# Changelog 본 프로젝트의 모든 의미있는 변경은 본 파일에 기록한다. 형식: [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/) · 버전: [SemVer](https://semver.org/). ## [0.3.0] — 2026-06-12 ### Added — Phase 2-A OQ-1 resolved: real Gemma 4 E2B inference (Redmine #218) - `GemmaLlmService` 본문 구현 — `flutter_gemma` 0.16.5 위에 Gemma 4 E2B 실 추론. `InferenceModel.createChat(modelType: gemma4, supportsFunctionCalls: true, toolChoice: required, tools: [...])` + `collectFunctionCall(stream)` 로 structured JSON 강제. - `_LazyLlmService` (main.dart) — Mock ↔ Gemma 런타임 어댑터. 매 호출마다 `checkAvailability` 재평가 → opt-in/opt-out 즉시 반영 (앱 재시작 불필요). - 실 모델 핀: `gemma-4-E2B-it.litertlm` 2.41GB, SHA-256 `181938105e0eefd105961417e8da75903eacda102c4fce9ce90f50b97139a63c` (HF `litert-community/gemma-4-E2B-it-litert-lm`). - HF_TOKEN `--dart-define` 주입 — 빈 기본값으로 빌드 안전. ### Added — Device gate (AC-6) - 플랫폼 채널 `life_helper/device_caps` (`MainActivity.kt` → `ActivityManager.MemoryInfo.totalMem`) — Android 단말 실 RAM 측정. `device_info_plus` 의 `isLowRamDevice` (~1GB) 로는 4GB 임계치 불가하여 채널 도입. - `DeviceCapabilities` 추상 + `PlatformDeviceCapabilities` 구현 (테스트 주입 가능). `kAiMinRamBytes = 4 GiB`. fail-closed (`null` → false). - `deviceMeetsAiRamProvider` (Riverpod `FutureProvider`) — `SettingsScreen` 토글 disabled + 안내 문구. ### Added — Tests - 88/88 통과 — 신규 10 (`device_capabilities_test.dart` 7 + lazy resolve regression 3). ### Polish (Designer) - AC-6 게이트 안내 톤 정렬 — "RAM 부족" → "이 단말에서는 AI 도움을 사용할 수 없어요 (RAM 4GB 이상 필요)". - `_describe(missing, meetsRam:)` 분기 — 토글 disabled 상황에서 "토글 켜면" 모순 제거. - 옵트아웃 다이얼로그 "다시 다시" 중복 → "처음부터". ### Fixed (Reviewer) - `_LazyLlmService._delegate` sticky cache — 첫 호출 시점의 delegate 종류가 앱 재시작까지 유지되던 버그 (Mock → Gemma 전환 안 됨). re-resolve + (kind + modelPath) 일치 시만 캐시 재사용. - Reference 문서 nit 3건 — `215-ai-frame-suggest.md` (L184 채널 사실 정정 / L186 F1 follow-up 매핑 / L191 OOS 기준). ### Release artifact - `app-release.apk` 286MB, SHA-256 `4a237d5124bfcd56aaa8c0ae89060a9ecf9ce7cc739f0b056ce66e9b9ca6b54a`. ### Known limitations (deferred to #219~#222) - **AC-7** (실 단말 cold-start 예산) — DEFER. 실기기 E2E 검증은 본 릴리스 후 권고. - **#219** F1: 60초 idle auto-unload. - **#220** GemmaLlmService.load 동시성 가드 + `isThinking:false` 명시. - **#221** AC-10 한국어 corpus ≥70%. - **#222** HF_TOKEN keystore 기반 secret 전환. --- ## [0.2.0] — 2026-06-12 ### Added — Phase 2-A: On-device Gemma 4 frame suggestion (Redmine #215) - `LlmService` 추상 인터페이스 + `MockLlmService` (테스트/v1 런타임 주입) + `GemmaLlmService` stub (OQ-1 시점 활성화). - `ModelLifecycle` — Range 기반 재개 가능 다운로드 + SHA-256 검증 + opt-out 즉시 삭제. - `ModelDownloadController` (Riverpod `StateNotifier`) — start / pause / resume / cancel. - 도메인 함수 `suggestFrame` + `buildFewShotPrompt` + `parseFrameCandidates` (모두 순수, graceful — 실패 시 빈 리스트). - `FrameSuggestionDialog` — L2/L3 후보 카드 + 컬러 배지. - `SettingsScreen` 신규 — AI 도움 토글 (기본 OFF, 옵트인 시 동의 다이얼로그 → 다운로드 시작), 진행률 + 일시정지/재개/취소, 옵트아웃 시 즉시 purge + 해제 공간 토스트. - `HabitCreateScreen` 의 "AI 제안" 버튼 3분기 (hidden / visible+disabled+tooltip / enabled). - ADR-0003 — on-device LLM Gemma 도입 결정 + 5 대안 기각. - 설계서 `docs/design/215-gemma-frame-suggest/` (README + fn-suggest_frame + fn-model_lifecycle). - 신규 31 테스트 (parse 8 + few_shot 7 + suggest 12 + lifecycle 7 + AC2 state 3 + AC6 widget 4). - 9/10 AC PASS — AC10 (한국어 평가 corpus ≥70%) DEFER → OQ-1 해결 후 수행. ### Architecture - `lib/data/ai/` (I/O 경계) ↔ `lib/domain/ai/` (순수 도메인) 분리. - `meta_kv` 5 키 추가 (`ai_opt_in` / `ai_model_path` / `ai_model_sha256` / `ai_download_state` / `ai_download_bytes`) — schema migration 0. - 프라이버시: 사용자 raw text 단말 밖 송출 0. 추론 100% 단말. ### Known limitations - **OQ-1 미해결**: 실제 Gemma 4 E2B Q4_0 모델 URL + SHA-256 미확정. `_kModelUrlPlaceholder` / `_kModelShaPlaceholder` 상태. v1 런타임은 `MockLlmService` 주입 — opt-in 토글 시 다운로드는 placeholder URL 로 실패 (graceful 처리). - **F1**: 60초 idle auto-unload 미구현 (현재 stub 라 무의미). - **F2**: `ModelLifecycle.purge()` 의 `File.delete()` try/catch 미감쌈 (placeholder URL 라 도달 불가). - 위 3건 모두 OQ-1 후속 이슈에서 처리. ### Polish (Designer) - 다운로드 타일 상태 라벨 + 컬러 텍스트 + 라운드 progress bar + `FilledButton.tonalIcon` 재개/재시도. - `_friendlyError()` — 내부 코드 (`network:` / `http ` / `stream:` / `sha mismatch`) 를 한국어 다음행동 문구로 매핑. - 옵트인/아웃 다이얼로그 `_Bullet` 위젯으로 정렬. - `FrameCandidate` 카드에서 confidence% 표기 제거 (내부값). --- ## [0.1.0] — 2026-06-12 (retro-tagged) ### Added — Phase 1 MVP (Redmine #204) - Flutter 3.x + Drift 21 테이블 (habits, habit_variants, checkins, ladders, frame_patterns, reward_menu_items, references, protocols, methodologies, diet_patterns ...). - 도메인 함수 6개 (validateFrameLevel / judgeActiveHabitQuota / computeStreak / 등). - UI 화면 4개 (HabitListScreen / HabitCreateScreen / CheckinScreen / RewardListScreen). - 시드 데이터 8 JSON (refs 84 / protocols 34 / break 8 / common 5 / methodology 21 / frame 30 / reward 30 / diet 5). - ADR-0001 (dose_variants 도입) + ADR-0002 (정규화 방식). - 62 테스트 통과.