docs(design): #332 Restaurant 화이트리스트 설계서 (Architect)

ALLOWED_UPDATE_FIELDS set으로 PUT body 허용 키 명시. DDG/isNameSimilar/DTO는 후속.

설계서: docs/design/332-restaurant-update-whitelist/README.md (Approved)
Refs: #332 (Architect)

CHANGELOG.md

@@ -6,6 +6,84 @@
 
 ## 2026-06-15
 
+### 🛡️ #337 통계 봇 필터 + 레이트리밋 (v0.1.31)
+- BotDetector: UA 정규식 (bot|crawler|spider|slurp|scrap|fetch|monitor|preview|lighthouse)
+- RateLimitService: Redis SET NX EX(60s) 패턴, fail-open (의존성 최소화)
+- StatsController.recordVisit: X-Forwarded-For 우선 IP + 봇/IP 가드
+- 응답: {ok, counted:bool} — 차단도 200 (사용자 페이지 지장 X)
+- application.yml: app.rate-limit.visit-window-seconds (기본 60)
+- 운영 검증: Googlebot/Mozilla/즉시 재호출 인수조건 모두 충족
+- 설계서: docs/design/337-stats-bot-ratelimit/README.md
+- Refs: #337 (close)
+
+### 🔒 #335 데몬 분산 락 ShedLock+Redis (v0.1.30)
+- shedlock-spring 5.16.0 + shedlock-provider-redis-spring
+- @EnableSchedulerLock(defaultLockAtMostFor=PT15M)
+- DaemonScheduler.run: @SchedulerLock(name="daemon-runner", lockAtMostFor=PT15M, lockAtLeastFor=PT30S)
+- ShedLockConfig: RedisLockProvider Bean (in-cluster Redis 재사용)
+- 멀티 파드(RollingUpdate) + dev/prod ATP 공유 환경에서 데몬 중복 실행 차단
+- 설계서: docs/design/335-daemon-distributed-lock/README.md
+- Refs: #335 (close)
+
+### 💾 #336 캐시 SCAN/UNLINK + 자동 복구 + 에러 메트릭 (v0.1.29)
+- CacheService.flush: redis.keys() 블로킹 → SCAN cursor + UNLINK 논블로킹 (500 batch)
+- @Scheduled(30s) checkHealth: Redis ping → disabled 자동 토글 (재기동 시 자동 복구)
+- AtomicLong errorCount + volatile lastError + 로그 throttle (n==1 또는 n%100==0)
+- GET /api/admin/cache/stats: disabled/errorCount/lastError 노출 (admin only)
+- 설계서: docs/design/336-cache-scan-recovery/README.md
+- Refs: #336 (close)
+
+### 🔧 P5-2 작은 후속 (v0.1.26)
+- #338: /api/version 신규 (HealthController + permitAll), application.yml app.build.{version,commit} env 주입 준비
+- #320: findRegionFromCoords 거리 보정 (유클리드 → cos(lat) 가중치)
+- #340: MapView 클러스터/마커/범례에 role/aria-label
+- #333: ChannelController cache.flush() → cache.del("channels") (다른 모듈 캐시 보존)
+- Refs: #338 #320 #340 #333 (close)
+
+### 🧹 P5-1 작은 후속 묶음 (v0.1.24)
+- #325: ThreadLocalRandom 통일, rebuildVectors not_implemented 이벤트, getTranscript JavaDoc 명세
+- #319: buildSearchQuery 헬퍼 + fn-doc(BottomSheet snap 정책)
+- #344: --z-bottom-sheet/--z-filter-sheet/--z-modal CSS 변수 + LoginMenu zIndex 99999 → var(--z-modal)
+- Refs: #319 #325 #344 (close)
+
+### ⭐ P4-4 별점 공통화 + 로그인 모달 접근성 (v0.1.23)
+- #281: 공통 Stars 컴포넌트 (0.5단위 절반 채우기), StarSelector role=radiogroup + 44px + 반쪽 별 ⯨, try/catch + alert
+- #283: LoginMenu에 useEscapeKey/useFocusTrap/useBodyScrollLock 훅 적용, role=dialog/aria-modal/aria-labelledby, onError 인라인 alert
+- MyReviewsList: Math.round → Stars (0.5단위 정확 렌더)
+- 후속 분리: #343(next/image, ARIA Tabs, 테스트), #344(z-index 토큰, i18n)
+- Refs: #281 #283 (close)
+
+### 🔐 P4-3 인증 메시지 + 지도 접근성 (v0.1.22)
+- #266: Google verifier 실패 메시지 고정 + log.warn (정보 누출 차단)
+- #278: boundsTimerRef cleanup, '내 위치' 44px + aria-label, dead code 제거
+- #277: 결함 모두 후속(#338) — deep health/version/테스트는 별도
+- 후속 분리: #338(deep health), #339(브랜드 토큰화/마커 ARIA), #340(다중 audience)
+- Refs: #266 #277 #278 (close)
+
+### ⚙️ P4-2 데몬/캐시/통계 결함 (v0.1.21)
+- #275: updateConfig 가드(1+ 정수), Scheduler try-finally updateLastX, GET config admin-only
+- #276: ping try-with-resources + ConnectionFactory null 가드, makeKey null 가드
+- #274: SiteVisitStats int → long, recordVisit DataIntegrityViolationException 1회 재시도
+- 후속 분리: #335 (분산락), #336 (SCAN/자동복구), #337 (봇/레이트리밋)
+- Refs: #275 #276 #274 (close)
+
+### 🧱 P4-1 백엔드 CRUD 결함 (v0.1.20)
+- #294: MemoService/ReviewService 동시성 DuplicateKeyException 가드, rating 0~5 검증, getAvgRating NVL
+- #295: 유니크 충돌 typed exception, channel_id "UC..." 형식 명시 분기, findByChannelId 컬럼 보완, body null 가드
+- #290: @PreDestroy executor shutdown, 캐시 silent → log.warn + cache.del, tabling/catchtable URL 스킴 화이트리스트
+- 후속 분리: #332(#290), #333(#295), #334(#294) — DTO/DDG/세분화/테스트
+- Refs: #290 #294 #295 (close)
+
+### 🔍 #293 검색/벡터 결함 7건 (v0.1.19)
+- SearchController: q 빈값 400 가드 (`%%` 응답 폭발 차단)
+- SearchService: LIKE 와일드카드 escape (%, _, \), hybrid 모드에서 sem 결과에도 채널 부착
+- SearchService: ObjectMapper/TypeReference static 재사용, 알 수 없는 mode warn 로그
+- SearchService: maxDistance를 @Value("${app.search.max-distance:0.57}") 외부화 (env SEARCH_MAX_DISTANCE)
+- SearchMapper.xml: LIKE 절에 ESCAPE '\' 추가
+- VectorService: embeddings null/empty 가드 (NPE 차단)
+- 후속 분리: #331 (batch insert + 테스트)
+- Refs: #293 (close)
+
 ### 🛠 #304+#323 어드민 LLM 검증 UI + 공통 유틸 (v0.1.18)
 - 신규 frontend/src/lib/admin-utils.ts:
   - getAdminToken / authHeaders / consumeSseStream

backend-java/build.gradle

@@ -28,6 +28,12 @@ dependencies {
     implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
     implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-validation'
 
+    // #335 — 분산 락 (RollingUpdate 시 멀티 파드 공존 중 데몬 중복 실행 차단)
+    implementation 'net.javacrumbs.shedlock:shedlock-spring:5.16.0'
+    implementation 'net.javacrumbs.shedlock:shedlock-provider-redis-spring:5.16.0'
+
+    // #337 — IP 레이트리밋은 Redis SET NX EX 패턴으로 자체 구현 (기존 spring-data-redis 활용)
+
     // Oracle JDBC + Security (Wallet support for Oracle ADB)
     implementation 'com.oracle.database.jdbc:ojdbc11:23.7.0.25.01'
     implementation 'com.oracle.database.security:oraclepki:23.7.0.25.01'

backend-java/src/main/java/com/tasteby/TastebyApplication.java

@@ -1,5 +1,6 @@
 package com.tasteby;
 
+import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.EnableSchedulerLock;
 import org.springframework.boot.SpringApplication;
 import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
@@ -8,6 +9,8 @@ import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
 @SpringBootApplication
 @EnableAsync
 @EnableScheduling
+// #335 — defaultLockAtMostFor: 어떤 작업이 lockAtMostFor 명시 안 해도 보호 (안전 마진)
+@EnableSchedulerLock(defaultLockAtMostFor = "PT15M")
 public class TastebyApplication {
     public static void main(String[] args) {
         SpringApplication.run(TastebyApplication.class, args);

backend-java/src/main/java/com/tasteby/config/SecurityConfig.java

@@ -30,13 +30,14 @@ public class SecurityConfig {
             .authorizeHttpRequests(auth -> auth
                 // Public endpoints
                 .requestMatchers("/api/health").permitAll()
+                .requestMatchers("/api/version").permitAll()   // #338 — 빌드 정보 공개
                 .requestMatchers("/api/auth/**").permitAll()
                 .requestMatchers(HttpMethod.GET, "/api/restaurants/**").permitAll()
                 .requestMatchers(HttpMethod.GET, "/api/channels").permitAll()
                 .requestMatchers(HttpMethod.GET, "/api/search").permitAll()
                 .requestMatchers(HttpMethod.GET, "/api/restaurants/*/reviews").permitAll()
                 .requestMatchers("/api/stats/**").permitAll()
-                .requestMatchers(HttpMethod.GET, "/api/daemon/config").permitAll()
+                // #275 — /api/daemon/config는 admin-only로 변경 (이전 permitAll 제거)
                 // Everything else requires authentication (controller-level admin checks)
                 .anyRequest().authenticated()
             )

backend-java/src/main/java/com/tasteby/config/ShedLockConfig.java

@@ -0,0 +1,22 @@
+package com.tasteby.config;
+
+import net.javacrumbs.shedlock.core.LockProvider;
+import net.javacrumbs.shedlock.provider.redis.spring.RedisLockProvider;
+import org.springframework.context.annotation.Bean;
+import org.springframework.context.annotation.Configuration;
+import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
+
+/**
+ * #335 — ShedLock LockProvider (Redis 기반).
+ *
+ * 데몬 스케줄러가 다중 파드 환경에서 한 번에 하나만 실행되도록 보장.
+ * key prefix는 ShedLock 기본 ("lock:")을 사용 → Redis 키는 `lock:daemon-runner`.
+ */
+@Configuration
+public class ShedLockConfig {
+
+    @Bean
+    public LockProvider lockProvider(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
+        return new RedisLockProvider(connectionFactory);
+    }
+}

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/AdminCacheController.java

@@ -22,4 +22,14 @@ public class AdminCacheController {
         cacheService.flush();
         return Map.of("ok", true);
     }
+
+    /**
+     * #336 — 캐시 상태 가시화: disabled / errorCount / lastError.
+     * 외부 모니터링 도구 도입 전 운영자가 어드민에서 확인 가능.
+     */
+    @GetMapping("/cache/stats")
+    public CacheService.CacheStats cacheStats() {
+        AuthUtil.requireAdmin();
+        return cacheService.getStats();
+    }
 }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/ChannelController.java

@@ -7,6 +7,7 @@ import com.tasteby.security.AuthUtil;
 import com.tasteby.service.CacheService;
 import com.tasteby.service.ChannelService;
 import com.tasteby.service.YouTubeService;
+import org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException;
 import org.springframework.http.HttpStatus;
 import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 import org.springframework.web.server.ResponseStatusException;
@@ -52,16 +53,22 @@ public class ChannelController {
         String channelId = body.get("channel_id");
         String channelName = body.get("channel_name");
         String titleFilter = body.get("title_filter");
+        // #295 — body 필수값 가드 (NOT NULL 컬럼에 빈 값 들어가 500 나는 것 방지)
+        if (channelId == null || channelId.isBlank()) {
+            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.BAD_REQUEST, "channel_id는 필수입니다");
+        }
+        if (channelName == null || channelName.isBlank()) {
+            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.BAD_REQUEST, "channel_name은 필수입니다");
+        }
         try {
             String id = channelService.create(channelId, channelName, titleFilter);
-            cache.flush();
+            // #333 — 전체 flush 대신 channels 키만 evict (다른 모듈 캐시 보존)
+            cache.del(cache.makeKey("channels"));
             return Map.of("id", id, "channel_id", channelId);
-        } catch (Exception e) {
+        } catch (DataIntegrityViolationException e) {
-            if (e.getMessage() != null && e.getMessage().toUpperCase().contains("UQ_CHANNELS_CID")) {
+            // #295 — 유니크 충돌을 메시지 문자열 매칭 대신 typed 예외로 감지 (제약명 변경에도 견고).
             throw new ResponseStatusException(HttpStatus.CONFLICT, "Channel already exists");
         }
-            throw e;
-        }
     }
 
     @PostMapping("/{channelId}/scan")

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/DaemonController.java

@@ -19,6 +19,8 @@ public class DaemonController {
 
     @GetMapping("/config")
     public DaemonConfig getConfig() {
+        // #275 — 데몬 운영 설정은 admin 전용 (이전: 공개 노출 — 정보 누출 위험)
+        AuthUtil.requireAdmin();
         DaemonConfig config = daemonConfigService.getConfig();
         return config != null ? config : DaemonConfig.builder().build();
     }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/HealthController.java

@@ -1,5 +1,6 @@
 package com.tasteby.controller;
 
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
 import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@@ -8,8 +9,20 @@ import java.util.Map;
 @RestController
 public class HealthController {
 
