cacheErrorCount` 카운터가 증가하고 `lastError`에 메시지를 기록한다.
+- [ ] `GET /api/admin/cache/stats` 가 `{ disabled, errorCount, lastError }` 응답.
+- [ ] 기존 캐시 동작(hit/miss/TTL) 회귀 없음.
+- [ ] 운영 배포 후 외부 `/api/restaurants` 응답이 캐시 hit 경로에서 변함없이 동작.
+
+## 4. 컨텍스트 & 제약
+
+- Spring Data Redis 3.x + Lettuce 클라이언트.
+- 운영 Redis: OKE in-cluster (단일 인스턴스, persistence X). UNLINK 지원.
+- 키 prefix: `tasteby:`. 현재 키 개수는 수십~수백 (식당/검색/채널 캐시), 향후 수만으로 증가 가능성.
+- 30초 헬스체크 추가 부하 미미(ping 한 번 = 0.5ms 이하).
+- 가정: `StringRedisTemplate.execute(RedisCallback)`에서 native `ScanOptions` + `RedisServerCommands.scan()` 사용 가능.
+
+## 5. 아키텍처 개요
+
+```
+[ Spring Context ]
+        │
+        ▼
+   CacheService
+   ├─ disabled : volatile boolean  (자동 토글)
+   ├─ errorCount : AtomicLong
+   ├─ lastError : volatile String
+   │
+   ├─ get/set/del/flush
+   │      └─ try {} catch { errorCount.incrementAndGet(); lastError = ...; }
+   │
+   ├─ flush()  ⟶  redis.execute(connection -> {
+   │                  ScanOptions opt = match("tasteby:*").count(500);
+   │                  while (cursor.hasNext()) keys.add(cursor.next());
+   │                  if (!keys.isEmpty()) connection.keyCommands().unlink(keys);
+   │              })
+   │
+   └─ @Scheduled(fixedDelay=30_000)
+      checkHealth()
+        ├ try { ping } → disabled = false (회복)
+        └ catch → disabled = true (또는 유지)
+
+AdminCacheController
+   └─ GET /api/admin/cache/stats → { disabled, errorCount, lastError }
+```
+
+I/O ↔ 순수 로직 경계: SCAN 루프는 Redis 통신이지만 결과 처리는 단순 `for` 루프. 헬스체크는 단일 ping. 에러 기록은 atomic.
+
+## 6. 데이터 모델
+
+| 필드 | 타입 | 의미 |
+|------|------|------|
+| `disabled` | `volatile boolean` | 캐시 일시 비활성 (Redis 다운 시 true) |
+| `errorCount` | `AtomicLong` | 누적 에러 횟수 (set/get/flush/del 통합) |
+| `lastError` | `volatile String` | 최근 에러 메시지 (운영 디버깅용) |
+
+응답 DTO:
+```json
+{ "disabled": false, "errorCount": 0, "lastError": null }
+```
+
+## 7. 함수 명세
+
+| 함수 | 책임(1줄) | 시그니처 | 입력 | 출력 | 에러 | 복잡? |
+|------|-----------|----------|------|------|------|-------|
+| `CacheService.flush()` (수정) | SCAN+UNLINK 기반 prefix 삭제 | `void flush()` | - | side-effect | recordError() | **복잡** |
+| `CacheService.checkHealth()` (신규) | 30초마다 ping → disabled 토글 | `void checkHealth()` (@Scheduled) | - | side-effect | disabled=true 유지 | 단순 |
+| `CacheService.recordError(op, e)` (신규) | 카운터 증가 + lastError 기록 | `void recordError(String, Exception)` | op, e | side-effect | - | 단순 |
+| `CacheService.getStats()` (신규) | 외부 노출용 stats | `CacheStats getStats()` | - | DTO | - | 단순 |
+| `AdminCacheController.stats()` (신규) | GET endpoint | `Map stats()` | - | DTO | requireAdmin | 단순 |
+
+## 8. 흐름 / 알고리즘
+
+### flush (SCAN + UNLINK)
+```
+batch = 500 (한 번에 받는 키 수)
+keys = []
+redis.execute(conn ->
+   try (Cursor<byte[]> cursor = conn.keyCommands().scan(ScanOptions.scanOptions().match("tasteby:*").count(batch).build())) {
+     while (cursor.hasNext()) keys.add(new String(cursor.next()));
+   }
+   if (!keys.isEmpty()) conn.keyCommands().unlink(keys.toArray(byte[][]));
+   return null;
+)
+```
+
+### 헬스체크
+```
+@Scheduled(fixedDelay = 30_000)
+void checkHealth() {
+   if (DAEMON_ENABLED env가 false면 dev에서 노이즈 피해 skip 가능 — 단, 캐시 헬스체크는 데몬 플래그와 무관하니 항상 실행)
+   try (conn = factory.getConnection()) {
+     conn.ping();
+     if (disabled) { log.info("Redis recovered"); disabled = false; }
+   } catch (Exception e) {
+     if (!disabled) { log.warn("Redis lost: {}", e); disabled = true; }
+   }
+}
+```
+
+### 에러 기록
+```
+catch (Exception e) {
+   errorCount.incrementAndGet();
+   lastError = op + ": " + e.getMessage();
+   log.warn("Cache {} error (count={}): {}", op, errorCount.get(), e.getMessage());
+}
+```
+
+## 9. 엣지케이스 & 에러 처리
+
+- **SCAN 중 다른 스레드가 키 추가/삭제**: SCAN의 best-effort 보장상 일부 키 누락 가능. flush의 자연 무효화(TTL)와 함께 작동하면 영향 미미.
+- **UNLINK 미지원 Redis(2.x)**: Spring Data Redis가 fallback하지 않으므로 `DEL`로 명시 폴백. 운영 Redis는 6.x라 미지원 가능성 거의 없음.
+- **헬스체크와 set/get 동시 호출**: volatile + atomic 사용. race 가능하지만 영향 작음 (잠시 후 보정).
+- **로그 폭주**: 같은 에러가 매번 발생하면 WARN 로그가 폭주 — 운영에서 모니터링 후 throttle 검토 (후속).
+- **fixedDelay=30s 가 너무 잦은가**: ping은 0.5ms 미만이라 무해.
+
+## 10. 테스트 계획
+
+- 수동:
+  - dev에서 Redis 임시 중단(`pm2 stop redis` 등) → 60초 후 `/api/admin/cache/stats` 의 disabled=true 확인.
+  - Redis 재기동 → 60초 이내 disabled=false 자동 복구 확인.
+  - `/api/restaurants` 호출로 캐시 set/get 작동 확인.
+- 자동: Testcontainers Redis 기반 단위 테스트는 별도 후속.
+
+## 11. 리스크 & 대안 검토
+
+- **선택**: SCAN + UNLINK + @Scheduled 헬스체크.
+- **대안 A**: TTL만 의존(flush 폐기) — 단순하지만 즉시 무효화 불가, 어드민 강제 무효화 시나리오 손상.
+- **대안 B**: Redis 6.0+의 `FLUSHDB ASYNC` — 더 단순하지만 prefix 격리 안 됨(다른 앱이 같은 Redis 공유 시 위험). tasteby Redis는 전용이라 가능하지만 일반화 위해 SCAN/UNLINK 채택.
+- **대안 C**: Lettuce native `RedisAsyncCommands.scan` 직접 사용 — 더 빠르지만 추상화 레벨 낮춤.
+- **트레이드오프**: SCAN은 N개 키마다 cursor 왕복 발생 → flush 1회 latency 증가(키 1만 개 기준 ~50ms). 비동기 UNLINK로 삭제는 빠름.
+
+## 12. 미해결 질문
+
+- Micrometer 메트릭(JVM/캐시) 도입 시 errorCount를 prom으로 export — 별도 후속.
+- Redis sentinel/cluster 도입 시 헬스체크 의미 재정의 — 현재 단일 인스턴스라 무관.
+- `lastError` 노출이 운영자에게 충분한가, 또는 sliding window가 필요한가 — 운영 24h 관찰 후 결정.

