# 설계서: OciGenAiService.parseJson 단일 패스 최적화 (#326)

> **상태**: Approved
> **작성**: [AI] Architect · **최종수정**: 2026-06-15
> **추적성** — Redmine: #326 · 부모: #292 (추출 파이프라인 Reviewer 후속, 09-Done)
> · 구현 파일: `backend-java/src/main/java/com/tasteby/service/OciGenAiService.java`

## 1. 목적 (Why)

LLM 응답이 잘린(truncated) 배열일 때 `parseJson`의 복구 로직이 O(N²): 각 객체 시작점에서 `end`를 1씩 늘려가며 매번 `mapper.readValue(substring)`을 try. 8192 토큰 응답(약 30KB)에서 매우 비효율 + 매 try마다 Jackson 예외 객체 생성(스택트레이스 양산). brace depth counter로 단일 패스 O(N)으로 교체.

## 2. 범위

- **포함**: `parseJson`의 truncated-array 복구 로직을 brace depth counter로 변경.
- **제외**: `parseJson`의 마크다운/콤마 정규식 전처리는 그대로. Jackson streaming API 도입은 추가 최적화이지만 본 범위 밖.

## 3. 인수조건

- [ ] 정상 JSON 배열 → 동일 결과 반환.
- [ ] 잘린 배열(끝 `}` 누락) → 가능한 만큼 객체 추출 + 로그.
- [ ] 문자열 안의 `{` `}` `"` (escape 포함) 잘못 카운트 안 됨.
- [ ] 8192 token 응답 처리 시간 < 10ms (이전: 수백 ms 가능).
- [ ] 회귀 없음 (기존 추출 파이프라인 시나리오 통과).

## 4. 컨텍스트 & 제약

- LLM 응답은 마크다운 + JSON 혼합 가능.
- 응답 크기 최대 약 30KB (8192 token × 4 char/token).
- mapper는 Jackson ObjectMapper.

## 5. 아키텍처 개요

```
parseJson(raw)
   ├ strip markdown/trailing commas (기존)
   ├ try readValue(raw) → 성공 시 반환
   └ truncated array 복구:
        idx = '['의 다음
        while idx < len:
           skip whitespace, ','
           if raw[idx] != '{': break  // 객체 아님
           depth=0, inString=false, escaped=false
           단일 패스로 객체 끝 (depth==0 && } 만남) 찾음
           items.add(readValue(substring))
           idx = 객체 끝 다음
        return items
```

## 6. 함수 명세

| 함수 | 책임 | 비고 |
|------|------|------|
| `parseJson(raw)` (수정) | brace depth + 단일 readValue | private 헬퍼 `findObjectEnd(raw, start)` 추출 |

## 7. 흐름

1. 기존 정규식 전처리.
2. 전체 파싱 시도.
3. 실패 + 배열 시작이면 위 알고리즘으로 객체 단위 복구.

## 8. 엣지케이스

- **빈 배열 `[]`**: 일반 readValue가 처리.
- **문자열 안 `{` `}`**: inString 토글로 무시.
- **escape `\"` `\\`**: escaped 토글로 무시.
- **객체가 아닌 원시값 배열 `[1, 2, 3]`**: 첫 char가 `{`가 아니므로 break. 전체 파싱이 성공할 경우 도달 안 함.
- **매우 짧은 응답**: 전체 파싱이 성공 → 복구 경로 미진입.

## 9. 테스트

- 정상 배열, 잘린 끝, 마크다운 wrap, escape 포함 5케이스 unit test (후속).

## 10. 리스크 & 대안

- **선택**: brace depth counter (단일 패스).
- **대안 A**: Jackson `JsonParser` streaming API — 더 빠르지만 코드 복잡.
- **대안 B**: 응답을 모두 받지 않고 streaming 파싱 — 본 범위 밖.

## 11. 미해결 질문

- LLM 응답에 객체 외 다른 타입 섞일 수 있는가? 현재 추출 결과는 `[{...}, {...}]` 형태로 가정.