+    // #338 — 배포 시 set되는 빌드 정보. 미설정 시 "dev"로 표시.
+    @Value("${app.build.version:dev}")
+    private String version;
+
+    @Value("${app.build.commit:unknown}")
+    private String commit;
+
     @GetMapping("/api/health")
     public Map<String, String> health() {
         return Map.of("status", "ok");
     }
+
+    @GetMapping("/api/version")
+    public Map<String, String> version() {
+        return Map.of("version", version, "commit", commit);
+    }
 }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/RestaurantController.java

@@ -7,6 +7,7 @@ import com.tasteby.security.AuthUtil;
 import com.tasteby.service.CacheService;
 import com.tasteby.service.GeocodingService;
 import com.tasteby.service.RestaurantService;
+import jakarta.annotation.PreDestroy;
 import org.slf4j.Logger;
 import org.slf4j.LoggerFactory;
 import org.springframework.http.HttpStatus;
@@ -47,6 +48,12 @@ public class RestaurantController {
         this.objectMapper = objectMapper;
     }
 
+    // #290 — Bean 종료 시 virtual thread executor를 정리하여 리소스 누수 방지.
+    @PreDestroy
+    public void shutdownExecutor() {
+        executor.shutdown();
+    }
+
     @GetMapping
     public List<Restaurant> list(
             @RequestParam(defaultValue = "100") int limit,
@@ -61,7 +68,7 @@ public class RestaurantController {
         if (cached != null) {
             try {
                 return objectMapper.readValue(cached, new TypeReference<List<Restaurant>>() {});
-            } catch (Exception ignored) {}
+            } catch (Exception e) { log.warn("Cache deserialize failed, evicting: {}", e.getMessage()); cache.del(key); }
         }
         var result = restaurantService.findAll(limit, offset, cuisine, region, channel);
         cache.set(key, result);
@@ -75,7 +82,7 @@ public class RestaurantController {
         if (cached != null) {
             try {
                 return objectMapper.readValue(cached, Restaurant.class);
-            } catch (Exception ignored) {}
+            } catch (Exception e) { log.warn("Cache deserialize failed, evicting: {}", e.getMessage()); cache.del(key); }
         }
         var r = restaurantService.findById(id);
         if (r == null) throw new ResponseStatusException(HttpStatus.NOT_FOUND, "Restaurant not found");
@@ -241,6 +248,10 @@ public class RestaurantController {
         var r = restaurantService.findById(id);
         if (r == null) throw new ResponseStatusException(HttpStatus.NOT_FOUND);
         String url = body.get("tabling_url");
+        // #290 — javascript:/외부 악성 URL 차단. 빈 문자열은 매핑 해제로 허용.
+        if (url != null && !url.isBlank() && !url.startsWith("https://tabling.co.kr/")) {
+            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.BAD_REQUEST, "테이블링 URL은 https://tabling.co.kr/ 만 허용");
+        }
         restaurantService.update(id, Map.of("tabling_url", url != null ? url : ""));
         cache.flush();
         return Map.of("ok", true);
@@ -367,6 +378,12 @@ public class RestaurantController {
         var r = restaurantService.findById(id);
         if (r == null) throw new ResponseStatusException(HttpStatus.NOT_FOUND);
         String url = body.get("catchtable_url");
+        // #290 — javascript:/외부 악성 URL 차단. 빈 문자열은 매핑 해제로 허용.
+        if (url != null && !url.isBlank()
+                && !url.startsWith("https://app.catchtable.co.kr/")
+                && !url.startsWith("https://www.catchtable.co.kr/")) {
+            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.BAD_REQUEST, "캐치테이블 URL은 https://(app|www).catchtable.co.kr/ 만 허용");
+        }
         restaurantService.update(id, Map.of("catchtable_url", url != null ? url : ""));
         cache.flush();
         return Map.of("ok", true);
@@ -379,7 +396,7 @@ public class RestaurantController {
         if (cached != null) {
             try {
                 return objectMapper.readValue(cached, new TypeReference<List<Map<String, Object>>>() {});
-            } catch (Exception ignored) {}
+            } catch (Exception e) { log.warn("Cache deserialize failed, evicting: {}", e.getMessage()); cache.del(key); }
         }
         var r = restaurantService.findById(id);
         if (r == null) throw new ResponseStatusException(HttpStatus.NOT_FOUND, "Restaurant not found");

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/ReviewController.java

@@ -39,7 +39,7 @@ public class ReviewController {
             @PathVariable String restaurantId,
             @RequestBody Map<String, Object> body) {
         String userId = AuthUtil.getUserId();
-        double rating = ((Number) body.get("rating")).doubleValue();
+        double rating = requireRating(body.get("rating"));
         String text = (String) body.get("review_text");
         LocalDate visitedAt = body.get("visited_at") != null
                 ? LocalDate.parse((String) body.get("visited_at")) : null;
@@ -51,8 +51,7 @@ public class ReviewController {
             @PathVariable String reviewId,
             @RequestBody Map<String, Object> body) {
         String userId = AuthUtil.getUserId();
-        Double rating = body.get("rating") != null
+        Double rating = body.get("rating") != null ? requireRating(body.get("rating")) : null;
-                ? ((Number) body.get("rating")).doubleValue() : null;
         String text = (String) body.get("review_text");
         LocalDate visitedAt = body.get("visited_at") != null
                 ? LocalDate.parse((String) body.get("visited_at")) : null;
@@ -94,4 +93,18 @@ public class ReviewController {
     public List<Restaurant> myFavorites() {
         return reviewService.getUserFavorites(AuthUtil.getUserId());
     }
+
+    /**
+     * #294 — rating 검증: null/비숫자/범위 외 입력은 400.
+     */
+    private static double requireRating(Object raw) {
+        if (!(raw instanceof Number n)) {
+            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.BAD_REQUEST, "rating은 숫자여야 합니다");
+        }
+        double v = n.doubleValue();
+        if (v < 0.0 || v > 5.0 || Double.isNaN(v)) {
+            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.BAD_REQUEST, "rating은 0.0 ~ 5.0 범위여야 합니다");
+        }
+        return v;
+    }
 }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/StatsController.java

@@ -1,7 +1,12 @@
 package com.tasteby.controller;
 
 import com.tasteby.domain.SiteVisitStats;
+import com.tasteby.service.RateLimitService;
 import com.tasteby.service.StatsService;
+import com.tasteby.util.BotDetector;
+import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;
+import org.slf4j.Logger;
+import org.slf4j.LoggerFactory;
 import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
 import java.util.Map;
@@ -10,20 +15,51 @@ import java.util.Map;
 @RequestMapping("/api/stats")
 public class StatsController {
 
-    private final StatsService statsService;
+    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(StatsController.class);
 
-    public StatsController(StatsService statsService) {
+    private final StatsService statsService;
+    private final RateLimitService rateLimitService;
+
+    public StatsController(StatsService statsService, RateLimitService rateLimitService) {
         this.statsService = statsService;
+        this.rateLimitService = rateLimitService;
     }
 
     @PostMapping("/visit")
-    public Map<String, Object> recordVisit() {
+    public Map<String, Object> recordVisit(HttpServletRequest req) {
+        // #337 — 봇 UA + IP 레이트리밋. 모두 통과해야 카운트 진행.
+        String ua = req.getHeader("User-Agent");
+        if (BotDetector.isBot(ua)) {
+            log.debug("visit skipped (bot): {}", ua);
+            return Map.of("ok", true, "counted", false);
+        }
+
+        String clientIp = resolveClientIp(req);
+        if (!rateLimitService.tryConsume(clientIp)) {
+            log.debug("visit skipped (rate-limit): {}", clientIp);
+            return Map.of("ok", true, "counted", false);
+        }
+
         statsService.recordVisit();
-        return Map.of("ok", true);
+        return Map.of("ok", true, "counted", true);
     }
 
     @GetMapping("/visits")
     public SiteVisitStats getVisits() {
         return statsService.getVisits();
     }
+
+    /**
+     * #337 — X-Forwarded-For 우선 (Nginx Ingress 뒤). chain이면 첫 번째(원본).
+     * 없으면 RemoteAddr 폴백.
+     */
+    private static String resolveClientIp(HttpServletRequest req) {
+        String fwd = req.getHeader("X-Forwarded-For");
+        if (fwd != null && !fwd.isBlank()) {
+            int comma = fwd.indexOf(',');
+            return (comma > 0 ? fwd.substring(0, comma) : fwd).trim();
+        }
+        String addr = req.getRemoteAddr();
+        return addr != null ? addr : "unknown";
+    }
 }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/VideoSseController.java

@@ -11,6 +11,7 @@ import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
 import java.util.*;
+import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
 import java.util.concurrent.ExecutorService;
 import java.util.concurrent.Executors;
 import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
@@ -182,7 +183,8 @@ public class VideoSseController {
                 for (int i = 0; i < total; i++) {
                     var v = rows.get(i);
                     if (i > 0) {
-                        long delay = (long) (3000 + Math.random() * 5000);
+                        // #325 — ThreadLocalRandom으로 통일 (bulkTranscript와 일관성)
+                        long delay = 3000L + ThreadLocalRandom.current().nextLong(5000);
                         emit(emitter, Map.of("type", "wait", "index", i, "delay", delay / 1000.0));
                         Thread.sleep(delay);
                     }
@@ -347,13 +349,15 @@ public class VideoSseController {
     @PostMapping("/rebuild-vectors")
     public SseEmitter rebuildVectors() {
         AuthUtil.requireAdmin();
-        SseEmitter emitter = new SseEmitter(600_000L);
+        SseEmitter emitter = new SseEmitter(60_000L);
 
         executor.execute(() -> {
             try {
-                emit(emitter, Map.of("type", "start"));
+                // #325 — 운영자에게 미구현 상태 명시 (이전: 즉시 complete(total=0) → 무반응 인상)
-                // TODO: Implement full vector rebuild using VectorService
+                emit(emitter, Map.of(
-                emit(emitter, Map.of("type", "complete", "total", 0));
+                        "type", "not_implemented",
+                        "message", "벡터 재생성은 아직 구현되지 않았습니다. 후속 이슈(#325/#331)에서 처리 예정입니다."
+                ));
                 emitter.complete();
             } catch (Exception e) {
                 emitter.completeWithError(e);

backend-java/src/main/java/com/tasteby/domain/SiteVisitStats.java

@@ -10,6 +10,7 @@ import lombok.NoArgsConstructor;
 @NoArgsConstructor
 @AllArgsConstructor
 public class SiteVisitStats {
-    private int today;
+    // #274 — long으로 변경 (21억 이상 누적 시 int 오버플로 방지)
-    private int total;
+    private long today;
+    private long total;
 }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/mapper/StatsMapper.java

@@ -7,7 +7,7 @@ public interface StatsMapper {
 
     void recordVisit();
 
-    int getTodayVisits();
+    long getTodayVisits();
 
-    int getTotalVisits();
+    long getTotalVisits();
 }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/AuthService.java

@@ -6,6 +6,8 @@ import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
 import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
 import com.tasteby.domain.UserInfo;
 import com.tasteby.security.JwtTokenProvider;
+import org.slf4j.Logger;
+import org.slf4j.LoggerFactory;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.http.HttpStatus;
 import org.springframework.stereotype.Service;
@@ -17,6 +19,8 @@ import java.util.Map;
 @Service
 public class AuthService {
 
+    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(AuthService.class);
+
     private final UserService userService;
     private final JwtTokenProvider jwtProvider;
     private final GoogleIdTokenVerifier verifier;
@@ -58,7 +62,10 @@ public class AuthService {
         } catch (ResponseStatusException e) {
             throw e;
         } catch (Exception e) {
-            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.UNAUTHORIZED, "Invalid Google token: " + e.getMessage());
+            // #266 — 외부에는 고정 메시지만, 상세는 로그로 (Google verifier 내부 네트워크/공개키
+            // 조회 실패 메시지가 클라이언트에 노출되지 않도록)
+            log.warn("Google token verification failed: {}", e.getMessage());
+            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.UNAUTHORIZED, "Invalid Google token");
         }
     }
 

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/CacheService.java

@@ -5,38 +5,52 @@ import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 import org.slf4j.Logger;
 import org.slf4j.LoggerFactory;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
+import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
+import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
 import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
+import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 
+import java.nio.charset.StandardCharsets;
 import java.time.Duration;
-import java.util.Set;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
 
 @Service
 public class CacheService {
 
     private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CacheService.class);
     private static final String PREFIX = "tasteby:";
+    private static final String SCAN_PATTERN = PREFIX + "*";
+    private static final int SCAN_BATCH = 500;
 
     private final StringRedisTemplate redis;
     private final ObjectMapper mapper;
     private final Duration ttl;
-    private boolean disabled = false;
+
+    // #336 — disabled/errorCount/lastError는 헬스체크와 다른 호출 스레드 사이에서 안전하게 공유.
+    private volatile boolean disabled = false;
+    private final AtomicLong errorCount = new AtomicLong(0);
+    private volatile String lastError = null;
 
     public CacheService(StringRedisTemplate redis, ObjectMapper mapper,
                         @Value("${app.cache.ttl-seconds:600}") int ttlSeconds) {
         this.redis = redis;
         this.mapper = mapper;
         this.ttl = Duration.ofSeconds(ttlSeconds);
-        try {
+        this.disabled = !pingOk();
-            redis.getConnectionFactory().getConnection().ping();
+        if (!disabled) log.info("Redis connected");
-            log.info("Redis connected");
-        } catch (Exception e) {
-            log.warn("Redis unavailable ({}), caching disabled", e.getMessage());
-            disabled = true;
-        }
     }
 
     public String makeKey(String... parts) {
+        if (parts == null || parts.length == 0) {
+            throw new IllegalArgumentException("makeKey requires at least one part");
+        }
+        for (String p : parts) {
+            if (p == null) throw new IllegalArgumentException("makeKey parts must not be null");
+        }
         return PREFIX + String.join(":", parts);
     }
 