frontend/src/app/globals.css

@@ -18,6 +18,10 @@
   --brand-800: #9A4500;
   --brand-900: #6B3000;
   --brand-950: #3D1A00;
+  /* #344 z-index 토큰 (모달/오버레이가 매직 넘버 없이 일관) */
+  --z-bottom-sheet: 50;
+  --z-filter-sheet: 60;
+  --z-modal: 70;
   color-scheme: only light !important;
 }
 

frontend/src/app/page.tsx

@@ -168,10 +168,15 @@ function findRegionFromCoords(
   }
   let best: { country: string; city: string } | null = null;
   let bestDist = Infinity;
+  // #320 — 유클리드 거리는 적도/극지에서 경도·위도의 실거리 차이가 커서 왜곡됨.
+  // cos(lat) 가중치(equirectangular approximation)로 위도 의존 보정.
+  const cosLat = Math.cos((lat * Math.PI) / 180);
   for (const g of groups.values()) {
     const cLat = g.lats.reduce((a, b) => a + b, 0) / g.lats.length;
     const cLng = g.lngs.reduce((a, b) => a + b, 0) / g.lngs.length;
-    const dist = (cLat - lat) ** 2 + (cLng - lng) ** 2;
+    const dLat = cLat - lat;
+    const dLng = (cLng - lng) * cosLat;
+    const dist = dLat * dLat + dLng * dLng;
     if (dist < bestDist) {
       bestDist = dist;
       best = { country: g.country, city: g.city };

frontend/src/components/LoginMenu.tsx

@@ -39,8 +39,10 @@ export default function LoginMenu({ onGoogleSuccess }: LoginMenuProps) {
 
