GenAI: chat 모델 OpenAI(gpt-5.6) 호환 + 노트 하단 사용모델 표기

- OciGenAiService.chat(): 모델 인지 분기. openai.* 모델은 maxTokens/
  temperature(0.3)를 거부하므로 maxCompletionTokens 사용 + temperature 생략.
  gemini/cohere 등 기존 모델은 maxTokens+temperature 유지(하위호환).
- NoteController: 노트 최종 결과 하단에 사용 모델 푸터 표기
  (음성변환 모델 + 교정·요약 모델). 모델명은 설정값에서 조회해 자동 반영.
- STT(음성→텍스트)는 OpenRouter Gemini 유지, 변경 없음.
- OCI_GENAI_MODEL은 .env에서 openai.gpt-5.6-terra로 전환(커밋 제외).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

sundol-backend/src/main/java/com/sundol/controller/NoteController.java

@@ -133,7 +133,8 @@ public class NoteController {
                     noteRepository.updateContent(id, polished + "\n\n--- 요약 생성 중... ---");
                     String summary = summarizeTranscription(polished);
 
-                    String result = "# 요약\n\n" + summary + "\n\n---\n\n# 전문\n\n" + polished;
+                    String result = "# 요약\n\n" + summary + "\n\n---\n\n# 전문\n\n" + polished
+                            + modelFooter(null);
                     String newTitle = generateAudioTitle(summary, java.time.LocalDateTime.now());
                     noteRepository.update(id, null, newTitle, result, null);
                     noteRepository.updateNoteType(id, isAudio ? "AUDIO" : "TEXT");
@@ -202,11 +203,13 @@ public class NoteController {
     private void transcribeAsync(String noteId, Path audioFile, String inputTitle) throws IOException, InterruptedException {
         // === Step 1: STT (OpenRouter Gemini) ===
         String rawResult = null;
+        String sttModel = null;
 
         if (openRouterApiKey != null && !openRouterApiKey.isBlank()) {
             try {
                 noteRepository.updateContent(noteId, "Gemini로 음성 변환 중...");
                 rawResult = transcribeWithOpenRouter(audioFile);
+                sttModel = openRouterModel;
                 log.info("OpenRouter STT: {} chars", rawResult != null ? rawResult.length() : 0);
             } catch (Exception e) {
                 log.warn("OpenRouter STT failed: {}", e.getMessage());
@@ -219,6 +222,7 @@ public class NoteController {
             try {
                 noteRepository.updateContent(noteId, "Gemma로 음성 변환 중...");
                 rawResult = transcribeWithGemma(audioFile);
+                sttModel = "gemma4:e4b";
             } catch (Exception e) {
                 log.error("All STT failed for note {}", noteId, e);
                 noteRepository.updateContent(noteId, "모든 음성 변환 실패: " + e.getMessage());
@@ -257,7 +261,8 @@ public class NoteController {
             log.info("Summary complete: {} chars", summary.length());
 
             // 최종 결과 저장
-            String result = "# 요약\n\n" + summary + "\n\n---\n\n# 전문\n\n" + polished;
+            String result = "# 요약\n\n" + summary + "\n\n---\n\n# 전문\n\n" + polished
+                    + modelFooter(sttModel);
             String finalTitle = inputTitle.equals("음성 변환 중...")
                     ? generateAudioTitle(summary, java.time.LocalDateTime.now())
                     : inputTitle;
@@ -271,8 +276,18 @@ public class NoteController {
     }
 
     /**
-     * Gemma 4 E4B를 사용하여 오디오 파일을 텍스트로 변환
+     * 노트 하단에 사용 모델을 표기하는 푸터를 만든다.
+     * sttModel이 있으면 음성변환 모델도 함께 표기하고, 없으면 교정·요약 모델만 표기한다.
+     * 모델명은 genAiService.getDefaultModel()/openRouterModel에서 가져오므로 설정 변경 시 자동 반영된다.
      */
+    private String modelFooter(String sttModel) {
+        String polishModel = genAiService.getDefaultModel();
+        if (sttModel != null && !sttModel.isBlank()) {
+            return "\n\n---\n\n*🤖 음성변환: " + sttModel + " · 교정·요약: " + polishModel + "*";
+        }
+        return "\n\n---\n\n*🤖 교정·요약: " + polishModel + "*";
+    }
+
     /**
      * 오디오 파일을 wav로 변환한다 (Ollama 호환성).
      */

sundol-backend/src/main/java/com/sundol/service/OciGenAiService.java

@@ -13,6 +13,7 @@ import java.net.http.HttpRequest;
 import java.net.http.HttpResponse;
 import java.time.Duration;
 import java.util.ArrayList;
+import java.util.LinkedHashMap;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
 
@@ -84,21 +85,28 @@ public class OciGenAiService {
             modelId = defaultModel;
         }
 
+        Map<String, Object> chatRequest = new LinkedHashMap<>();
+        chatRequest.put("apiFormat", "GENERIC");
+        chatRequest.put("messages", List.of(
+                Map.of("role", "SYSTEM", "content", List.of(Map.of("type", "TEXT", "text", systemMessage))),
+                Map.of("role", "USER", "content", List.of(Map.of("type", "TEXT", "text", userMessage)))
+        ));
+        // OpenAI 계열(openai.gpt-5.x 등)은 maxTokens / temperature(0.3)를 거부한다.
+        // maxCompletionTokens를 사용하고, temperature는 기본값(1)만 허용되므로 생략한다.
+        if (modelId.startsWith("openai.")) {
+            chatRequest.put("maxCompletionTokens", 65536);
+        } else {
+            chatRequest.put("maxTokens", 65536);
+            chatRequest.put("temperature", 0.3);
+        }
+
         Map<String, Object> payload = Map.of(
             "compartmentId", compartment,
             "servingMode", Map.of(
                 "servingType", "ON_DEMAND",
                 "modelId", modelId
             ),
-            "chatRequest", Map.of(
+            "chatRequest", chatRequest
-                "apiFormat", "GENERIC",
-                "messages", List.of(
-                    Map.of("role", "SYSTEM", "content", List.of(Map.of("type", "TEXT", "text", systemMessage))),
-                    Map.of("role", "USER", "content", List.of(Map.of("type", "TEXT", "text", userMessage)))
-                ),
-                "maxTokens", 65536,
-                "temperature", 0.3
-            )
         );
 
         String body = objectMapper.writeValueAsString(payload);