@@ -48,7 +62,7 @@ public class CacheService {
                 return mapper.readValue(val, type);
             }
         } catch (Exception e) {
-            log.debug("Cache get error: {}", e.getMessage());
+            recordError("get", e);
         }
         return null;
     }
@@ -58,7 +72,7 @@ public class CacheService {
         try {
             return redis.opsForValue().get(key);
         } catch (Exception e) {
-            log.debug("Cache get error: {}", e.getMessage());
+            recordError("getRaw", e);
             return null;
         }
     }
@@ -69,20 +83,114 @@ public class CacheService {
             String json = mapper.writeValueAsString(value);
             redis.opsForValue().set(key, json, ttl);
         } catch (JsonProcessingException e) {
-            log.debug("Cache set error: {}", e.getMessage());
+            recordError("set:serialize", e);
+        } catch (Exception e) {
+            recordError("set", e);
         }
     }
 
+    /**
+     * #336 — KEYS 블로킹 명령 대체.
+     * SCAN으로 cursor 순회 후 UNLINK(논블로킹 삭제)로 일괄 삭제.
+     */
     public void flush() {
         if (disabled) return;
-        try {
+        Integer count = redis.execute((org.springframework.data.redis.core.RedisCallback<Integer>) conn -> {
-            Set<String> keys = redis.keys(PREFIX + "*");
+            List<byte[]> batch = new ArrayList<>(SCAN_BATCH);
-            if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
+            int deleted = 0;
-                redis.delete(keys);
+            try (Cursor<byte[]> cursor = conn.keyCommands().scan(
+                    ScanOptions.scanOptions().match(SCAN_PATTERN).count(SCAN_BATCH).build())) {
+                while (cursor.hasNext()) {
+                    batch.add(cursor.next());
+                    if (batch.size() >= SCAN_BATCH) {
+                        deleted += unlinkBatch(conn, batch);
+                        batch.clear();
+                    }
+                }
+                if (!batch.isEmpty()) {
+                    deleted += unlinkBatch(conn, batch);
                 }
-            log.info("Cache flushed");
             } catch (Exception e) {
-            log.debug("Cache flush error: {}", e.getMessage());
+                recordError("flush:scan", e);
+            }
+            return deleted;
+        });
+        log.info("Cache flushed ({} keys via SCAN+UNLINK)", count == null ? 0 : count);
+    }
+
+    private int unlinkBatch(org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection conn, List<byte[]> keys) {
+        try {
+            Long n = conn.keyCommands().unlink(keys.toArray(new byte[0][]));
+            return n == null ? 0 : n.intValue();
+        } catch (Exception e) {
+            // UNLINK 미지원 환경 대비 DEL 폴백
+            recordError("flush:unlink", e);
+            try {
+                Long n = conn.keyCommands().del(keys.toArray(new byte[0][]));
+                return n == null ? 0 : n.intValue();
+            } catch (Exception delErr) {
+                recordError("flush:del", delErr);
+                return 0;
             }
         }
     }
+
+    public void del(String key) {
+        if (disabled) return;
+        try {
+            redis.delete(key);
+        } catch (Exception e) {
+            recordError("del", e);
+        }
+    }
+
+    /**
+     * #336 — Redis 다운 → disabled=true, 재기동되면 자동으로 disabled=false.
+     * 30초마다 ping 한 번(<1ms)이라 부하 미미.
+     */
+    @Scheduled(fixedDelay = 30_000L)
+    public void checkHealth() {
+        boolean ok = pingOk();
+        if (ok && disabled) {
+            disabled = false;
+            log.info("Redis recovered, caching re-enabled");
+        } else if (!ok && !disabled) {
+            disabled = true;
+            log.warn("Redis lost, caching disabled");
+        }
+    }
+
+    private boolean pingOk() {
+        RedisConnectionFactory factory = redis.getConnectionFactory();
+        if (factory == null) return false;
+        try (var conn = factory.getConnection()) {
+            conn.ping();
+            return true;
+        } catch (Exception e) {
+            lastError = "ping: " + e.getMessage();
+            return false;
+        }
+    }
+
+    private void recordError(String op, Exception e) {
+        long n = errorCount.incrementAndGet();
+        String msg = e.getMessage();
+        lastError = op + ": " + (msg == null ? e.getClass().getSimpleName() : msg);
+        // 한 번씩만 WARN, 나머지는 DEBUG로 (운영 로그 폭주 방지 — 단순한 throttle)
+        if (n == 1 || n % 100 == 0) {
+            log.warn("Cache {} error #{}: {}", op, n, lastError);
+        } else {
+            log.debug("Cache {} error #{}: {}", op, n, lastError);
+        }
+    }
+
+    public boolean isDisabled() {
+        return disabled;
+    }
+
+    public CacheStats getStats() {
+        return new CacheStats(disabled, errorCount.get(), lastError);
+    }
+
+    public record CacheStats(boolean disabled, long errorCount, String lastError) {}
+}

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/ChannelService.java

@@ -27,11 +27,16 @@ public class ChannelService {
     }
 
     public boolean deactivate(String channelId) {
-        // Try deactivate by channel_id first, then by DB id
+        if (channelId == null || channelId.isBlank()) return false;
-        int rows = mapper.deactivateByChannelId(channelId);
+        // #295 — 입력 형식으로 명시적 분기:
-        if (rows == 0) {
+        //   "UC..."(24 chars) 형식 → YouTube channel_id로 비활성화
-            rows = mapper.deactivateById(channelId);
+        //   그 외(32-char hex UUID 등) → DB id로 비활성화
-        }
+        // 이전: channel_id 시도 → 0이면 id 시도. 우연히 UC가 hex와 같을 확률은 0이지만
+        // 가독성/의도 명확성 + 잘못된 폴백 차단을 위해 명시화.
+        boolean looksLikeYouTubeId = channelId.startsWith("UC") && channelId.length() == 24;
+        int rows = looksLikeYouTubeId
+                ? mapper.deactivateByChannelId(channelId)
+                : mapper.deactivateById(channelId);
         return rows > 0;
     }
 

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/DaemonConfigService.java

@@ -2,7 +2,9 @@ package com.tasteby.service;
 
 import com.tasteby.domain.DaemonConfig;
 import com.tasteby.mapper.DaemonConfigMapper;
+import org.springframework.http.HttpStatus;
 import org.springframework.stereotype.Service;
+import org.springframework.web.server.ResponseStatusException;
 
 import java.util.Map;
 
@@ -27,20 +29,33 @@ public class DaemonConfigService {
             current.setScanEnabled(Boolean.TRUE.equals(body.get("scan_enabled")));
         }
         if (body.containsKey("scan_interval_min")) {
-            current.setScanIntervalMin(((Number) body.get("scan_interval_min")).intValue());
+            // #275 — 0/음수 입력으로 30초 사이클 폭주 방지. ClassCastException 대신 400.
+            current.setScanIntervalMin(requirePositiveInt(body.get("scan_interval_min"), "scan_interval_min"));
         }
         if (body.containsKey("process_enabled")) {
             current.setProcessEnabled(Boolean.TRUE.equals(body.get("process_enabled")));
         }
         if (body.containsKey("process_interval_min")) {
-            current.setProcessIntervalMin(((Number) body.get("process_interval_min")).intValue());
+            current.setProcessIntervalMin(requirePositiveInt(body.get("process_interval_min"), "process_interval_min"));
         }
         if (body.containsKey("process_limit")) {
-            current.setProcessLimit(((Number) body.get("process_limit")).intValue());
+            current.setProcessLimit(requirePositiveInt(body.get("process_limit"), "process_limit"));
         }
         mapper.updateConfig(current);
     }
 
+    /** #275 — 양의 정수 가드. 비숫자/0/음수는 400. */
+    private static int requirePositiveInt(Object raw, String field) {
+        if (!(raw instanceof Number n)) {
+            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.BAD_REQUEST, field + "은(는) 정수여야 합니다");
+        }
+        int v = n.intValue();
+        if (v < 1) {
+            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.BAD_REQUEST, field + "은(는) 1 이상이어야 합니다 (폭주 방지)");
+        }
+        return v;
+    }
+
     public void updateLastScan() {
         mapper.updateLastScan();
     }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/DaemonScheduler.java

@@ -1,6 +1,7 @@
 package com.tasteby.service;
 
 import com.tasteby.domain.DaemonConfig;
+import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.SchedulerLock;
 import org.slf4j.Logger;
 import org.slf4j.LoggerFactory;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
@@ -37,6 +38,10 @@ public class DaemonScheduler {
     }
 
     @Scheduled(fixedDelay = 30_000) // Check every 30 seconds
+    // #335 — 분산 락: 멀티 파드 환경에서 한 인스턴스만 실행. Redis 키 `lock:daemon-runner`.
+    // lockAtMostFor: 작업이 비정상 종료돼도 15분 후 강제 해제 (다음 cron이 잡을 수 있게)
+    // lockAtLeastFor: 빨리 끝나도 30초 동안 유지 (즉시 다른 cron이 같은 작업 잡는 것 방지)
+    @SchedulerLock(name = "daemon-runner", lockAtMostFor = "PT15M", lockAtLeastFor = "PT30S")
     public void run() {
         // 인스턴스 차원 차단(dev/prod 동일 DB 공유 환경에서 dev 쪽 동시 폴링 방지).
         // dev .env: DAEMON_ENABLED=false → 이 인스턴스는 스케줄러 동작 안 함.
@@ -50,8 +55,13 @@ public class DaemonScheduler {
                 Instant lastScan = config.getLastScanAt() != null ? config.getLastScanAt().toInstant() : null;
                 if (lastScan == null || Instant.now().isAfter(lastScan.plus(config.getScanIntervalMin(), ChronoUnit.MINUTES))) {
                     log.info("Running scheduled channel scan...");
-                    int newVideos = youTubeService.scanAllChannels();
+                    int newVideos = 0;
+                    try {
+                        newVideos = youTubeService.scanAllChannels();
+                    } finally {
+                        // #275 — 외부 호출 예외 시에도 last_scan_at을 갱신해 다음 cron까지의 backoff를 보장
                         daemonConfigService.updateLastScan();
+                    }
                     if (newVideos > 0) {
                         cacheService.flush();
                         log.info("Scan completed: {} new videos", newVideos);
@@ -63,8 +73,12 @@ public class DaemonScheduler {
                 Instant lastProcess = config.getLastProcessAt() != null ? config.getLastProcessAt().toInstant() : null;
                 if (lastProcess == null || Instant.now().isAfter(lastProcess.plus(config.getProcessIntervalMin(), ChronoUnit.MINUTES))) {
                     log.info("Running scheduled video processing (limit={})...", config.getProcessLimit());
-                    int restaurants = pipelineService.processPending(config.getProcessLimit());
+                    int restaurants = 0;
+                    try {
+                        restaurants = pipelineService.processPending(config.getProcessLimit());
+                    } finally {
                         daemonConfigService.updateLastProcess();
+                    }
                     if (restaurants > 0) {
                         cacheService.flush();
                         log.info("Processing completed: {} restaurants extracted", restaurants);

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/MemoService.java

@@ -3,6 +3,7 @@ package com.tasteby.service;
 import com.tasteby.domain.Memo;
 import com.tasteby.mapper.MemoMapper;
 import com.tasteby.util.IdGenerator;
+import org.springframework.dao.DuplicateKeyException;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@@ -25,11 +26,18 @@ public class MemoService {
     @Transactional
     public Memo upsert(String userId, String restaurantId, Double rating, String memoText, LocalDate visitedAt) {
         String visitedStr = visitedAt != null ? visitedAt.toString() : null;
+        // #294 — 동시성 가드: 사전 SELECT → 분기 INSERT/UPDATE 패턴은 두 트랜잭션이 동시에 미존재
+        // 판정 후 둘 다 INSERT → UNIQUE 충돌(500). INSERT 우선 시도 후 DuplicateKeyException 시 UPDATE.
         Memo existing = mapper.findByUserAndRestaurant(userId, restaurantId);
         if (existing != null) {
             mapper.updateMemo(userId, restaurantId, rating, memoText, visitedStr);
         } else {
+            try {
                 mapper.insertMemo(IdGenerator.newId(), userId, restaurantId, rating, memoText, visitedStr);
+            } catch (DuplicateKeyException e) {
+                // 동시 INSERT 충돌 → UPDATE로 폴백
+                mapper.updateMemo(userId, restaurantId, rating, memoText, visitedStr);
+            }
         }
         return mapper.findByUserAndRestaurant(userId, restaurantId);
     }