       {open && createPortal(
         <div
+          // #344 — z-index 매직 넘버 99999 → CSS 변수 토큰 (--z-modal=70).
+          // 다른 오버레이(BottomSheet=50, FilterSheet=60) 위 일관된 stacking.
           className="fixed inset-0 flex items-center justify-center bg-black/40 backdrop-blur-sm"
-          style={{ zIndex: 99999 }}
+          style={{ zIndex: "var(--z-modal)" } as React.CSSProperties}
           onClick={(e) => { if (e.target === e.currentTarget) setOpen(false); }}
         >
           <div

frontend/src/components/MapView.tsx

@@ -209,6 +209,8 @@ function MapContent({ restaurants, selected, onSelectRestaurant, flyTo, activeCh
               zIndex={100}
             >
               <div
+                role="button"
+                aria-label={`${point_count}개 식당이 모인 클러스터, 클릭하면 확대됩니다`}
                 style={{
                   width: size,
                   height: size,
@@ -246,7 +248,10 @@ function MapContent({ restaurants, selected, onSelectRestaurant, flyTo, activeCh
             onClick={() => handleMarkerClick(r)}
             zIndex={isSelected ? 1000 : 1}
           >
-            <div style={{ display: "flex", flexDirection: "column", alignItems: "center", transition: "transform 0.2s ease", transform: isSelected ? "scale(1.15)" : "scale(1)", opacity: isClosed ? 0.5 : 1 }}>
+            <div
+              role="button"
+              aria-label={`${r.name}${isClosed ? ' (폐업)' : ''}, 클릭하면 상세 정보가 표시됩니다`}
+              style={{ display: "flex", flexDirection: "column", alignItems: "center", transition: "transform 0.2s ease", transform: isSelected ? "scale(1.15)" : "scale(1)", opacity: isClosed ? 0.5 : 1 }}>
               <div
                 style={{
                   padding: "4px 8px",
@@ -389,10 +394,15 @@ export default function MapView({ restaurants, selected, onSelectRestaurant, onB
         </button>
       )}
       {channelNames.length > 0 && (
-        <div className="absolute bottom-2 left-2 bg-surface/90 backdrop-blur-sm rounded-lg shadow px-2.5 py-1.5 flex flex-wrap gap-x-3 gap-y-1 text-[11px] z-10">
+        <div
+          role="region"
+          aria-label="채널 범례"
+          className="absolute bottom-2 left-2 bg-surface/90 backdrop-blur-sm rounded-lg shadow px-2.5 py-1.5 flex flex-wrap gap-x-3 gap-y-1 text-[11px] z-10"
+        >
           {channelNames.map((ch) => (
             <div key={ch} className="flex items-center gap-1">
               <span
+                aria-hidden="true"
                 className="inline-block w-2.5 h-2.5 rounded-full border"
                 style={{ backgroundColor: channelColors[ch].border, borderColor: channelColors[ch].border }}
               />

frontend/src/components/RestaurantDetail.tsx

@@ -13,6 +13,17 @@ interface RestaurantDetailProps {
   onClose: () => void;
 }
 
+// #319 — 외부 지도 검색용 쿼리 빌더. region이 더미('나라|' 형태)면 무시.
+function buildSearchQuery(r: Restaurant): string {
+  if (r.address) return `${r.name} ${r.address}`;
+  if (r.region) {
+    const cleanRegion = r.region.replace(/\|/g, " ").trim();
+    // 빈 토큰만 남는 경우 (예: '한국' 또는 '한국|') → name만 사용
+    if (cleanRegion && cleanRegion !== "한국") return `${r.name} ${cleanRegion}`;
+  }
+  return r.name;
+}
+
 export default function RestaurantDetail({
   restaurant,
   onClose,
@@ -128,7 +139,7 @@ export default function RestaurantDetail({
         {restaurant.google_place_id && (
           <p className="flex gap-3">
             <a
-              href={`https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=${encodeURIComponent(restaurant.name + (restaurant.address ? " " + restaurant.address : restaurant.region ? " " + restaurant.region.replace(/\|/g, " ") : ""))}`}
+              href={`https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=${encodeURIComponent(buildSearchQuery(restaurant))}`}
               target="_blank"
               rel="noopener noreferrer"
               className="text-brand-600 dark:text-brand-400 hover:underline text-xs"