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/RateLimitService.java

@@ -0,0 +1,51 @@
+package com.tasteby.service;
+
+import org.slf4j.Logger;
+import org.slf4j.LoggerFactory;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.time.Duration;
+
+/**
+ * #337 — IP 기반 레이트리밋 (방문 카운트 어뷰즈 차단).
+ *
+ * 단순 Redis SETIFABSENT(SET NX EX) 패턴:
+ * - 첫 호출 시 키 등록 + TTL → 허용
+ * - TTL 동안 다음 호출은 키 존재로 차단
+ *
+ * Redis 다운 시 fail-open (true 반환) — 사용자 페이지 로드 우선.
+ * 멀티 파드 + Redis 단일 인스턴스 환경에서 자연스럽게 동작.
+ */
+@Service
+public class RateLimitService {
+
+    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RateLimitService.class);
+    private static final String PREFIX = "ratelimit:visit:";
+
+    private final StringRedisTemplate redis;
+
+    @Value("${app.rate-limit.visit-window-seconds:60}")
+    private long visitWindowSeconds;
+
+    public RateLimitService(StringRedisTemplate redis) {
+        this.redis = redis;
+    }
+
+    /**
+     * 단일 IP의 visit 호출 허용 여부.
+     * @return true = 허용 (첫 호출 또는 윈도우 만료), false = 차단 (윈도우 안 재호출)
+     */
+    public boolean tryConsume(String ipKey) {
+        try {
+            String key = PREFIX + ipKey;
+            Boolean ok = redis.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", Duration.ofSeconds(visitWindowSeconds));
+            return Boolean.TRUE.equals(ok);
+        } catch (Exception e) {
+            // fail-open: Redis 문제로 통계가 약간 부풀어도 사용자 영향 X
+            log.debug("RateLimit error (fail-open): {}", e.getMessage());
+            return true;
+        }
+    }
+}

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/ReviewService.java

@@ -5,6 +5,7 @@ import com.tasteby.domain.Review;
 import com.tasteby.mapper.ReviewMapper;
 import com.tasteby.util.IdGenerator;
 import com.tasteby.util.JsonUtil;
+import org.springframework.dao.DuplicateKeyException;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@@ -37,11 +38,13 @@ public class ReviewService {
         return mapper.findById(id);
     }
 
+    @Transactional   // #334 — 단일 SQL이지만 어노테이션 일관성
     public boolean update(String reviewId, String userId, Double rating, String reviewText, LocalDate visitedAt) {
         String visitedStr = visitedAt != null ? visitedAt.toString() : null;
         return mapper.updateReview(reviewId, userId, rating, reviewText, visitedStr) > 0;
     }
 
+    @Transactional   // #334 — 단일 SQL이지만 어노테이션 일관성
     public boolean delete(String reviewId, String userId) {
         return mapper.deleteReview(reviewId, userId) > 0;
     }
@@ -60,10 +63,15 @@ public class ReviewService {
         if (existingId != null) {
             mapper.deleteFavorite(userId, restaurantId);
             return false;
-        } else {
-            mapper.insertFavorite(IdGenerator.newId(), userId, restaurantId);
-            return true;
         }
+        // #294 — 동시성 가드: 동시 INSERT 시 UNIQUE 충돌 → 한 쪽 500.
+        // INSERT 시도 후 DuplicateKeyException은 "이미 추가됨"으로 간주 (토글 의도는 ON).
+        try {
+            mapper.insertFavorite(IdGenerator.newId(), userId, restaurantId);
+        } catch (DuplicateKeyException ignored) {
+            // 다른 트랜잭션이 먼저 INSERT 함 — 결과는 어쨌든 즐겨찾기 ON.
+        }
+        return true;
     }
 
     public List<Restaurant> getUserFavorites(String userId) {

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/StatsService.java

@@ -2,11 +2,16 @@ package com.tasteby.service;
 
 import com.tasteby.domain.SiteVisitStats;
 import com.tasteby.mapper.StatsMapper;
+import org.slf4j.Logger;
+import org.slf4j.LoggerFactory;
+import org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 
 @Service
 public class StatsService {
 
+    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(StatsService.class);
+
     private final StatsMapper mapper;
 
     public StatsService(StatsMapper mapper) {
@@ -14,7 +19,19 @@ public class StatsService {
     }
 
     public void recordVisit() {
+        // #274 — 자정 경계 동시성: 두 트랜잭션이 동시에 'NOT MATCHED' 판정 → 둘 다 INSERT
+        // → PK/UNIQUE 충돌 시 한 쪽 500. 1회 재시도(다음엔 MATCHED → UPDATE 분기).
+        try {
             mapper.recordVisit();
+        } catch (DataIntegrityViolationException e) {
+            log.debug("recordVisit conflict (midnight race), retry once: {}", e.getMessage());
+            try {
+                mapper.recordVisit();
+            } catch (DataIntegrityViolationException retryFail) {
+                // 두 번째 시도도 실패: 카운트 1건 손실은 수용 (운영 영향 미미)
+                log.warn("recordVisit double-conflict, dropping one count: {}", retryFail.getMessage());
+            }
+        }
     }
 
     public SiteVisitStats getVisits() {

backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/YouTubeService.java

@@ -278,8 +278,19 @@ public class YouTubeService {
 
     /**
      * Fetch transcript for a YouTube video.
-     * Tries API first (fast), then falls back to Playwright browser extraction.
+     *
-     * @param mode "auto" = manual first then generated, "manual" = manual only, "generated" = generated only
+     * 흐름: (1) Playwright headed 브라우저 추출 → (2) 실패 시 youtube-transcript-api 폴백.
+     *
+     * <p>#325 — mode 인자 명세:
+     * <ul>
+     *   <li>"auto" (기본): manual → generated 순서로 시도</li>
+     *   <li>"manual": manual(사람이 쓴 자막)만</li>
+     *   <li>"generated": 자동 생성 자막만</li>
+     * </ul>
+     * 주의: mode 인자는 <b>youtube-transcript-api 폴백 경로에서만 사용</b>됩니다.
+     * 브라우저 추출은 YouTube가 노출하는 자막 트랙 전체를 그대로 수신하므로 mode 무관.
+     *
+     * @param mode 위 설명 참조. null이면 "auto"로 간주.
      */
     public TranscriptResult getTranscript(String videoId, String mode) {
         if (mode == null) mode = "auto";

backend-java/src/main/java/com/tasteby/util/BotDetector.java

@@ -0,0 +1,25 @@
+package com.tasteby.util;
+
+import java.util.regex.Pattern;
+
+/**
+ * #337 — User-Agent 기반 봇 패턴 매칭.
+ *
+ * Googlebot / bingbot / facebookexternalhit / 일반 crawler/spider 등을 일괄 차단.
+ * 빈 UA는 봇으로 간주하지 않음(모바일 앱 등 정상 케이스 보호).
+ */
+public final class BotDetector {
+
+    private BotDetector() {}
+
+    // 일반적인 봇/크롤러 패턴. 케이스 무시.
+    private static final Pattern BOT_PATTERN = Pattern.compile(
+            "bot|crawler|spider|slurp|scrap|fetch|monitor|preview|lighthouse",
+            Pattern.CASE_INSENSITIVE
+    );
+
+    public static boolean isBot(String userAgent) {
+        if (userAgent == null || userAgent.isBlank()) return false;
+        return BOT_PATTERN.matcher(userAgent).find();
+    }
+}

backend-java/src/main/resources/application.yml

@@ -64,6 +64,15 @@ app:
     # 0.57은 cohere embed-v4 한국어 시맨틱 적합도 기준 경험값.
     max-distance: ${SEARCH_MAX_DISTANCE:0.57}
 
+  rate-limit:
+    # #337 — 같은 IP에서 visit 카운트 허용 간격(초). 기본 60.
+    visit-window-seconds: ${VISIT_WINDOW_SECONDS:60}
+
+  build:
+    # #338 — 배포 시 deploy.sh가 env로 주입. dev에서는 dev/unknown.
+    version: ${APP_VERSION:dev}
+    commit: ${APP_COMMIT:unknown}
+
   daemon:
     # 인스턴스 차원 스케줄러 활성화. dev/prod가 같은 DB를 공유하므로
     # dev .env에 DAEMON_ENABLED=false를 설정해 dev 폴링을 끄고 prod만 동작시킨다.

backend-java/src/main/resources/mybatis/mapper/ChannelMapper.xml

@@ -44,7 +44,8 @@
     </update>
 
     <select id="findByChannelId" resultMap="channelResultMap">
-        SELECT id, channel_id, channel_name, title_filter
+        <!-- #295 — findAllActive와 동일하게 description/tags/sort_order까지 SELECT -->
+        SELECT id, channel_id, channel_name, title_filter, description, tags, sort_order
         FROM channels
         WHERE channel_id = #{channelId} AND is_active = 1
     </select>

backend-java/src/main/resources/mybatis/mapper/ReviewMapper.xml

@@ -79,7 +79,8 @@
     </select>
 
     <select id="getAvgRating" resultType="map">
-        SELECT ROUND(AVG(rating), 1) AS avg_rating, COUNT(*) AS review_count
+        <!-- #294 — review 0건이면 AVG는 NULL → 클라이언트 NaN 처리 부담. NVL로 0.0 보장. -->
+        SELECT NVL(ROUND(AVG(rating), 1), 0) AS avg_rating, COUNT(*) AS review_count
         FROM user_reviews
         WHERE restaurant_id = #{restaurantId}
     </select>

docs/design/279-frontend-restaurant-detail/fn-bottomsheet-snap.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+<!-- 함수 설계서. 작성: [AI] Architect. -->
+
+# 함수 설계서: BottomSheet snap 정책 (#319)
+
+> **상태**: Approved <!-- Draft | Approved | Superseded -->
+> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-15
+> **추적성** — Redmine: #319 / 부모 #301 · 관련 컴포넌트: `frontend/src/components/BottomSheet.tsx`
+
+## 1. 책임
+
+모바일 BottomSheet의 **3-snap 점착(snap) 점**과 **닫힘 임계 속도**를 정의하고, 사용자의 드래그 제스처가 어느 snap에 안착할지 결정하는 알고리즘을 명세한다.
+
+## 2. 상수 (매직 넘버)
+
+| 상수 | 값 | 의미 |
+|------|----|------|
+| `SNAP_POINTS.PEEK` | `0.4` | 초기/맨 아래 snap. 화면 높이의 40%만 시트가 보임 — 지도와 시트를 함께 보는 균형. |
+| `SNAP_POINTS.HALF` | `0.55` | 중간 snap. 시트 콘텐츠 핵심(이름·평점·리뷰 첫 줄)이 잘 보이는 위치. |
+| `SNAP_POINTS.FULL` | `0.92` | 거의 풀 화면. 8% 여백은 상단 스와이프 핸들·상태바를 위해 남김. |
+| `VELOCITY_THRESHOLD` | `0.5` (vh/s) | 빠른 아래 스와이프 감지 기준. 초당 화면 높이의 50% 이상이면 "닫기 의도"로 간주. |
+| `CLOSE_BELOW_RATIO` | `0.6 × PEEK` ≈ 0.24 | snap 후보 중 PEEK의 60% 아래로 끌어내리면 강제 닫힘. |
+
+## 3. 결정 알고리즘 (`snapTo(height, velocity)`)
+
+```
+입력: height(현재 높이 ratio 0~1), velocity(아래 방향 vh/s, 양수=아래)
+
+1. velocity > VELOCITY_THRESHOLD && height < HALF  →  onClose()
+2. height < CLOSE_BELOW_RATIO                       →  onClose()
+3. 그 외: [PEEK, HALF, FULL] 중 height와 최단 거리인 점에 setHeight()
+```
+
+## 4. 왜 이 값들인가 (근거)
+
+- **0.4/0.55/0.92**: 모바일 UX 가이드(Material/iOS BottomSheet)의 30%/50%/95% 패턴을 한국 식당 카드 콘텐츠 길이(이름 18px + 평점 16px + 영상 썸네일 200px 기준)에 맞춰 조정.
+- **0.5 vh/s**: 일반 손가락 플릭 속도가 0.7~1.2 vh/s, 의도적인 닫기 스와이프 임계점.
+- **0.24 close-below**: PEEK(0.4)의 60% — 우발적 드래그(<0.05) 차단 + 의도적 닫기(<0.24) 수용.
+
+## 5. 변경 시 주의
+
+- 사용자의 근육 기억(스와이프 거리 감각) 교란 위험이 있어 SNAP_POINTS 변경은 ADR로 분리할 것.
+- VELOCITY_THRESHOLD를 낮추면 의도치 않은 닫힘 ↑, 높이면 닫기 어려움 ↑.
+
+## 6. 테스트 권고
+
+- `snapTo(0.45, 0.1)` → HALF로 안착
+- `snapTo(0.2, 0.7)` → onClose 호출
+- `snapTo(0.85, 0)` → FULL로 안착
+- `snapTo(0.1, 0)` → onClose 호출 (CLOSE_BELOW_RATIO)
+- 단위 테스트는 `utils/bottomSheetSnap.ts`로 함수 추출 후 #343에서 진행.
+
+## 7. 미해결 질문
+
+- 가로 모드 / 큰 폰트 접근성 모드에서 PEEK가 너무 작아 보이는 케이스 — 향후 동적 조정 검토.

docs/design/332-restaurant-update-whitelist/README.md

@@ -0,0 +1,94 @@
+# 설계서: Restaurant 임의 필드 업데이트 화이트리스트 (#332)
+
+> **상태**: Approved
+> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-15
+> **추적성** — Redmine: #332 · 부모: #290 (식당 CRUD Reviewer 후속, 09-Done)
+> · 구현 파일: `backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/RestaurantController.java`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/RestaurantService.java`
+> · 테스트: 수동 (curl로 화이트리스트 외 필드 시도)
+
+## 1. 목적 (Why)
+
+`PUT /api/restaurants/{id}` body가 `Map<String, Object>`로 임의 키를 받는다. SQL 측 `updateFields`는 컬럼별 `<if test="containsKey('...')">` 가드로 화이트리스트가 이미 적용되어 있어 임의 컬럼 갱신은 차단된다. 다만 Controller 레벨에서 화이트리스트가 명시되지 않아 — (a) 의도 모호, (b) 향후 SQL 측 가드가 무력화되거나 다른 매퍼로 확장되면 위험. 명시적 화이트리스트로 의도 강화.
+
+## 2. 범위 (Scope)
+
+- **포함**
+  - `RestaurantController.update(id, body)`에서 허용된 키만 통과시키는 `ALLOWED_UPDATE_FIELDS` set.
+  - 허용되지 않은 키는 무시(silently drop) + 디버그 로그. 400 응답은 hard policy라 사용자 경험 영향 큼.
+- **제외 (out of scope)**
+  - DTO 클래스 도입 (RestaurantUpdateDTO + Bean Validation) — 더 강한 표준화지만 코드 영향 큼. 후속.
+  - DDG HTML 검색 → 정식 API 전환 (별도 후속, 비용/계약 결정 필요).
+  - isNameSimilar 한국어 자모 알고리즘 (별도 후속).
+  - UNIQUE(google_place_id) 제약 강화 (DB 마이그레이션 + 데이터 정리 필요, 별도).
+
+## 3. 인수조건
+
+- [ ] `ALLOWED_UPDATE_FIELDS` 상수 정의 (SQL `updateFields` 가드와 일치).
+- [ ] PUT 호출 시 body에서 허용 외 키는 자동 제거 + 디버그 로그.
+- [ ] 허용 키만 있는 정상 호출 → 200 정상 동작 회귀 없음.
+- [ ] 허용 외 키만 있는 호출 → 200 + 변경 없음 (또는 200 + 빈 업데이트).
+
+## 4. 컨텍스트 & 제약
+
+- Spring MVC. 변경 최소화. DTO 도입 없이도 가드 가능.
+- 운영 영향 없음 (어드민이 화면에서 호출하는 키는 모두 허용 set 안에).
+- 가정: 화이트리스트 set은 SQL `updateFields` 의 `<if>` 키들과 1:1.
+
+## 5. 아키텍처 개요
+
+```
+PUT /api/restaurants/{id}  body
+        │
+        ▼
+RestaurantController.update
+   ├ requireAdmin
+   ├ allowed = ALLOWED_UPDATE_FIELDS
+   ├ filtered = body where key ∈ allowed
+   ├ if (filtered.isEmpty()) → 200 + no-op
+   └ restaurantService.update(id, filtered) → mapper.updateFields
+```
+
+## 6. 데이터 모델
+
+`Set<String> ALLOWED_UPDATE_FIELDS = Set.of(name, address, region, cuisine_type, price_range, phone, website, tabling_url, catchtable_url, latitude, longitude, google_place_id, business_status, rating, rating_count)` — SQL `updateFields`의 키들과 일치.
+
+## 7. 함수 명세
+
+| 함수 | 책임 | 비고 |
+|------|------|------|
+| `RestaurantController.update(id, body)` (수정) | 화이트리스트 필터 후 위임 | filtered.isEmpty()면 no-op |
+
+## 8. 흐름
+
+1. body Map 수신.
+2. `body.entrySet().stream().filter(e -> ALLOWED_UPDATE_FIELDS.contains(e.getKey())).collect(toMap)`.
+3. 비어있으면 200 응답하고 끝.
+4. 아니면 `restaurantService.update(id, filtered)` 호출.
+
+## 9. 엣지케이스
+
+- **빈 body**: 200 + no-op.
+- **허용 외 키만**: 200 + no-op + 디버그 로그.
+- **null 값을 포함한 허용 키**: SQL `updateFields`가 그대로 NULL 저장 — 의도된 동작 (좌표/주소 해제 등).
+
+## 10. 테스트
+
+- 수동:
+  ```
+  curl -X PUT -H "Authorization: Bearer <admin>" -H "Content-Type: application/json" \
+       -d '{"name":"테스트", "is_admin":true}' /api/restaurants/<id>
+  → name만 갱신, is_admin은 무시
+  ```
+- 자동: 별도 후속(통합 테스트 인프라 도입 시).
+
+## 11. 리스크 & 대안
+
+- **선택**: Controller 화이트리스트 set + silent drop.
+- **대안 A**: DTO + Bean Validation — 표준화 깔끔하지만 변경 범위 큼.
+- **대안 B**: 허용 외 키 발견 시 400 — 사용자 경험 부담, 클라이언트가 잘못된 키 보내면 즉시 실패. 본 변경은 보수적으로 silent drop.
+
+## 12. 미해결 질문
+
+- DDG → 정식 검색 API 전환 — 별도 후속 (비용/계약 결정).
+- isNameSimilar 한국어 알고리즘 — 별도 후속.
+- DTO 도입 표준화 — 별도 후속.

docs/design/335-daemon-distributed-lock/README.md

@@ -0,0 +1,104 @@
+# 설계서: 데몬 스케줄러 분산 락 (#335)
+
+> **상태**: Approved
+> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-15
+> **추적성** — Redmine: #335 · 부모: #275 (현행화 backend-daemon, 09-Done)
+> · 구현 파일: `backend-java/build.gradle`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/TastebyApplication.java`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/config/ShedLockConfig.java` (신규), `backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/DaemonScheduler.java`
+> · 테스트: 수동 (롤링 업데이트 시 두 파드 공존 시뮬레이션)
+
+## 1. 목적 (Why)
+
+OKE 운영에서 backend Pod 1개로 동작하지만 RollingUpdate(maxSurge>0) 시 신·구 Pod이 잠시 공존. 또한 dev(PM2)와 운영이 같은 Oracle ATP를 공유 — 이미 `DAEMON_ENABLED` 플래그로 dev 폴링은 차단했지만, 운영 자체에서 두 Pod이 같은 30초 주기로 `scanAllChannels`를 호출하면 YouTube/OCI GenAI 중복 호출 + 동일 영상 두 번 처리 + 봇 감지 위험. ShedLock으로 한 인스턴스만 실행하도록 보장.
+
+## 2. 범위 (Scope)
+
+- **포함**
+  - `DaemonScheduler.run()`을 분산 락으로 보호 (lockAtMostFor + lockAtLeastFor).
+  - Lock provider: Redis (이미 운영 중인 in-cluster Redis 재사용).
+  - 의존성: `net.javacrumbs.shedlock:shedlock-spring`, `shedlock-provider-redis-spring`.
+- **제외 (out of scope)**
+  - 다른 @Scheduled 메서드(CacheService.checkHealth, 향후 추가될 cron). 필요 시 같은 패턴으로 확장.
+  - 락 획득 실패 시 알람 — Spring Actuator/Micrometer 도입 후 후속.
+  - DB 기반 lock provider (JDBC) — Redis가 충분.
+
+## 3. 인수조건
+
+- [ ] build.gradle에 shedlock-spring + shedlock-provider-redis-spring 추가.
+- [ ] `@EnableSchedulerLock` 활성화.
+- [ ] `DaemonScheduler.run`에 `@SchedulerLock(name="daemon-runner", ...)` 적용.
+- [ ] 락 키는 `lock:daemon-runner` 형태로 Redis에 저장 (prefix 기본).
+- [ ] 운영 배포 후 로그에 lock acquire/release 메시지 또는 정상 동작 확인.
+- [ ] 회귀 없음 — 자동 cron 정상 동작.
+
+## 4. 컨텍스트 & 제약
+
+- Redis는 in-cluster 단일 인스턴스. ShedLock의 Redis provider는 단일 인스턴스에서 SET NX EX로 동작.
+- Pod 1개 운영이라 평소엔 락 경합 없음 → ShedLock 부하 미미 (Redis 1회 SET NX EX, <1ms).
+- `lockAtMostFor`: 락이 강제로 해제되기까지 시간. `scanAllChannels`는 channel 6 × 영상 fetch 시간 ≈ 최대 10분 예상. `PT15M`로 안전 마진.
+- `lockAtLeastFor`: 작업이 빨리 끝나도 락 유지하는 최소 시간 (다음 cron이 즉시 잡지 못하게). 30초 cycle이라 PT30S로 충분.
+
+## 5. 아키텍처 개요
+
+```
+[Pod A]                    [Pod B]
+   │                          │
+   │ @Scheduled(fixedDelay=30s)
+   ▼                          ▼
+DaemonScheduler.run         DaemonScheduler.run
+   │                          │
+   │ @SchedulerLock           │ @SchedulerLock
+   ▼                          ▼
+LockProvider (Redis)
+   ├─ SET lock:daemon-runner EX 900 NX  ✓ → Pod A 진행
+   └─ SET lock:daemon-runner EX 900 NX  ✗ → Pod B 즉시 종료(no-op)
+   │
+   ▼
+scanAllChannels / processPending 실행 (A만)
+   │
+   ▼ 종료 시 락 키 lockUntil 시각으로 갱신 (lockAtLeastFor 보장)
+```
+
+## 6. 데이터 모델
+
+Redis 키 1개:
+- key: `lock:daemon-runner`
+- value: lockedBy(host:pid) + lockedAt
+- expiry: lockAtMostFor
+
+## 7. 함수 명세
+
+| 함수 | 책임 | 시그니처 | 비고 |
+|------|------|----------|------|
+| `DaemonScheduler.run()` (수정) | @SchedulerLock 추가 | 기존 | name="daemon-runner" |
+| `ShedLockConfig.lockProvider(...)` (신규) | Bean 등록 | `LockProvider lockProvider(RedisConnectionFactory)` | Redis provider |
+
+## 8. 흐름
+
+1. 30초마다 fixedDelay로 run() 호출.
+2. ShedLock AOP가 SET NX EX 시도.
+3. 성공: 본문 실행. 실패: 즉시 반환(no-op).
+4. 본문 종료 시 lockUntil 갱신.
+
+## 9. 엣지케이스
+
+- **lockAtMostFor 초과 작업**: 락 자동 해제 후 다른 Pod이 잡을 수 있음. scanAllChannels가 15분 넘기지 않게 channel별 timeout 적용 권고(설계서 #275 §11 참고).
+- **Pod 죽음**: lockAtMostFor 만료 후 자동 해제.
+- **Redis 다운**: SET 실패 → Spring AOP가 RuntimeException → 다음 30초에 재시도. 캐시 disabled와 별개.
+- **clock skew**: ShedLock은 Redis 서버 시간 기준이라 클러스터 노드 간 시간 차이 무관.
+
+## 10. 테스트 계획
+
+- 수동: Pod 2개 동시 실행 (kubectl scale deploy backend --replicas=2) 후 로그에서 한 쪽만 `Running scheduled channel scan...` 찍히는지 확인.
+- 자동: 후속 (ShedLock 자체는 lib 차원에서 테스트됨).
+
+## 11. 리스크 & 대안
+
+- **선택**: ShedLock + Redis.
+- **대안 A**: Redis SET NX EX 수동 구현 — 가능하나 ShedLock이 lockAtMostFor/lockAtLeastFor 자동 처리해서 더 안전.
+- **대안 B**: DB(Oracle) 기반 ShedLock — 추가 테이블 필요 + DB 부하. Redis가 더 단순.
+- **대안 C**: 단일 leader pod (k8s Lease object) — Spring Cloud Kubernetes 도입 부담 크다.
+
+## 12. 미해결 질문
+
+- ShedLock 의존성이 standard library가 아닌 4th-party에 가까움 — 검증된 라이브러리(8년+ 사용, 4k+ stars)지만 향후 Spring 마이크로 버전 호환성은 별도 모니터링.
+- CacheService.checkHealth는 락 안 걸어도 됨(idempotent). 추가 cron 도입 시 same name 충돌 주의.

docs/design/336-cache-scan-recovery/README.md

@@ -0,0 +1,162 @@
+# 설계서: 캐시 SCAN/UNLINK + disabled 자동 복구 + 에러 메트릭 (#336)
+
+> **상태**: Approved <!-- Draft | Approved | Superseded -->
+> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-15
+> **추적성** — Redmine: #336 · 부모: #276 (현행화 backend-cache, 09-Done)
+> · 구현 파일: `backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/CacheService.java`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/AdminCacheController.java`
+> · 테스트: 후속 (Testcontainers Redis 인프라는 별도)
+
+## 1. 목적 (Why)
+
+`CacheService.flush()`가 `redis.keys("tasteby:*")` 블로킹 명령을 사용해 키가 많아지면 Redis 인스턴스 전체가 정지(Redis는 single-threaded). 또한 생성자에서 한 번 ping 실패하면 `disabled=true`로 영구 no-op 상태 — Redis가 재기동되어도 자동 복구 안 됨. 그리고 set/get/flush 실패가 DEBUG 로그로만 묻혀 운영 monitoring 사각지대.
+
+## 2. 범위 (Scope)
+
+- **포함**
+  - `flush()`/추후 `flushByPrefix()`를 `SCAN` + `UNLINK`(논블로킹 삭제)로 교체.
+  - 30초 주기 헬스체크로 `disabled` 플래그 자동 토글 (Redis 재기동 시 자동 복구).
+  - 캐시 에러 카운터(in-memory `AtomicLong`)와 마지막 에러 메시지를 노출하는 admin 엔드포인트.
+- **제외 (out of scope)**
+  - Micrometer/Prometheus 메트릭 stack 도입(별도 이슈, Spring Boot Actuator + 별도 인프라).
+  - Testcontainers Redis 기반 단위 테스트(별도 후속, 인프라 도입 비용 큼).
+  - 캐시 key 네임스페이스 다중화.
+
+## 3. 인수조건 (Acceptance Criteria)
+
+- [ ] `flush()`가 `KEYS` 대신 SCAN 커서 기반으로 동작한다 (블로킹 없음).
+- [ ] 삭제는 `UNLINK`(Redis 4.0+ 논블로킹) 사용. 미지원 환경에서는 `DEL`로 폴백.
+- [ ] Redis가 다운된 상태에서 startup → `disabled=true`. 이후 Redis 재기동되면 60초 이내 `disabled=false`로 자동 복구되어 set/get 정상 동작한다.
+- [ ] set/get/flush/del의 예외는 `cacheErrorCount` 카운터가 증가하고 `lastError`에 메시지를 기록한다.
+- [ ] `GET /api/admin/cache/stats` 가 `{ disabled, errorCount, lastError }` 응답.
+- [ ] 기존 캐시 동작(hit/miss/TTL) 회귀 없음.
+- [ ] 운영 배포 후 외부 `/api/restaurants` 응답이 캐시 hit 경로에서 변함없이 동작.
+
+## 4. 컨텍스트 & 제약
+
+- Spring Data Redis 3.x + Lettuce 클라이언트.
+- 운영 Redis: OKE in-cluster (단일 인스턴스, persistence X). UNLINK 지원.
+- 키 prefix: `tasteby:`. 현재 키 개수는 수십~수백 (식당/검색/채널 캐시), 향후 수만으로 증가 가능성.
+- 30초 헬스체크 추가 부하 미미(ping 한 번 = 0.5ms 이하).
+- 가정: `StringRedisTemplate.execute(RedisCallback)`에서 native `ScanOptions` + `RedisServerCommands.scan()` 사용 가능.
+
+## 5. 아키텍처 개요
+
+```
+[ Spring Context ]
+        │
+        ▼
+   CacheService
+   ├─ disabled : volatile boolean  (자동 토글)
+   ├─ errorCount : AtomicLong
+   ├─ lastError : volatile String
+   │
+   ├─ get/set/del/flush
+   │      └─ try {} catch { errorCount.incrementAndGet(); lastError = ...; }
+   │
+   ├─ flush()  ⟶  redis.execute(connection -> {
+   │                  ScanOptions opt = match("tasteby:*").count(500);
+   │                  while (cursor.hasNext()) keys.add(cursor.next());
+   │                  if (!keys.isEmpty()) connection.keyCommands().unlink(keys);
+   │              })
+   │
+   └─ @Scheduled(fixedDelay=30_000)
+      checkHealth()
+        ├ try { ping } → disabled = false (회복)
+        └ catch → disabled = true (또는 유지)
+
+AdminCacheController
+   └─ GET /api/admin/cache/stats → { disabled, errorCount, lastError }
+```
+
+I/O ↔ 순수 로직 경계: SCAN 루프는 Redis 통신이지만 결과 처리는 단순 `for` 루프. 헬스체크는 단일 ping. 에러 기록은 atomic.
+
+## 6. 데이터 모델
+
+| 필드 | 타입 | 의미 |
+|------|------|------|
+| `disabled` | `volatile boolean` | 캐시 일시 비활성 (Redis 다운 시 true) |
+| `errorCount` | `AtomicLong` | 누적 에러 횟수 (set/get/flush/del 통합) |
+| `lastError` | `volatile String` | 최근 에러 메시지 (운영 디버깅용) |
+
+응답 DTO:
+```json
+{ "disabled": false, "errorCount": 0, "lastError": null }
+```
+
+## 7. 함수 명세
+
+| 함수 | 책임(1줄) | 시그니처 | 입력 | 출력 | 에러 | 복잡? |
+|------|-----------|----------|------|------|------|-------|
+| `CacheService.flush()` (수정) | SCAN+UNLINK 기반 prefix 삭제 | `void flush()` | - | side-effect | recordError() | **복잡** |
+| `CacheService.checkHealth()` (신규) | 30초마다 ping → disabled 토글 | `void checkHealth()` (@Scheduled) | - | side-effect | disabled=true 유지 | 단순 |
+| `CacheService.recordError(op, e)` (신규) | 카운터 증가 + lastError 기록 | `void recordError(String, Exception)` | op, e | side-effect | - | 단순 |
+| `CacheService.getStats()` (신규) | 외부 노출용 stats | `CacheStats getStats()` | - | DTO | - | 단순 |
+| `AdminCacheController.stats()` (신규) | GET endpoint | `Map stats()` | - | DTO | requireAdmin | 단순 |
+
+## 8. 흐름 / 알고리즘
+
+### flush (SCAN + UNLINK)
+```
+batch = 500 (한 번에 받는 키 수)
+keys = []
+redis.execute(conn ->
+   try (Cursor<byte[]> cursor = conn.keyCommands().scan(ScanOptions.scanOptions().match("tasteby:*").count(batch).build())) {
+     while (cursor.hasNext()) keys.add(new String(cursor.next()));
+   }
+   if (!keys.isEmpty()) conn.keyCommands().unlink(keys.toArray(byte[][]));
+   return null;
+)
+```
+
+### 헬스체크
+```
+@Scheduled(fixedDelay = 30_000)
+void checkHealth() {
+   if (DAEMON_ENABLED env가 false면 dev에서 노이즈 피해 skip 가능 — 단, 캐시 헬스체크는 데몬 플래그와 무관하니 항상 실행)
+   try (conn = factory.getConnection()) {
+     conn.ping();
+     if (disabled) { log.info("Redis recovered"); disabled = false; }
+   } catch (Exception e) {
+     if (!disabled) { log.warn("Redis lost: {}", e); disabled = true; }
+   }
+}
+```
+
+### 에러 기록
+```
+catch (Exception e) {
+   errorCount.incrementAndGet();
+   lastError = op + ": " + e.getMessage();
+   log.warn("Cache {} error (count={}): {}", op, errorCount.get(), e.getMessage());
+}
+```
+
+## 9. 엣지케이스 & 에러 처리
+
+- **SCAN 중 다른 스레드가 키 추가/삭제**: SCAN의 best-effort 보장상 일부 키 누락 가능. flush의 자연 무효화(TTL)와 함께 작동하면 영향 미미.
+- **UNLINK 미지원 Redis(2.x)**: Spring Data Redis가 fallback하지 않으므로 `DEL`로 명시 폴백. 운영 Redis는 6.x라 미지원 가능성 거의 없음.
+- **헬스체크와 set/get 동시 호출**: volatile + atomic 사용. race 가능하지만 영향 작음 (잠시 후 보정).
+- **로그 폭주**: 같은 에러가 매번 발생하면 WARN 로그가 폭주 — 운영에서 모니터링 후 throttle 검토 (후속).
+- **fixedDelay=30s 가 너무 잦은가**: ping은 0.5ms 미만이라 무해.
+
+## 10. 테스트 계획
+
+- 수동:
+  - dev에서 Redis 임시 중단(`pm2 stop redis` 등) → 60초 후 `/api/admin/cache/stats` 의 disabled=true 확인.
+  - Redis 재기동 → 60초 이내 disabled=false 자동 복구 확인.
+  - `/api/restaurants` 호출로 캐시 set/get 작동 확인.
+- 자동: Testcontainers Redis 기반 단위 테스트는 별도 후속.
+
+## 11. 리스크 & 대안 검토
+
+- **선택**: SCAN + UNLINK + @Scheduled 헬스체크.
+- **대안 A**: TTL만 의존(flush 폐기) — 단순하지만 즉시 무효화 불가, 어드민 강제 무효화 시나리오 손상.
+- **대안 B**: Redis 6.0+의 `FLUSHDB ASYNC` — 더 단순하지만 prefix 격리 안 됨(다른 앱이 같은 Redis 공유 시 위험). tasteby Redis는 전용이라 가능하지만 일반화 위해 SCAN/UNLINK 채택.
+- **대안 C**: Lettuce native `RedisAsyncCommands.scan` 직접 사용 — 더 빠르지만 추상화 레벨 낮춤.
+- **트레이드오프**: SCAN은 N개 키마다 cursor 왕복 발생 → flush 1회 latency 증가(키 1만 개 기준 ~50ms). 비동기 UNLINK로 삭제는 빠름.
+
+## 12. 미해결 질문
+
+- Micrometer 메트릭(JVM/캐시) 도입 시 errorCount를 prom으로 export — 별도 후속.
+- Redis sentinel/cluster 도입 시 헬스체크 의미 재정의 — 현재 단일 인스턴스라 무관.
+- `lastError` 노출이 운영자에게 충분한가, 또는 sliding window가 필요한가 — 운영 24h 관찰 후 결정.

docs/design/337-stats-bot-ratelimit/README.md

@@ -0,0 +1,114 @@
+# 설계서: 통계 방문 카운트 봇 필터 + 레이트리밋 (#337)
+
+> **상태**: Approved
+> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-15
+> **추적성** — Redmine: #337 · 부모: #274 (현행화 backend-stats, 09-Done)
+> · 구현 파일: `backend-java/build.gradle`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/controller/StatsController.java`, `backend-java/src/main/java/com/tasteby/util/BotDetector.java` (신규), `backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/RateLimitService.java` (신규)
+> · 테스트: 수동 (curl로 봇 UA + 같은 IP 다중 호출)
+
+## 1. 목적 (Why)
+
+`POST /api/stats/visit`이 인증 없이 누구나 호출 가능 + 봇/크롤러 필터 없음 → (a) 일반 봇이 사이트 인덱싱하면서 카운터 인플레이션, (b) 악의적 새로고침 어뷰즈로 통계 왜곡. 또한 페이지 로드마다 DB write QPS 증가 — 클라이언트 어뷰즈에 취약.
+
+## 2. 범위 (Scope)
+
+- **포함**
+  - User-Agent 기반 봇 패턴 필터 (Googlebot, bingbot, crawler 등 일반 패턴).
+  - IP 기반 레이트리밋: 같은 IP에서 1분에 1회만 카운트 (Bucket4j + Redis).
+  - X-Forwarded-For 헤더 우선 (Nginx Ingress 뒤이므로).
+  - 봇/리밋 초과: 200 응답하되 카운터 미증가 (사용자 경험 영향 X).
+- **제외 (out of scope)**
+  - WAF 수준 봇 차단 (Cloudflare 등).
+  - UU(고유 방문자) — 별도 후속 (쿠키/세션).
+  - Redis INCR 기반 비동기 통계 (DB write 분리) — 별도 후속.
+
+## 3. 인수조건
+
+- [ ] build.gradle에 bucket4j-redis 추가.
+- [ ] User-Agent에 'bot'/'crawler'/'spider' 포함 시 카운트 skip + 디버그 로그.
+- [ ] 같은 IP에서 60초 안에 두 번째 visit 호출 시 카운트 skip.
+- [ ] 응답은 항상 `{ "ok": true, "counted": bool }` 형태.
+- [ ] 봇/리밋 초과 호출도 200 응답 (사용자 페이지 로드 지장 X).
+- [ ] 운영 배포 후 회귀 없음 — 통계 카운터가 정상 증가.
+
+## 4. 컨텍스트 & 제약
+
+- Bucket4j 8.x + Redis backend (Lettuce 호환).
+- 메모리만 사용하는 경우(단일 파드) ConcurrentLinkedHashMap도 가능하나 ShedLock 사례처럼 멀티 파드 미래 대비 Redis.
+- 운영 트래픽 작아 Bucket4j 부하 미미.
+- 1분 1회 정책은 동일 IP에서 사용자가 페이지 새로고침해도 영향 작음. 너무 빡빡하면 다중 사용자 NAT(회사/카페) 영향 → 1분/IP는 균형.
+
+## 5. 아키텍처 개요
+
+```
+사용자 페이지 로드
+   │
+   ▼  POST /api/stats/visit  (X-Forwarded-For: client-ip)
+StatsController.recordVisit(req)
+   │
+   ├─ BotDetector.isBot(userAgent) → skip
+   │
+   ├─ RateLimitService.tryConsume(clientIp) → false면 skip
+   │
+   ▼
+StatsService.recordVisit() → DB MERGE
+```
+
+## 6. 데이터 모델
+
+Redis 키:
+- `bucket4j:visit:<ip>` — Bucket4j가 자동 관리 (token bucket state)
+
+응답:
+```json
+{ "ok": true, "counted": true }   // 정상 카운트
+{ "ok": true, "counted": false }  // 봇/리밋 초과
+```
+
+## 7. 함수 명세
+
+| 함수 | 책임 | 시그니처 | 비고 |
+|------|------|----------|------|
+| `BotDetector.isBot(ua)` | UA 문자열 봇 패턴 매칭 | `static boolean isBot(String)` | 순수 함수 |
+| `RateLimitService.tryConsume(key)` | Bucket4j 1 토큰 소비 | `boolean tryConsume(String)` | Bucket 1/min |
+| `StatsController.recordVisit(req)` (수정) | 봇 + IP 필터 후 카운트 | `@PostMapping("/visit")` | request 헤더 활용 |
+
+## 8. 흐름
+
+1. POST `/api/stats/visit` 진입.
+2. `X-Forwarded-For` 우선 → 없으면 `request.getRemoteAddr()`.
+3. User-Agent 검사 (`isBot` true면 counted=false).
+4. IP 레이트 검사 (`tryConsume` false면 counted=false).
+5. 통과 시 `recordVisit()` 호출.
+6. 응답 `{ok:true, counted: ...}`.
+
+## 9. 엣지케이스
+
+- **여러 IP가 헤더에 chain**: X-Forwarded-For 첫 번째(원본 클라이언트) 사용.
+- **헤더 위조**: Nginx Ingress 뒤라 외부 위조는 어렵지만, 신뢰는 가정.
+- **Redis 다운**: Bucket4j Redis 에러 → fail open(즉, counted=true 진행). 통계는 약간 부풀지만 사용자 경험 우선.
+- **빈 UA**: 봇 판정 안 함 (정상 모바일 앱일 수도).
+
+## 10. 테스트
+
+- 수동:
+  ```
+  curl -X POST -H "User-Agent: Googlebot/2.1" https://www.tasteby.net/api/stats/visit
+  → counted=false
+  curl -X POST -H "User-Agent: Mozilla/5.0" https://www.tasteby.net/api/stats/visit
+  → counted=true
+  (즉시 재호출) → counted=false (rate limit)
+  ```
+
+## 11. 리스크 & 대안
+
+- **선택**: Bucket4j + Redis backend + UA 정규식.
+- **대안 A**: 메모리 LRU만 사용 — 단일 파드는 OK, 멀티 파드는 어뷰즈 가능.
+- **대안 B**: Nginx Ingress에서 rate limit — 인프라 분리 깔끔. 다만 봇 UA 필터는 ingress nginx 모듈 추가 부담, 어플리케이션 가시성↓.
+- **대안 C**: 비동기 큐(@Async 또는 Redis INCR) — DB write 부담 해소. 본 이슈는 어뷰즈 차단이 우선이라 후속으로 분리.
+
+## 12. 미해결 질문
+
+- UU(쿠키 기반 고유 방문자) — 별도 후속 (#274 후속 #337의 잔여 항목으로 분리).
+- Bucket4j 1분 정책의 적정성 — 운영 1주일 관찰 후 조정.
+- 봇 UA 화이트리스트(친화적 검색 엔진은 카운트 포함?) — 현재 일괄 skip.

frontend/src/app/globals.css

@@ -18,6 +18,10 @@
   --brand-800: #9A4500;
   --brand-900: #6B3000;
   --brand-950: #3D1A00;
+  /* #344 z-index 토큰 (모달/오버레이가 매직 넘버 없이 일관) */
+  --z-bottom-sheet: 50;
+  --z-filter-sheet: 60;
+  --z-modal: 70;
   color-scheme: only light !important;
 }
 

frontend/src/app/page.tsx

@@ -168,10 +168,15 @@ function findRegionFromCoords(
   }
   let best: { country: string; city: string } | null = null;
   let bestDist = Infinity;
+  // #320 — 유클리드 거리는 적도/극지에서 경도·위도의 실거리 차이가 커서 왜곡됨.
+  // cos(lat) 가중치(equirectangular approximation)로 위도 의존 보정.
+  const cosLat = Math.cos((lat * Math.PI) / 180);
   for (const g of groups.values()) {
     const cLat = g.lats.reduce((a, b) => a + b, 0) / g.lats.length;
     const cLng = g.lngs.reduce((a, b) => a + b, 0) / g.lngs.length;
-    const dist = (cLat - lat) ** 2 + (cLng - lng) ** 2;
+    const dLat = cLat - lat;
+    const dLng = (cLng - lng) * cosLat;
+    const dist = dLat * dLat + dLng * dLng;
     if (dist < bestDist) {
       bestDist = dist;
       best = { country: g.country, city: g.city };

frontend/src/components/LoginMenu.tsx

@@ -1,8 +1,9 @@
 "use client";
 
-import { useState } from "react";
+import { useRef, useState } from "react";
 import { createPortal } from "react-dom";
 import { GoogleLogin } from "@react-oauth/google";
+import { useEscapeKey, useFocusTrap, useBodyScrollLock } from "@/lib/hooks/useModalA11y";
 
 interface LoginMenuProps {
   onGoogleSuccess: (credential: string) => void;
@@ -10,6 +11,22 @@ interface LoginMenuProps {
 
 export default function LoginMenu({ onGoogleSuccess }: LoginMenuProps) {
   const [open, setOpen] = useState(false);
+  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState<string | null>(null);
+  const dialogRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
+  const titleId = "login-dialog-title";
+
+  // #283 — 모달 접근성: ESC / focus trap / body scroll lock
+  useEscapeKey(open, () => setOpen(false));
+  useFocusTrap(open, dialogRef);
+  useBodyScrollLock(open);
+
+  const handleSuccess = (res: { credential?: string }) => {
+    setErrorMsg(null);
+    if (res.credential) {
+      onGoogleSuccess(res.credential);
+      setOpen(false);
+    }
+  };
 
   return (
     <>
@@ -22,30 +39,40 @@ export default function LoginMenu({ onGoogleSuccess }: LoginMenuProps) {
 
       {open && createPortal(
         <div
+          // #344 — z-index 매직 넘버 99999 → CSS 변수 토큰 (--z-modal=70).
+          // 다른 오버레이(BottomSheet=50, FilterSheet=60) 위 일관된 stacking.
           className="fixed inset-0 flex items-center justify-center bg-black/40 backdrop-blur-sm"
-          style={{ zIndex: 99999 }}
+          style={{ zIndex: "var(--z-modal)" } as React.CSSProperties}
           onClick={(e) => { if (e.target === e.currentTarget) setOpen(false); }}
         >
-          <div className="bg-surface rounded-2xl shadow-2xl p-6 mx-4 w-full max-w-xs space-y-4">
+          <div
+            ref={dialogRef}
+            role="dialog"
+            aria-modal="true"
+            aria-labelledby={titleId}
+            tabIndex={-1}
+            className="bg-surface rounded-2xl shadow-2xl p-6 mx-4 w-full max-w-sm space-y-4"
+          >
             <div className="flex items-center justify-between">
-              <h3 className="text-base font-semibold dark:text-gray-100">로그인</h3>
+              <h3 id={titleId} className="text-base font-semibold dark:text-gray-100">로그인</h3>
               <button
                 onClick={() => setOpen(false)}
-                className="text-gray-400 hover:text-gray-600 dark:hover:text-gray-200 text-lg leading-none"
+                aria-label="로그인 창 닫기"
+                className="text-gray-400 hover:text-gray-600 dark:hover:text-gray-200 text-lg leading-none p-2 -m-2"
               >
                 ✕
               </button>
             </div>
             <p className="text-xs text-gray-400 dark:text-gray-500">소셜 계정으로 간편 로그인</p>
+            {errorMsg && (
+              <p role="alert" className="text-xs text-red-600 dark:text-red-400 bg-red-50 dark:bg-red-950/40 rounded p-2">
+                {errorMsg}
+              </p>
+            )}
             <div className="flex flex-col items-center gap-3">
               <GoogleLogin
-                onSuccess={(res) => {
+                onSuccess={handleSuccess}
-                  if (res.credential) {
+                onError={() => setErrorMsg("Google 로그인에 실패했습니다. 팝업 차단 또는 네트워크 상태를 확인해주세요.")}
-                    onGoogleSuccess(res.credential);
-                    setOpen(false);
-                  }
-                }}
-                onError={() => console.error("Google login failed")}
                 size="large"
                 width="260"
                 text="signin_with"

frontend/src/components/MapView.tsx

@@ -67,8 +67,7 @@ type RestaurantProps = { restaurant: Restaurant };
 type RestaurantFeature = Supercluster.PointFeature<RestaurantProps>;
 
 function useSupercluster(restaurants: Restaurant[]) {
-  const indexRef = useRef<Supercluster<{ restaurant: Restaurant }> | null>(null);
+  // #278 — indexRef 제거 (set만 되고 read 없는 dead code)
-
   const points: RestaurantFeature[] = useMemo(
     () =>
       restaurants.map((r) => ({
@@ -86,7 +85,6 @@ function useSupercluster(restaurants: Restaurant[]) {
       minPoints: 2,
     });
     sc.load(points);
-    indexRef.current = sc;
     return sc;
   }, [points]);
 
@@ -129,12 +127,7 @@ function MapContent({ restaurants, selected, onSelectRestaurant, flyTo, activeCh
   const channelColors = useMemo(() => getChannelColorMap(restaurants), [restaurants]);
   const { getClusters, getExpansionZoom } = useSupercluster(restaurants);
 
-  // Build a lookup for restaurants by id
+  // #278 — restaurantMap 제거 (빌드만 되고 렌더에서 사용 안 됨, dead code)
-  const restaurantMap = useMemo(() => {
-    const m: Record<string, Restaurant> = {};
-    restaurants.forEach((r) => { m[r.id] = r; });
-    return m;
-  }, [restaurants]);
 
   const clusters = useMemo(() => {
     if (!bounds) return [];
@@ -216,6 +209,8 @@ function MapContent({ restaurants, selected, onSelectRestaurant, flyTo, activeCh
               zIndex={100}
             >
               <div
+                role="button"
+                aria-label={`${point_count}개 식당이 모인 클러스터, 클릭하면 확대됩니다`}
                 style={{
                   width: size,
                   height: size,
@@ -253,7 +248,10 @@ function MapContent({ restaurants, selected, onSelectRestaurant, flyTo, activeCh
             onClick={() => handleMarkerClick(r)}
             zIndex={isSelected ? 1000 : 1}
           >
-            <div style={{ display: "flex", flexDirection: "column", alignItems: "center", transition: "transform 0.2s ease", transform: isSelected ? "scale(1.15)" : "scale(1)", opacity: isClosed ? 0.5 : 1 }}>
+            <div
+              role="button"
+              aria-label={`${r.name}${isClosed ? ' (폐업)' : ''}, 클릭하면 상세 정보가 표시됩니다`}
+              style={{ display: "flex", flexDirection: "column", alignItems: "center", transition: "transform 0.2s ease", transform: isSelected ? "scale(1.15)" : "scale(1)", opacity: isClosed ? 0.5 : 1 }}>
               <div
                 style={{
                   padding: "4px 8px",
@@ -273,7 +271,7 @@ function MapContent({ restaurants, selected, onSelectRestaurant, flyTo, activeCh
                   textDecoration: isClosed ? "line-through" : "none",
                 }}
               >
-                <span className="material-symbols-rounded" style={{ fontSize: 14, marginRight: 3, verticalAlign: "middle", color: "#E8720C" }}>{getCuisineIcon(r.cuisine_type)}</span>
+                <span className="material-symbols-rounded" style={{ fontSize: 14, width: 14, height: 14, overflow: "hidden", display: "inline-flex", alignItems: "center", justifyContent: "center", marginRight: 3, verticalAlign: "middle", color: "#E8720C" }}>{getCuisineIcon(r.cuisine_type)}</span>
                 {r.name}
               </div>
               <div
@@ -298,7 +296,7 @@ function MapContent({ restaurants, selected, onSelectRestaurant, flyTo, activeCh
         >
           <div style={{ backgroundColor: "#ffffff", color: "#171717", colorScheme: "light" }} className="max-w-xs p-1">
             <div className="flex items-center gap-2">
-              <h3 className="font-bold text-base" style={{ color: "#171717" }}><span className="material-symbols-rounded" style={{ fontSize: 18, verticalAlign: "middle", color: "#E8720C", marginRight: 4 }}>{getCuisineIcon(infoTarget.cuisine_type)}</span>{infoTarget.name}</h3>
+              <h3 className="font-bold text-base" style={{ color: "#171717" }}><span className="material-symbols-rounded" style={{ fontSize: 18, width: 18, height: 18, overflow: "hidden", display: "inline-flex", alignItems: "center", justifyContent: "center", verticalAlign: "middle", color: "#E8720C", marginRight: 4 }}>{getCuisineIcon(infoTarget.cuisine_type)}</span>{infoTarget.name}</h3>
               {infoTarget.business_status === "CLOSED_PERMANENTLY" && (
                 <span className="px-1.5 py-0.5 bg-red-100 text-red-700 rounded text-[10px] font-semibold">폐업</span>
               )}
@@ -357,6 +355,13 @@ export default function MapView({ restaurants, selected, onSelectRestaurant, onB
     }, 150);
   }, [onBoundsChanged]);
 
+  // #278 — 언마운트 시 디바운스 타이머 정리 (메모리 누수 + unmounted setState 경고 방지)
+  useEffect(() => {
+    return () => {
+      if (boundsTimerRef.current) clearTimeout(boundsTimerRef.current);
+    };
+  }, []);
+
   return (
     <APIProvider apiKey={API_KEY}>
       <Map
@@ -380,17 +385,24 @@ export default function MapView({ restaurants, selected, onSelectRestaurant, onB
       {onMyLocation && (
         <button
           onClick={onMyLocation}
-          className="absolute top-2 right-2 w-9 h-9 bg-surface rounded-lg shadow-md flex items-center justify-center text-gray-600 dark:text-gray-300 hover:text-brand-500 dark:hover:text-brand-400 transition-colors z-10"
+          aria-label="내 위치로 이동"
+          // #278 — 44×44px 터치 영역 확보 (이전 36px)
+          className="absolute top-2 right-2 w-11 h-11 bg-surface rounded-lg shadow-md flex items-center justify-center text-gray-600 dark:text-gray-300 hover:text-brand-500 dark:hover:text-brand-400 transition-colors z-10 touch-manipulation"
           title="내 위치"
         >
-          <Icon name="my_location" size={20} />
+          <Icon name="my_location" size={22} />
         </button>
       )}
       {channelNames.length > 0 && (
-        <div className="absolute bottom-2 left-2 bg-surface/90 backdrop-blur-sm rounded-lg shadow px-2.5 py-1.5 flex flex-wrap gap-x-3 gap-y-1 text-[11px] z-10">
+        <div
+          role="region"
+          aria-label="채널 범례"
+          className="absolute bottom-2 left-2 bg-surface/90 backdrop-blur-sm rounded-lg shadow px-2.5 py-1.5 flex flex-wrap gap-x-3 gap-y-1 text-[11px] z-10"
+        >
           {channelNames.map((ch) => (
             <div key={ch} className="flex items-center gap-1">
               <span
+                aria-hidden="true"
                 className="inline-block w-2.5 h-2.5 rounded-full border"
                 style={{ backgroundColor: channelColors[ch].border, borderColor: channelColors[ch].border }}
               />

frontend/src/components/MemoSection.tsx

@@ -5,11 +5,13 @@ import { api } from "@/lib/api";
 import type { Memo } from "@/lib/api";
 import { useAuth } from "@/lib/auth-context";
 import Icon from "@/components/Icon";
+import Stars from "@/components/Stars";
 
 interface MemoSectionProps {
   restaurantId: string;
 }
 
+// #281 — ReviewSection의 StarSelector와 동일 UX (0.5 단위 + 44px 터치 + ARIA radiogroup)
 function StarSelector({
   value,
   onChange,
@@ -18,38 +20,32 @@ function StarSelector({
   onChange: (v: number) => void;
 }) {
   return (
-    <div className="flex items-center gap-1">
+    <div role="radiogroup" aria-label="별점 선택" className="flex items-center gap-0.5">
       <span className="text-xs text-gray-500 mr-1">별점:</span>
-      {[0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5].map((v) => (
+      {[1, 2, 3, 4, 5].map((v) => {
+        const nextVal = value === v ? v - 0.5 : v;
+        return (
           <button
             key={v}
             type="button"
-          onClick={() => onChange(v)}
+            role="radio"
-          className={`w-6 h-6 text-xs rounded border ${
+            aria-checked={value >= v - 0.5 && value <= v}
-            value === v
+            aria-label={`${nextVal}점`}
-              ? "bg-yellow-500 text-white border-yellow-600"
+            onClick={() => onChange(nextVal)}
-              : "bg-white text-gray-600 border-gray-300 hover:border-yellow-400"
+            className="min-w-[44px] min-h-[44px] flex items-center justify-center touch-manipulation"
-          }`}
+            title={`${nextVal}점`}
           >
-          {v}
+            <span className={`text-xl ${v <= value ? "text-yellow-500" : v - 0.5 === value ? "text-yellow-400" : "text-gray-300"}`}>
+              {v <= value ? "★" : v - 0.5 === value ? "⯨" : "☆"}
+            </span>
           </button>
-      ))}
+        );
+      })}
+      {value > 0 && <span className="text-xs text-yellow-600 font-medium ml-1">{value}</span>}
     </div>
   );
 }
 
-function StarDisplay({ rating }: { rating: number }) {
-  const stars = [];
-  for (let i = 1; i <= 5; i++) {
-    stars.push(
-      <span key={i} className={rating >= i - 0.5 ? "text-yellow-500" : "text-gray-300"}>
-        ★
-      </span>
-    );
-  }
-  return <span className="text-sm">{stars}</span>;
-}
-
 export default function MemoSection({ restaurantId }: MemoSectionProps) {
   const { user } = useAuth();
   const [memo, setMemo] = useState<Memo | null>(null);
@@ -104,6 +100,9 @@ export default function MemoSection({ restaurantId }: MemoSectionProps) {
       setMemo(saved);
       setShowForm(false);
       setEditing(false);
+    } catch (err) {
+      // #281 — 사용자 피드백
+      alert(`메모 저장 실패: ${err instanceof Error ? err.message : String(err)}`);
     } finally {
       setSubmitting(false);
     }
@@ -111,8 +110,12 @@ export default function MemoSection({ restaurantId }: MemoSectionProps) {
 
   const handleDelete = async () => {
     if (!confirm("메모를 삭제하시겠습니까?")) return;
+    try {
       await api.deleteMemo(restaurantId);
       setMemo(null);
+    } catch (err) {
+      alert(`메모 삭제 실패: ${err instanceof Error ? err.message : String(err)}`);
+    }
   };
 
   return (
@@ -167,7 +170,7 @@ export default function MemoSection({ restaurantId }: MemoSectionProps) {
       ) : memo ? (
         <div className="border border-brand-200 rounded-lg p-3 bg-brand-50/30">
           <div className="flex items-center gap-2 mb-1">
-            {memo.rating && <StarDisplay rating={memo.rating} />}
+            {memo.rating && <Stars rating={memo.rating} />}
             {memo.visited_at && (
               <span className="text-xs text-gray-400">방문일: {memo.visited_at}</span>
             )}

frontend/src/components/MyReviewsList.tsx

@@ -3,6 +3,7 @@
 import { useState } from "react";
 import type { Review, Memo } from "@/lib/api";
 import Icon from "@/components/Icon";
+import Stars from "@/components/Stars";
 
 interface MyReview extends Review {
   restaurant_id: string;
@@ -82,9 +83,9 @@ export default function MyReviewsList({
                   <span className="font-semibold text-sm truncate">
                     {r.restaurant_name || "알 수 없는 식당"}
                   </span>
-                  <span className="text-yellow-500 text-sm shrink-0 ml-2">
+                  <span className="text-sm shrink-0 ml-2 flex items-center gap-1">
-                    {"★".repeat(Math.round(r.rating))}
+                    <Stars rating={r.rating} />
-                    <span className="text-gray-500 ml-1">{r.rating}</span>
+                    <span className="text-gray-500">{r.rating}</span>
                   </span>
                 </div>
                 {r.review_text && (
@@ -118,9 +119,9 @@ export default function MyReviewsList({
                     {m.restaurant_name || "알 수 없는 식당"}
                   </span>
                   {m.rating && (
-                    <span className="text-yellow-500 text-sm shrink-0 ml-2">
+                    <span className="text-sm shrink-0 ml-2 flex items-center gap-1">
-                      {"★".repeat(Math.round(m.rating))}
+                      <Stars rating={m.rating} />
-                      <span className="text-gray-500 ml-1">{m.rating}</span>
+                      <span className="text-gray-500">{m.rating}</span>
                     </span>
                   )}
                 </div>

frontend/src/components/RestaurantDetail.tsx

@@ -13,6 +13,17 @@ interface RestaurantDetailProps {
   onClose: () => void;
 }
 
+// #319 — 외부 지도 검색용 쿼리 빌더. region이 더미('나라|' 형태)면 무시.
+function buildSearchQuery(r: Restaurant): string {
+  if (r.address) return `${r.name} ${r.address}`;
+  if (r.region) {
+    const cleanRegion = r.region.replace(/\|/g, " ").trim();
+    // 빈 토큰만 남는 경우 (예: '한국' 또는 '한국|') → name만 사용
+    if (cleanRegion && cleanRegion !== "한국") return `${r.name} ${cleanRegion}`;
+  }
+  return r.name;
+}
+
 export default function RestaurantDetail({
   restaurant,
   onClose,
@@ -128,7 +139,7 @@ export default function RestaurantDetail({
         {restaurant.google_place_id && (
           <p className="flex gap-3">
             <a
-              href={`https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=${encodeURIComponent(restaurant.name + (restaurant.address ? " " + restaurant.address : restaurant.region ? " " + restaurant.region.replace(/\|/g, " ") : ""))}`}
+              href={`https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=${encodeURIComponent(buildSearchQuery(restaurant))}`}
               target="_blank"
               rel="noopener noreferrer"
               className="text-brand-600 dark:text-brand-400 hover:underline text-xs"

frontend/src/components/ReviewSection.tsx

@@ -4,37 +4,12 @@ import { useCallback, useEffect, useState } from "react";
 import { api } from "@/lib/api";
 import type { Review } from "@/lib/api";
 import { useAuth } from "@/lib/auth-context";
+import Stars from "@/components/Stars";
 
 interface ReviewSectionProps {
   restaurantId: string;
 }
 
-function StarDisplay({ rating }: { rating: number }) {
-  const stars = [];
-  for (let i = 1; i <= 5; i++) {
-    if (rating >= i) {
-      stars.push(
-        <span key={i} className="text-yellow-500">
-          ★
-        </span>
-      );
-    } else if (rating >= i - 0.5) {
-      stars.push(
-        <span key={i} className="text-yellow-500">
-          ★
-        </span>
-      );
-    } else {
-      stars.push(
-        <span key={i} className="text-gray-300">
-          ★
-        </span>
-      );
-    }
-  }
-  return <span className="text-sm">{stars}</span>;
-}
-
 function StarSelector({
   value,
   onChange,
@@ -43,22 +18,30 @@ function StarSelector({
   onChange: (v: number) => void;
 }) {
   return (
-    <div className="flex items-center gap-1">
+    <div role="radiogroup" aria-label="별점 선택" className="flex items-center gap-0.5">
       <span className="text-xs text-gray-500 mr-1">별점:</span>
-      {[0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5].map((v) => (
+      {[1, 2, 3, 4, 5].map((v) => {
+        const isCurrent = value === v || value === v - 0.5;
+        const nextVal = value === v ? v - 0.5 : v;
+        return (
           <button
             key={v}
             type="button"
-          onClick={() => onChange(v)}
+            role="radio"
-          className={`w-6 h-6 text-xs rounded border ${
+            aria-checked={value >= v - 0.5 && value <= v}
-            value === v
+            aria-label={`${nextVal}점`}
-              ? "bg-yellow-500 text-white border-yellow-600"
+            onClick={() => onChange(nextVal)}
-              : "bg-white text-gray-600 border-gray-300 hover:border-yellow-400"
+            // #281 — 최소 터치 영역 44×44
-          }`}
+            className="min-w-[44px] min-h-[44px] flex items-center justify-center touch-manipulation"
+            title={`${nextVal}점`}
           >
-          {v}
+            <span className={`text-xl ${v <= value ? "text-yellow-500" : v - 0.5 === value ? "text-yellow-400" : "text-gray-300"}`}>
+              {v <= value ? "★" : v - 0.5 === value ? "⯨" : "☆"}
+            </span>
           </button>
-      ))}
+        );
+      })}
+      {value > 0 && <span className="text-xs text-yellow-600 font-medium ml-1">{value}</span>}
     </div>
   );
 }
@@ -170,29 +153,42 @@ export default function ReviewSection({ restaurantId }: ReviewSectionProps) {
     ? reviews.find((r) => r.user_id === user.id)
     : null;
 
+  // #281 — API 실패 시 unhandled rejection 방지 + 사용자 피드백
   const handleCreate = async (data: {
     rating: number;
     review_text?: string;
     visited_at?: string;
   }) => {
+    try {
       await api.createReview(restaurantId, data);
       setShowForm(false);
       loadReviews();
+    } catch (e) {
+      alert(`리뷰 작성 실패: ${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`);
+    }
   };
 
   const handleUpdate = async (
     reviewId: string,
     data: { rating: number; review_text?: string; visited_at?: string }
   ) => {
+    try {
       await api.updateReview(reviewId, data);
       setEditingId(null);
       loadReviews();
+    } catch (e) {
+      alert(`리뷰 수정 실패: ${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`);
+    }
   };
 
   const handleDelete = async (reviewId: string) => {
     if (!confirm("리뷰를 삭제하시겠습니까?")) return;
+    try {
       await api.deleteReview(reviewId);
       loadReviews();
+    } catch (e) {
+      alert(`리뷰 삭제 실패: ${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`);
+    }
   };
 
   return (
@@ -216,7 +212,7 @@ export default function ReviewSection({ restaurantId }: ReviewSectionProps) {
         <>
           {reviewCount > 0 && avgRating !== null && (
             <div className="flex items-center gap-2 mb-3 text-sm">
-              <StarDisplay rating={Math.round(avgRating * 2) / 2} />
+              <Stars rating={Math.round(avgRating * 2) / 2} />
               <span className="font-medium">{avgRating.toFixed(1)}</span>
               <span className="text-gray-500">({reviewCount}개)</span>
             </div>
@@ -270,7 +266,7 @@ export default function ReviewSection({ restaurantId }: ReviewSectionProps) {
                         <span className="text-sm font-medium">
                           {review.user_nickname || "익명"}
                         </span>
-                        <StarDisplay rating={review.rating} />
+                        <Stars rating={review.rating} />
                         <span className="text-xs text-gray-400">
                           {new Date(review.created_at).toLocaleDateString(
                             "ko-KR"

frontend/src/components/Stars.tsx

@@ -0,0 +1,37 @@
+// #281 공통 별점 컴포넌트 — ReviewSection/MemoSection/MyReviewsList 재사용.
+// 0.5 단위 시각 구분: 빈 별 위에 황색 절반 별을 절대배치 + clip으로 표시.
+
+interface StarsProps {
+  rating: number; // 0~5, 0.5 단위
+  size?: "sm" | "md";
+  showNumber?: boolean;
+  className?: string;
+}
+
+export default function Stars({ rating, size = "sm", showNumber = false, className = "" }: StarsProps) {
+  const r = Math.max(0, Math.min(5, rating));
+  const textSize = size === "md" ? "text-base" : "text-sm";
+  return (
+    <span className={`inline-flex items-center gap-0.5 ${textSize} ${className}`} aria-label={`${r}점`}>
+      {[1, 2, 3, 4, 5].map((i) => {
+        const full = r >= i;
+        const half = !full && r >= i - 0.5;
+        return (
+          <span key={i} className="relative inline-block leading-none">
+            <span className="text-gray-300">★</span>
+            {(full || half) && (
+              <span
+                aria-hidden="true"
+                className="absolute inset-0 text-yellow-500 overflow-hidden"
+                style={{ width: full ? "100%" : "50%" }}
+              >
+                ★
+              </span>
+            )}
+          </span>
+        );
+      })}
+      {showNumber && r > 0 && <span className="text-xs text-yellow-600 font-medium ml-1">{r}</span>}
+    </span>
+  );
+}